关于ChatGPT爆红背后的惊人数据分析

　　导读：ChatGPT发布五天内，该聊天机器人的用户就超过了100万人，Facebook用了10个月时间才达到这个里程碑。

　　1、关于ChatGPT背后的数据

　　本文开篇之前，先看一组关于ChatGPT爆红背后的惊人数据。

　　
图来源：金十数据

　　2022年11月30日，人工智能领域可能迎来了关键时刻。旧金山人工智能公司OpenAI的CEO山姆·阿尔特曼，宣告了这个时刻的来临。 OpenAI成立于2015年，得到了埃隆·马斯克、彼得·泰尔和其他PayPal帮成员以及LinkedIn联合创始人雷德·霍夫曼等一众硅谷大佬的投资。 11月30日，公司成立约7年后，阿尔特曼发推文称：“今天我们发布了ChatGPT。欢迎点击这里与它聊天。”任何人通过推文中的链接注册一个账号，开始与OpenAI的新聊天机器人免费聊天。

　　2、深入学习ChatGPT资源（可下载）

　　github.com/dalinvip/Awesome-ChatGPThttps://github.com/chenweiphd/ChatGPT-Hub

　　3、ChatGPT诞生背景介绍

　　通常在对用户知之甚少的情况下，ChatGPT生成内容只要大约一秒钟时间，且它生成的许多内容并没有想象的那么糟糕。 ChatGPT发布五天内，该聊天机器人的用户就超过了100万人，Facebook用了10个月时间才达到这个里程碑。 ChatGPT是一股相关人工智能技术浪潮的一部分，这种技术被统称为“生成式人工智能”，还囊括了Midjourney和Lensa等热门艺术生成模型。 OpenAI位于科技行业“下一个大事件”的前沿，具备了一家传奇初创公司的特征，包括全明星级别的团队和投资者的热捧，该公司的估值据称已经达到290亿美元。 该公司最近的突然蹿红引发了嫉妒、猜疑和恐慌。 谷歌（Google）利润丰厚的搜索帝国可能受到影响。为了应对ChatGPT，谷歌内部已经拉响了“红色警报”。 OpenAI能成为超强科技公司俱乐部的成员，出乎人们的意料。几年前，它甚至还不是一家公司，而是一家致力于学术研究的小型非营利性实验室。 “我认为最好的情况好到令人难以想象……好到谈论它的人会令人觉得这人是个疯子。我认为最糟糕的情况是，我们所有人都死去。”——OpenAI联合创始人兼CEO山姆·阿尔特曼 OpenAI与微软（Microsoft）扩大合作的消息于近日公布，微软将向该公司投资高达100亿美元，作为回报，未来几年，该软件业巨头将获得OpenAI的大部分利润。 37岁的联合创始人兼CEO阿尔特曼，充分体现了OpenAI谜一样的特性。 作为一位资深科技创业者，阿尔特曼更为人们所熟知的是他出色的商业才能，而不是其工程技术成就。他是OpenAI估值暴涨的推手，也是给该技术泼冷水的主力。 他曾公开表示ChatGPT距离真正可靠仍有很大差距。同时，他认为，该技术是实现公司使命的重要一步。 该公司有一个堂吉诃德式的使命，即开发一种计算机超级智能，又称通用人工智能（AGI）。 对于一家营利性的企业而言，这种指导理念不同寻常，尤其是有些计算机科学家认为阿尔特曼的执念纯属幻想。 通过发布ChatGPT，阿尔特曼将OpenAI及其宏大的人工智能使命，变得令整个科技界为之着迷。 问题的关键在于，他与微软的合作能否解决ChatGPT的缺点，利用其先发优势改变整个科技行业。

　　谷歌和其他科技业巨头纷纷在加大力气开发各自的人工智能平台；未来，更完善的软件可能使ChatGPT看起来如同儿戏。 OpenAI总有一天可能会发现，它的技术突破开启了未来的大门，这个未来却与它无关。

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　　1月中旬一个星期四的晚上，阿尔特曼在旧金山罕见地公开露面。 他上身穿灰色针织衫，下身穿蓝色牛仔裤，脚蹬一双时髦的亮色扎染运动鞋，走进一个挤满投资者、技术人员和记者的房间。 所有人都想收集与ChatGPT或近期融资有关的信息。

　　当StrictlyVC创始人康妮·洛伊佐斯询问他，对于公司引起媒体轰动的看法时，阿尔特曼回答称：“我不看新闻，实际上我不太关注媒体的报道。” 活动在赛富时大厦（Salesforce Tower）的46层召开，房间内座无虚席。阿尔特曼似乎有意在给这种热烈的氛围降温。 他表示：“它们的表现令人印象深刻，却并不可靠。所以你在使用第一版演示版的时候，会产生一种非常深刻的反应：‘哇，真是不可思议，我已经迫不及待了’。在用过一百次之后，你就会发现它的缺点。” 这种谨慎似乎代表了OpenAI总部的官方态度。 该公司总部位于旧金山教会区的一家旧行李箱工厂。OpenAI在几个月前，几乎要叫停ChatGPT项目。 ChatGPT的聊天界面，支持用户以简单的英语（和其他多种语言）与人工智能对话，OpenAI最初的设想是，将这个界面作为完善其“大语言模型”（LLM）的一种方式。 大多数生成式人工智能系统核心，都有一个大语言模型。 大语言模型是将非常庞大的神经网络，应用于大量人为创建文本所生成的。 神经网络是大致基于人脑内部神经连接的一种人工智能。

　　模型从这个数据库中学习一个复杂的统计学概率图，代表了任何一组单词在特定语境下相邻出现的统计学概率。 这样一来，大语言模型就可以执行大量自然语言处理任务，例如翻译、总结或写作等。 OpenAI已经创建了全世界最强大的大语言模型之一。

　　该模型名为GPT-3，由1750亿个统计性联系组成，在约2/3互联网、整个维基百科和两个大型图书数据集中进行训练。 OpenAI发现，GPT-3很难准确提供用户想要的结果。 一个团队提议使用“强化学习”系统完善该模型，“强化学习”是从试错中学习以取得最大化回报的人工智能系统。 2022年初，该团队开始开发这款聊天机器人，也就是后来的ChatGPT。 开发完成后，OpenAI邀请贝塔测试人员对其进行了测试。

　　据OpenAI联合创始人兼现任总裁格雷戈·布洛克曼表示，测试人员的反馈却令OpenAI失望；人们不知道该与聊天机器人交流哪些内容。 OpenAI一度改变了策略，尝试开发专业聊天机器人，希望为特定领域的专业人员提供协助。

　　这个项目也遇到了问题，部分原因是OpenAI缺少训练专业聊天机器人的合适数据。 2022年10月25日，OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂参加《特雷弗·诺亚每日秀》 来源：COURTESY OF MATT WILSON/COMEDY CENTRAL’S “THE DAILY SHOW”

　　布洛克曼表示，OpenAI决定孤注一掷，对外发布ChatGPT，交给用户使用，任其自由发展。布洛克曼表示：“我承认，我当时的立场是，不知道它是否会成功。” OpenAI的高管表示，这款聊天机器人的突然爆红，令公司措手不及。 其CTO米拉·穆拉蒂表示：“这令我们非常惊讶。”在旧金山召开的风险投资活动上，阿尔特曼表示，他的“预期可能要低一个量级——它所引起的热度低一个量级。”

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　　OpenAI还有更多创新蓄势待发。 OpenAI在贝塔测试版GPT-4中采用了更强大的大语言模型，预计该版本将于今年甚至很快发布。阿尔特曼也表示，公司正在研发一款可根据文本描述生成视频的系统。 在1月中旬，OpenAI表示其计划发布ChatGPT的商业版。付费用户可通过一个界面使用聊天机器人，更容易将其整合到自己的产品和服务当中。 可以确定的是，ChatGPT的出现搅动了一个鲨群出没的水域。

　　它在风投界掀起了一场狂热的追逐，风投公司希望利用OpenAI高管、员工和创始人非公开出售股权的机会，获得该公司的股份。 同时，微软将在该公司追加投资高达100亿美元的消息，刚刚对外公布。 微软在2016年开始与OpenAI合作，三年前与之建立战略合作伙伴关系，并宣布投资10亿美元。

　　山姆·阿尔特曼与微软CEO萨蒂亚·纳德拉在位于华盛顿州雷德蒙德的微软总部合影 来源：IAN C. BATES—THE NEW YORK TIMES/REDUX

　　据知情人士透露，微软通过一种不同寻常的投资结构，获得了巨大的财务优势。 《财富》杂志掌握的文件显示，在新投资完成且OpenAI的首批投资者收回初始资本后，微软将有权获得OpenAI 75%的利润，直至其收回130亿美元投资，其中包括OpenAI才披露的20亿美元投资。 之后，微软在该公司的持股比例将逐步下降到49%，直至该软件巨头获得920亿美元利润为止。 与此同时，其他风险投资者和OpenAI的员工，将有权获得该公司49%的利润，直至利润达到1500亿美元为止。 利润达到上述上限之后，微软和投资者的股份，将重新归还给OpenAI的非营利基金。 要收回投资和实现利润上限目标，可能需要一段时间。 《财富》杂志掌握的文件显示，到目前为止，OpenAI只有相对微薄的收入，依旧处在严重亏损状态。 文件显示，该公司去年的收入预计不足3000万美元，计算和数据支出预计达到4.1645亿美元，人工支出8931万美元，其他非特定营业费用为3875万美元。 其在2022年的净亏损总计为5.445亿美元，不含员工股票期权。 OpenAI预测，随着ChatGPT成为吸引客户的重要工具，其收入将会快速增长。该公司预测2023年收入2亿美元，2024年收入预计超过10亿美元。 OpenAI并未预测其支出的增长情况以及何时能够扭亏为盈。 微软已开始收获双方合作协议的成果。 微软在其Azure Cloud平台中，推出了一系列OpenAI品牌的工具和服务，支持Azure客户使用OpenAI的技术，包括GPT和DALL-E工具。

　　例如，汽车交易平台CarMax已经推出了可在这些Azure工具上运行的新服务。 微软人工智能平台企业副总裁埃里克·博伊德表示，满足训练和运行OpenAI大语言平台的需求，推动了创新，将使所有Azure客户受益。 例如，微软为人工智能创建了其认为全球最强大的超级计算集群，并开发了多种软件创新，使在这些机器上训练和运行大型人工智能模型变得更容易。 微软正在将OpenAI的技术整合到其许多软件当中。微软在其搜索引擎必应（Bing）中推出了一款图片创作工具以及一款新型设计师图片设计工具，这两款工具均由DALL-E驱动。 对微软而言，更大的回报可能是在搜索领域。 科技媒体The Information最近报道称，微软计划将ChatGPT整合到必应，使其能够为用户反馈简洁明了的回答，且使用户可以通过与聊天机器人对话进行深入探究，而不是逐一查看一列链接。 谷歌目前在搜索市场占据主导地位，其全球市场份额超过90%。必应名列第二，市场份额仅有约3%。 在2022年前九个月，谷歌搜索业务的收入为1200亿美元，约占谷歌总收入的60%。

　　ChatGPT或许为微软动摇谷歌的霸主地位，提供了唯一一次真正的机会。 按照微软的标准，这些积极的回报非常划算。

　　微软在OpenAI的总投资额为130亿美元，确实是一个天文数字，这笔投资占其过去12个月850亿美元税前利润的15%，却能获得一项颠覆性技术的近期控制权，是一笔成本相对较低的交易。 OpenAI和阿尔特曼却可能要付出不同的代价：微软的优先任务可能对OpenAI自己的优先任务产生排挤效应，使OpenAI更宏大的使命面临风险，并且降低助力公司成功的科学家们对其的归属感。

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　　阿尔特曼从最开始就参与了OpenAI的创立，他直到2019年5月后才担任该公司CEO。 该公司从一家研究实验室变成价值数十亿美元的现象级企业的过程，充分显示出阿尔特曼独特的融资能力，以及以产品为导向的经营理念。 作为OpenAI的领导人，从某种程度上来说，阿尔特曼就是硅谷的典型代表：

　　年轻的白人男性；坚定专注；精通极客技术；热衷于效率和生产率最大化；致力于“改变世界”的工作狂。 阿尔特曼从斯坦福大学计算机科学专业肄业，参与创建了一家社交媒体公司Loopt，该公司的应用可以告知用户好友所在的位置。 该公司在2005年，成为Y Combinator的首批初创公司，阿尔特曼出售该公司所得的收入，帮助他进入了风投界，他创建了一家小型风险投资公司Hydrazine Capital，募资约2100万美元。 阿尔特曼是一位创业者，而不是科学家或人工智能研究人员，他为人所津津乐道的是极其擅长进行风投融资。

　　据OpenAI的多位现任和前内部人士爆料，随着阿尔特曼掌管公司，公司开始转移业务重心。曾经广泛的研发议题被精简，主要专注于自然语言处理领域。 OpenAI首席科学家萨茨科尔和阿尔特曼辩称，这种转变的目的是，在目前似乎最有可能实现通用人工智能的研发领域，最大程度增加投入。

　　有前员工表示，部分原因是这些模型可以迅速投入商业应用。 有员工抱怨，OpenAI创立的目的是不受企业影响，但它很快就变成了科技界巨头的工具。

　　OpenAI也变得不再像以前那么开放。 该公司已经开始以担心其技术可能被滥用为由，收回此前做出的公开所有研究和将代码开源的承诺。OpenAI仅通过API提供其先进模型，保护了自己的知识产权和收入流。 OpenAI表示相比其他人工智能实验室，其会继续公布更多研究成果。 公司还为重心向产品转移的做法进行辩护。CTO穆拉蒂说道：“你不能只在实验室里开发通用人工智能。”她主张，发布产品是了解人们希望如何使用和滥用技术的唯一途径。 她表示，直到发现人们使用GPT-3进行编程，OpenAI才知道GPT-3最受欢迎的应用是编写软件代码。

　　同样，OpenAI最担心的问题是，人们利用GPT-3生成虚假的政治信息，但事实证明这只是杞人忧天。 穆拉蒂表示，OpenAI希望通过公开其技术，“最大程度降低真正强大的技术可能对社会产生的冲击。” 萨茨科尔也认为，OpenAI与微软的合作创造了一种全新的预期，“即我们需要利用我们的技术开发一种有用的产品”，他坚持认为，OpenAI文化的核心并未改变。 他说道，可以使用微软的数据中心，对于OpenAI的发展至关重要。 布洛克曼也表示，与微软的合作使OpenAI能够创造收入，同时不必过多关注商业运营，否则公司可能不得不在商业运营方面投入更多精力。 他说道：“招聘数千名销售人员，可能会改变这家公司，而与一家已经拥有销售团队的公司成为合作伙伴，实际上是非常好的策略。”

　　批评者表示，OpenAI以产品为导向开发先进人工智能的做法是不负责任的，这相当于向人们发放上膛的枪支，理由是，这是确定人们是否真的会相互射击的最佳途径。 纽约大学（New York University）认知科学专业荣誉退休教授加里·马库斯，对以深度学习为中心的人工智能开发策略持怀疑态度。 他认为，生成式人工智能“将对社会结构产生切实的、迫在眉睫的威胁”。他表示，GPT-3和ChatGPT等系统，将生成虚假信息的成本降低到接近于零，可能会掀起虚假信息泛滥的狂潮。 马库斯表示，我们甚至已经看到了第一批受害者。 程序员发布和回答编程问题的网站Stack Overflow，已经不得不禁止用户提交ChatGPT生成的回答，这种貌似合理实则错误的回答已经令该网站疲于应付。

　　科技资讯网站CNET开始使用ChatGPT生成资讯文章，后来发现，许多文章存在事实性错误。 对有些人而言，真正的风险是ChatGPT能够编写准确的代码。 网络安全公司Check Point的研究副总裁玛雅·霍洛维茨表示，她的团队可以用ChatGPT设计每一个阶段的网络攻击，包括杜撰一封令人信服的钓鱼邮件，编写恶意代码，以及逃避常见的网络安全检查等。 她警告称，ChatGPT基本可以让不懂编程的人成为网络罪犯。 有无数批评者和教育工作者痛斥，学生很容易使用ChatGPT作弊。

　　纽约、巴尔的摩和洛杉矶的校区均禁止学校管理的网络访问聊天机器人，澳大利亚的一些高校表示，将转为通过有专人监考的书面考试评估学生。 OpenAI未来能否维持其在语言人工智能领域的主导地位，仍是个未知数。 伦敦人工智能公司Faculty的创始人兼CEO马克·华纳表示：“历史上，对于这种高度通用的算法，我们所看到的是，它们并没有达到足够可靠的程度，能够保证一家公司独占全部回报。” 例如，面部识别和图像识别技术最早的开发者是谷歌和英伟达（Nvidia）等科技巨头，现在它们已经无处不在。 法院和监管部门，也可能对生成式人工智能所依赖的数据飞轮横插一脚。

　　同时，OpenAI的竞争对手并没有坐以待毙。 据《纽约时报》（New York Times）报道，失去搜索领域主导地位的可能性，已经促使谷歌高管发布了“红色警报”。 谷歌CEO桑达尔·皮查伊已经多次召开会议，重新制定公司的人工智能策略，计划发布20款支持人工智能的新产品，并将在今年发布搜索聊天界面的演示版本。 谷歌拥有一款强大的聊天机器人LaMDA，由于担心一旦该产品被滥用可能影响公司信誉，因此一直未对外发布。

　　据《时代》杂志称，现在，公司计划以ChatGPT为标杆“重新评估”其风险承受能力。 该杂志报道称，谷歌还在开发一款文本转图片的生成系统，与OpenAI的DALL-E等产品竞争。 当然，目前尚不确定聊天机器人是否代表了搜索行业的未来。

　　ChatGPT经常会杜撰信息，这种现象被人工智能研究人员称为“幻觉”。它无法可靠地引用其信息来源，或简单地提供链接。现有版本无法访问互联网，因此无法提供最新信息。 OpenAI已经公布了对另外一个版本GPT的研究。 该版本名为WebGPT，可以通过查询搜索引擎和汇总查询到的信息来回答问题，包括对相关来源的注释。 阿尔特曼极少在公开场合热烈讨论人工智能。在谈到人工智能的时候，他可能听上去像是一位幻想思想家。 在旧金山举办的风险投资活动上，当被问到人工智能的最佳状况时，他夸张地说道：

　　“我认为最好的情况好到令人难以想象……好到谈论它的人会令人觉得这人是个疯子。”

　　编辑：黄飞

聊天机器人数据分析人工智能统计学

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