英伟达进军ARM CPU，会改变数据中心的架构格局吗？

在不久前结束的GTC上，英伟达展示了Grace这一产品的实物，也象征着其正式入局ARM CPU市场。那么已经成为AI寡头的英伟达，为何要在当下选择自研ARM CPU呢？我们不妨来分析一下。

“蓄谋”已久的ARM CPU

Grace的推出可以说是蓄谋已久，甚至可能早于英伟达宣布收购ARM。我们先来看看Grace CPU公布消息的时间点，恰好在英伟达宣布终止收购ARM后的2022 GTC大会上，英伟达却依然坚持推出这一产品，并在今年的GTC上大肆宣扬。况且与当初的收购承诺一样，英伟达并没有获得所谓的“优势”，他们每个die所用的核心依然是公版的ARM Neoverse V2，只不过D2D的互联用到了其专利技术NVLink-C2C，在带宽上能够实现900GB/s的优异成绩。

鉴于服务器和数据中心还是由x86主导，而英伟达这个向来将x86生态贯彻到底的公司，为何要在这个时候进军ARM CPU呢？答案自然是需求已经开始出现了，否则英伟达也不可能去做亏本生意。

以亚马逊为例，AWS Graviton基本已经覆盖EC2实例的各大场景了，无论是通用实例，还是计算/内存/存储优化实例，又或是云游戏。对于亚马逊来说，ARM服务器实例提供了根据性价比的选择，又能够进一步促进其公有云业务的增长。

但Graviton从始至终还是AWS独占，其他的CSP同样有这方面的需求，而目前市面上入局的第三方CPU厂商并不多，有实力自研的更是少之又少，而英伟达此时入局，也给到尚在观望的云服务厂商一个不赖的选择。

对HPC与超算的影响

另外就是HPC和超算市场，这两个领域与其他TOB领域存在一大相似之处，那就是最终决定胜负的很可能还是生态。每当一个新的计算需求出现时，我们拼的都是性能，但这些需求逐渐沉淀下来后，大家都发现需要的其实只是生态，尤其是软件生态，而英伟达恰恰是个中翘楚。

就这几年间出现的一些GPU需求，比如深度学习、光线追踪等等，英伟达都成了最大的受益者，靠的就是CUDA等一系列软件生态的加持。如果在该硬件平台开发应用的大有人在，那么这个硬件平台无论怎么换代都有足够的开发者支持。

而在HPC和超算领域也是如此，一些软件应用其实与硬件平台存在较强的绑定关系，尤其是体现在GPU上，但一部分工作依然是交给CPU来完成。就拿曾经的超算王者，日本的富岳超级计算机为例，这台机器可以说是当代ARM计算机达到的顶峰了。

而这台基于A64FX打造的机器，已经针对不少HPC软件做了SVE优化，而Grace与其基本代码兼容。这也就是意味着这些软件可以轻易地移植到Grace上，直接享受超高的运行性能。

Grace面向的依然是小众市场

英伟达的Grace对于ARM在数据中心和HPC生态的发展无疑提供了巨大的助力，但这并不意味着ARM就能蚕食掉x86现有的份额，即便是英伟达CEO黄仁勋也很清楚地认识到了这一点。他表示，需要x86的客户依然占据主导，未来也会一直维持下去。

对于商用计算来说，他们没理由从x86转向ARM，甚至都不一定会转向Grace。不过英伟达已经看到了已经有云服务供应商开始选择ARM，所以他们也想打造这样的CPU来满足这一部分的需求，但他们明确表示，Grace面向的依然是一个小众市场。当然了，这也可能是扮猪吃老虎，要说英伟达没有一点野心肯定是不可能的。毕竟随着Grace、Grace Hopper以及后续迭代产品的出现，无论是数据中心还是HPC/超算市场，都将无法忽略这样一个性能怪兽。

英伟达友网数据中心格局

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