人工智能技术与汽车产业融合趋势的深度思考

3月23日-24日，2023光谷人工智能产业生态大会智能网联汽车专场隆重举行。来自全国人工智能和智能网联汽车头部企业以及重点科研机构的学界和业界大咖共话产业先机，深入探索人工智能在汽车领域广泛应用。光庭信息董事长朱敦尧作主题演讲《智能网联汽车的人机协同软件开发——超级软件工场的实践》，与业内专家分享光庭信息对于人工智能技术与汽车产业融合趋势的深度思考及超级软件工场的最新实践。

当前，汽车产业正处于多业态、多产业融合变革的交汇点，在电子电气架构向中央计算+区域控制演进的大趋势下，AI三要素正渗透至智能化的各个应用场景，深入改变智能汽车的产品形态。光庭信息作为行业领先的智能网联汽车软件综合解决方案提供商，是“软件定义汽车”行业变革的引领者和汽车数字化转型的推动者，聚焦汽车电子软件先端技术的研发与创新20余年，深刻洞察智能化趋势下，软件工程必将来新的变革升级以适应新时代的需求。 光庭信息董事长朱敦尧博士从当下ChatGPT，到新必应的聊天功能，再到GPT4，分享了ChatGPT为代表的通用智能大模型将对全球产业引发的变革趋势，以及人工智能技术导入工业化生产过程所蕴藏的机遇与挑战。

人工智能的发展呼唤软件工程新时代

相较于其它领域的科技进步，软件开发过程的变革相对缓慢，生产力一直未得到有效提升，缺少范式级的变化。但与此同时随着软件定义汽车时代的加速来临，汽车软件大规模开发过程中面临着产业人才缺乏、开发成本高、开发效率低、项目管控难、交付风险大等诸多难题，现有的软件开发模式无法满足新时代生产需要。 如何应用人工智能大模型的最新技术，解决软件应用和工程中的汽车场景问题？如何利用人机协同软件开发模式改善和提升人力效能。这不仅是汽车行业亟待解决的问题，也是光庭作为汽车电子软件公司的使命与责任。

为此，2021年光庭信息董事长朱敦尧博士首创提出“超级软件工场”构想。在研究工业化4.0体系的基础上，吸收质量管理的“人机料法环”的思维方法，探索如何通过打造“超脑”，实现人机协同的智能化软件开发新模式。其目标是：聚焦汽车软件开发领域，构建与人工智能相结合的软件开发流程，实现机器主导，人机协同的软件开发模式。并通过数字化、知识化、智能化的三个阶段来建设超级软件工场。

智能化开发平台如何赋能汽车产业

“在业内没有范例的情况下，如何构建智能化软件开发平台？这个开发平台可以赋能汽车产业什么样的价值？”朱敦尧博士进一步分享了光庭信息基于积累的多业务领域汽车软件开发经验，总结出了四点智能化软件开发平台的价值方向：

01产出：问机器要产出

机器产出的内容要具备有效性和准确性。大模型自身的智能能力可保证内容的有效性。但对于准确性上，则需要根据行业知识库构建知识图谱，对模型的输出进行检查。由此光庭基于自身的行业业务数据搭建面向汽车行业的图谱化知识库平台，既便于工程师进行资料查询，也支持机器提供智能问答能力。

（面向AutoSAR 标准构建的知识图谱）

02协同：人机协同机制 现有开放的模型应用中一问一答的界面交互模式，提供内容较为单一，且内容质量非常依赖于提问者的能力。所以如何将人产生的内容和AI生产内容进行有效融合，并最终成为成果物融合到工作流程中，这是智能化开发平台要解决的核心问题，也是光庭超级软件工场同其它围绕文档和流程展开的开发平台之间的核心差别。在超级软件工场，我们在工作流中集成AI的交互过程，同时将AI的交互方式标准化和模板化，再通过分步骤的人机协同完成业务场景的内容生成和融合，以确保输出内容的精确性。

03全域：赋能软件开发全过程

通过构建的数字化开发平台，不仅对软件开发过程中的需求、设计、开发、测试等流程中导入人机协同流程，也将项目技术、项目管理、项目跟踪纳入全流程管理体系中，并实现各阶段成果物结构化存储。

04迭代：持续迭代能力

要满足平台持续迭代的需求，需要整个软件工程数据都能够让机器可以处理和训练。光庭正在构建数字化开发平台，可面对特定业务场景成果物进行定制化管理组建，实现成果物的条目化、关系化，以数字化开发流程保证软件工程数据的数字化以及软件成果物数据的数字化。从而实现全面的数据分析及软件资产的充分复用。

在全球汽车产业变革升级的背景下，汽车软件开发的特点及难点，决定了面向汽车领域构建智能化开发平台是一项长时间、高投入、融合多方智慧的工程。朱敦尧博士表示，从2021年“超级软件工场”构想首创提出，光庭就积极联合业界专家学者和业内同仁探索如何构建智能化汽车工程新的概念、体系、方式和实施路径。伴随通用型认知智能技术的出现，将全面升级人机交互方式，让我们看到通过智能化软件开发平台的构建和进化，打造超级大脑来主导汽车软件开发具有实现落地的可能。

根据国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，2025年，人工智能将成为带动中国产业升级和经济转型的重要动力。未来，光庭将进一步联合各方专家学者和合作伙伴，打造开放协作生态，共同探索人工智能技术与汽车产业创新融合应用，助力中国智能汽车产业引领全球发展。

审核编辑 ：李倩

人工智能智能数字化质量管理

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