阿里云：从0到1的蜕变

一个趋势是，我国工业互联网核心基建已经按下了快进键。去年，国务院常务会通过《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》；今年6月，工信部印发《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》和《工业互联网专项工作组2018年工作计划》指出，到2020年底，初步构建工业互联网标识解析体系，建成五个左右标识解析国家顶级节点（包括北京、上海、广州、武汉、重庆五大城市），标识注册量超过20亿。

话说回来，阿里工业互联网平台不失为产业的一个范本。阿里的开发者故事同时告诉人们，开发者生态是任何技术平台的重要一环，就像闵万里描述的“更大的智慧”，他说：“当我们（企业）走到开发者生态当中时，我们最后要成为那个1%的支点，因为在整个蓝图当中，我们只是沧海一粟，更大的智慧来自于开发者。”

今天阿里交出这一棒，以et工业大脑作为内核，交付出工业互联网平台，希望有更多的人能接力下去，重新定义“工业4.0”、定义“智能制造”，让机器先学会思考。

阿里云工业互联网平台的故事，是一段从0到1的征程，引人深思。万里长城、马拉松、智能制造、数字化转型、智慧升级，都不可能靠一个产品一夜完成，需要几代科技人员不断接力传递。

产业发展的必然工业互联网算是一个老生常谈的话题，中国作为全球制造业基地之一，谈起来更是迫在眉睫。说起来，是源于中国制造企业的“诟病”：内部出现产能过剩、成本上涨等发展问题，外部面临劳动力、土地和能源等成本不断走高。前富士康工业互联网公司董事长陈永正曾在一次独家专访中告诉赛博故事（与「科技行者」同属于「至顶传媒」新媒体平台）：“中国制造业不能再走低端制造，不能是依靠人的产业。必须往核心走，能够自动化、智能化、高质量，这是所有的制造业，不管大中小都会遇到的问题。”而且，“中国工厂里90%的设备是不连通的”，阿里云总裁胡晓明在现场也提到，机器设备上的所有传感器都是为生产所使用，却没有跟互联网连接。

也因此，胡晓明认为，工厂智能化改造、工厂与供应链的智联、制造与消费端的打通是实现新制造的三个关键点。可无论哪一环节，都需要工业互联网作为中枢枢纽，汇聚并打通各类数据——从工厂内部所有机器设备，到生产线的数据；从工厂到供应链（如金融平台、物流平台）的数据；从工厂生产，到消费端的数据——因此，工业互联网是新制造最重要的基础设施。直白点说，我们完全可以把工业互联网看成一个机器、数据、系统网络和人之间的循环。工业互联网当然也不缺玩家，从信息和通信技术公司，到互联网云公司，再到工业技术公司，都在涉足。比如，国内有海尔、航天科工、三一重工、东土科技、和利时等先行者，国外的ge、西门子等是典型代表，它们的技术和方案成熟又广泛，应用于制造业、城市管理、医疗等诸多领域，全球约有150多种工业互联网平台。

重点是，对于最早起步于消费领域的互联网“原住民”企业来说，工业互联网却是一片生机勃勃的待开拓的疆土，阿里就是其中之一。技术发展的偶然把互联网技术带到制造业上，阿里云并不是新手。2015年3月，胡晓明曾在博鳌亚洲论坛提到，“阿里巴巴很早就判断产业互联网将是未来的发展趋势，云计算等新技术会给各个产业带来巨大的提升机会，并将成为经济转型的重要爆发点，并在为这一天的到来进行了长达六年的技术部署。”2018杭州云栖大会上，马云也提出，“新制造的核心是数据，新制造是制造业和服务业的完美结合”。

无独有偶，“两年多前，当所有人争论实体经济、虚拟经济时，阿里云的工程师们看到了实体经济中最有潜力、最有挑战的地方：数据特别密集，智能特别匮乏”，阿里云机器智能首席科学家闵万里现场回忆，天上的摄像头越来越多，但道路越来越堵；数据越来越多，速度越来越低。他说，所有的数据都流失了，更别谈数据产生窍门，因为没有云计算、大数据唤醒它们。

通过上述三段观点，不难提炼出工业互联网的几项关键要素：数据、技术（包括云计算、大数据、互联网、ai等）、产业、背后的开发者，而这些关键能力被阿里反复提及，好似一件件兵器，手到擒来。

1、先谈“数据”。大数据就像9世纪初发明的“黑火药”，在没放到恰当领域之前，只是夺人眼球的烟花，而大数据一旦应用于工业领域，就好比14世纪火药用于枪炮一样，释放巨大能量，并带来产业革命。

2、开发者故事 vs 技术平台。（这也是此次云栖大会的重点。）

针对工业互联网领域，阿里使出一个杀手锏——“飞龙工业互联网平台”。为便于理解，摘取一段阿里官方介绍：

“飞龙工业互联网平台将基于阿里云领先的云计算、iot、人工智能等技术，打通制造型企业的信息化系统，利用工业iot梳理制造企业的供研产销全链路数据，在云端构建工业大数据平台，并通过阿里云et工业大脑对数据进行加工分析，优化制造流程，带来商业价值。”图：解析“飞龙工业互联网平台”架构。底层，是工业iot底座：通过海量异构数据边缘计算和物联网平台，采集工厂各种设施，如自动化系统、仪器仪表、数控机床、工程机械、纺织设备等全域数据，在云端构建工业大数据平台。中层，是工业et智能：基于工业智能算法+工业知识模型对数据进行加工分析，以ai创作间进行场景定制。对外通过工业saas系统反馈到工厂，带来具体商业价值；上层，是应用层：包括半导体、石油化工、钢铁金属、3d打印、电力能源等行业应用。

在广东，阿里尝试把工业互联网和制造业打通，“飞龙”立足广东，辐射粤港澳大湾区，帮助广东打造新能源、电器装备等8个工业互联网产业集群。2017年，阿里云承接了打造国家级工业云平台的重任，目标是服务全国10万家制造企业；同年，阿里云将全国工业云总部定于广州；今年，以广东“世界工厂”为服务对象的“飞龙”腾空出世。

胡晓明提到：“广东是阿里巴巴在整个电子商务在商业最重要的省份，广东的制造业领先就是全球的制造业领先，我们如何跟广东实现工业互联”。 胡晓明的话有数字可证：2018年天猫“双11”，整个2135亿双11销售额中，广东贡献了476亿人民币成绩单，当之无愧是当天最大贡献者。整个广东的销售占天猫“双11”的22.3%，绝对在中国名列前茅。整个广东制造，这些企业都来自于“made in china”，包括华为、荣耀、vivo、oppo、美的等。图：作为一个综合性的工业互联网平台，海油发展、京信通信、瀚蓝环境、迪森热能等广东制造企业已经采用“飞龙”。另外，et工业大脑还在平台上与合作伙伴、开发者共同赋能，让中小企业也能受惠于人工智能技术。

阿里由此与广东定下新“十年之约”——十年前，阿里帮助广东网货北上；十年后，阿里期望广货全国行，帮助广东打造新制造样本。

企业的安身立命之道，从来都不止于实验室里的技术，更要让技术产生商业价值，形成一个良性循环，为整个产业链乃至生态圈谋利益。但要说技术与商业无缝结合的企业，阿里可谓典型一家，比如阿里生态、蚂蚁生态、菜鸟生态，都是这一模式的缩影；再比如2018广东云栖大会，我们看到了从技术引入商业的背后逻辑。文章原创 科技行者：文/周雅

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