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中国“芯”希望
2018-10-15 10:13:49
人工智能、深度学习的春风吹遍世界各地,各类芯片的头衔都与ai密不可分。知名市场调研公司reportlinker预计,到2023年,全球人工智能(ai)芯片市场规模将达到108亿美元,复合年均增长率达到53.6%。ai芯片很可能是芯片界的一次变革。
其实芯片的种类有千千万万,ai芯片只是其中的一部分,甚至有些专家认为目前不存在所谓的人工智能芯片。我们都知道芯片最重要的的工作就是处理数据,ai芯片也不例外,我们所熟知的cpu与gpu亦是如此。
人工智能是什么?简单来说,人工智能分为机器学习和深度学习两部分,无论是机器学习还是深度学习都需要构建算法和模型,以实现对数据样本的反复运算和训练,降低对人工理解功能原理的要求。所以,ai芯片通常要处理规模非常庞大的数据。
那传统的cpu和gpu难道不能计算这些数据吗?当然可以,但问题也不少。cpu在处理ai算法时就比较缓慢,比如自动驾驶的车辆需要识别复杂的路况信息,如果慢了几秒就会发生严重的事故,时间就是生命。cpu就不太适合处理这些数据了。
gpu在处理数据时效率虽然提高很多,但黄教主的显卡动辄上万,而且功耗惊人。在几年前,谷歌的人工智能阿尔法狗(alpha go)下一盘围棋就动用了1000个cpu和200个gpu,每分钟的电费高达300美元,其网络规模还只有人脑的千分之一。假设一盘围棋的时间为两小时,这就需要花费36000美元。
对于选择在谷歌云平台上运行机器学习模型的客户来说,这算是个好消息,但谷歌这次开放的tpu数量有限且按时收费,每小时成本为6.50美元。
苹果:
从去年的iphone x使用的a11处理器开始,苹果公司在处理器的ai中大做文章。在今年刚刚发布的iphone xs系列使用的a12芯片更是披上了“仿生”的神秘面纱。简单来说,苹果的“仿生”只是在其cpu中配备了新一代神经网络引擎。a12仿生处理器相当于模仿了人类大脑的神经网络。当然,目前的仿生芯片还处于一个比较初级的阶段,多为概念而已,体验上并不会有太大的变化。
这些功能体现在:智能省电优化,face id 3d人脸识别,ar表情,相机一键换背景等都离不开仿生芯片的功劳。
根据最新消息,苹果公司正在支付3亿美元现金购买dialog半导体公司的一部分。该交易预计将于2019年初完成,待监管部门批准。
寒武纪:
寒武纪科技成立于2016年,其拥有终端ai芯片和云端ai芯片两条产品线。华为的麒麟970采用的正是寒武纪开发的npu。
2018年5月发布的寒武纪mlu100智能芯片,适用于视觉、语音、自然语言处理等多种类型的云端人工智能应用场景。寒武纪目前已经完成b轮融资,整体估值为25亿美元。华为:顺势而为·aii in ai
就在今年苹果发布会召开的同时,华为余承东深夜发微博:稳了。余总信心满满也许是因为华为自己的麒麟980芯片。早在去年,麒麟970就已经搭载了npu。npu也属于全定制化芯片(asic),因为定制,所以专业。而今年的麒麟980更是搭载了双npu,华为表示,麒麟980的全新双核npu比麒麟970的npu快2.2倍,每分钟可实现4500次推断。npu的功能就是负责ai运算,在大幅提高手机ai性能的同时降低了ai任务功耗,体现在在语音助手、智能识物、省电等功能上,和苹果a12芯片功能类似。10月10日,华为发布了ai发展战略与全栈全场景ai解决方案,并发布了两款ai芯片:ascend 910和ascend 310,一款面向云端,一款面向终端。
当然,华为并不会单独销售这两款ai芯片,而是以芯片为基础开发ai加速模组,ai加速卡,ai服务器,ai一体机,以及面向自动驾驶和智能驾驶进行销售。这次发布的两款芯片都会在2019年第二季度上市,究竟实力如何我们拭目以待。
这是ai芯片最好的时代,也是最坏的时代
根据gartne报告分析称,ai芯片在2017年的市场规模为48亿美元,2020年预计达到146亿,其中云端应用可望达到105亿。目前ai芯片云端市场被英伟达牢牢占据,终端市场群雄并起。
当然,ai芯片全球起步时间几乎相差无几, 国内外新老ai芯片势力百花齐放,也必将会为芯片市场带来更多可能。
国内外新老ai芯片势力百花齐放,也必将会为芯片市场带来更多可能。
10月9日华为两颗ai芯片问世;
9月26日英伟达宣布推出全新的tensorrt 3人工智能推理软件;
9月19日,阿里巴巴在杭州云栖大会上宣布,成立“平头哥半导体有限公司”;
9月13日苹果发布新款iphone xs系列手机搭载a12仿生芯片;
8月31日华为发布ai加持的麒麟980芯片;
最近几个月,“ai芯片”无疑成为科技界的一大热门话题,显卡大户英伟达、cpu大佬英特尔、搜索界一哥谷歌、“平头哥”阿里巴巴、“凌晨偷笑”的华为等科技公司都在专注于同一件事:ai芯片。
那么问题来了,ai芯片究竟是什么芯片?目前哪家公司做的最好?为什么每家科技巨头都在争先恐后的研究它?我国在ai芯片能否和国外巨头一战?文章出自:ai先锋周刊
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