国内对ChatGPT相关领域布局 ChatGPT的十大优势

GPT-3引燃新一轮AI革命，它是一种强大的自然语言处理技术，可以帮助人们更好地理解和使用自然语言。它的出现改变了人们对自然语言处理的看法，并为未来的AI发展提供了新的可能性。

人们关注ChatGPT，不止是因为它“上知天文下知地理”，几乎可以回答任何知识类问题；还因为它还可以处理复杂问题，包括撰写代码、解数学题、写发言稿等；最关键的是，它不但能够充分理解人们的话语，甚至回答也都“人”味十足，让人感觉是一个“活”的智慧生命。

2月8日，微软宣布新的Edge浏览器和必应搜索引擎将集成ChatGPT 3.5升级版，可随意切换聊天模式，并且显示出回复内容引用的链接出处。据Data.ai数据分析显示，必应程序的全球下载量在一夜之间猛增10倍。另一方面，谷歌火速展示了“ChatGPT同款”搜索引擎Bard，却被吐槽缺乏创新。

国内对ChatGPT相关领域布局

国内互联网巨头也在火速跟进“搜索大战”，竞相推出ChatGPT类似应用。最新阿里巴巴已确认其ChatGPT产品在研发中，可能将AI大模型技术与钉钉生产力工具深度结合；百度已经表示其ChatGPT类应用文心一言”将于今年3月完成内测并向公众开放；腾讯混元AI大模型团队推出了万亿级别中文NLP预训练模型HunYuan-NLP-1T，已落地于腾讯广告、搜索、对话等内部产品。

另外，A股上市公司，三六零在互动平台上回答投资者提问时表示，公司计划尽快推出类ChatGPT技术的Demo版产品。昆仑万维也表示旗下的Opera浏览器计划接入ChatGPT功能，并计划年内推出类似ChatGPT的代码，并将其开源，避免大公司的技术垄断。

ChatGPT技术原理是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它使用了一种叫做Transformer的模型，它可以自动学习文本之间的关系，从而实现自动生成文本的功能。Transformer模型使用了一种叫做注意力机制的技术，它可以让模型更好地理解文本之间的关系，从而更好地生成文本。

“目前，预训练技术是人工智能研究的重要突破口。”阿里研究院未来技术中心负责人苏中解读，传统的研究方法中，标注成本一直是阻碍人工智能算法推向更大数据集合的障碍，而预训练技术不依赖数据标注，就可以训练出一个大规模深度学习模型。

记者了解到，由于不需要数据标注，预训练模型往往可以使用更大的数据集，因而可以选择更大的模型规模——这就催生了预训练大模型。

“与以往的人工神经网络相比，预训练大模型最大的不同在于它规模足够大，深度学习网络的层数多、连接多、参数多。”IDEA研究院（粤港澳大湾区数字经济研究院）认知计算与自然语言研究中心讲席科学家张家兴接受记者采访时介绍，2012年前后的深度学习网络只有几百万参数；2018年前后主流的预训练模型达到1亿参数；目前被证明非常有效的大规模预训练模型已有几千亿参数，短短几年时间提升了几千倍。

ChatGPT的十大优势：1.可以自动生成自然语言文本；2.可以自动生成多种语言；3.可以自动生成复杂的句子结构；4.可以自动生成多种文本类型；5.可以自动生成多种文本主题；6.可以自动生成多种文本风格；7.可以自动生成多种文本表达方式；8.可以自动生成多种文本语义；9.可以自动生成多种文本情感；10.可以自动生成多种文本细节。

面对ChatGPT的优秀表现，能否取代人类？

答案肯定是不能的。ChatGPT只是一种聊天机器人，它可以模仿人类的聊天方式，但它不能完全取代人类。ChatGPT不能取代人类，它们没有人类的智慧和创造力。ChatGPT只能模仿人类的思维，但它们无法理解人类的情感和思想。ChatGPT也无法理解复杂的社会关系，以及人类的文化和历史。此外，ChatGPT也无法模拟人类的创造力，因为它们没有人类的想象力和创造力。所以我们没必要去给自己制造焦虑。

文章综合证券时报、中国发展网、大象新闻

人工智能深度学习国内方法

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