研发工业软件主要有哪些难题？

提起工业软件，大家第一时间想到的就是“卡脖子”问题和产业升级战略，这也是国内大众闲聊八卦的热议话题。

质疑和鼓励的声音也是此起彼伏，什么国内大厂不努力，只顾赚钱没有社会担当；后发国家还在追赶，已经在大力投入了，要有信心和耐心……

这里结合我的经历和思考，聊聊工业软件的话题，讲讲为啥卡脖子的病不太好治。

从宏观层面的角度讲，工业软件可不是说搞就能搞的。

使用工业软件的人和企业，只需要熟练使用软件包装好的各种功能即可，国内企业大多是这个类型的。

例如，操作机台设备的工业软件，普工和技术员只需要按动各种按键，对机器进行合适的操作即可，这些软件的可视化现在都做的很好，只要能认字，经过一段时间学习后基本都能熟练使用。

当然了，普工和技术员可能不知道为什么这样操作，所以在现实中，工程师是指挥他们操作机台设备的人，可以胜任机器维护和参数调控工作，普工和技术员只需要按照指挥操作机台就好。

而对于研发和设计类型的工程师来说，主要是使用工业软件设计和仿真，这虽然需要掌握一定的专业知识，但是不多而且不需要掌握的太精细，因为大部分详细的专业知识已经被包装在了软件中，工程师做的本质上是画图和调参类型的工作。

这也让许多行业的转行变得简单了一些，因为软件的存在，胜任工作的难度降低了，从而让转行的门槛也相应变低，当然了，劳动者的不可替代性，以及工作经验的议价权也在降低。

像我和同事之前搞研发时，有涉及到EDA设计，CAD的设计，还有CAE仿真的软件，如果前辈愿意主动给新人讲解的话，我认为受过大学教育的人基本都能熟练使用软件的具体操作，看懂仿真得到的图表。

即使是一些专业门槛比较高的行业，往往也只是阻挡了转行人士的加入，正常大学学习的科班人士一般能够胜任软件使用者的角色。

综上所述，使用软件的要求并不算很高，以国内目前的毕业生素质，在工作中熟悉一段时间后基本都能胜任，刚入职的新人们不要对自己的能力太过担心。

但对于研发工业软件来说，情况可就不一样了。

这些包装好的软件操作和结果输出，内部包含了各行各业的专业原理，比如空气动力学，结构力学，量子力学，光学原理，固体物理等等，如果想研发这些工业软件，不只要对专业知识精通到实现融会贯通，还要有把它们包装成傻瓜式操作的能力。

这就是自己考60分不挂科，和真正学会还能通俗易懂地讲给别人听的区别了，咱们上学时能完全学会这些专业知识的人其实是少之又少的，大部分人是追求个大概理解，60分万岁的路子，只能达到使用软件者的水平。

国内即便是做计算模拟的课题组，大多也是直接购买现成的软件让硕士博士们调参，真正自己写模型搞计算模拟的人是很少的，这一点我读研的时候深有感触。

而且工业软件在开发时，必须要对这些软件的使用场景足够了解才行。

要知道研发工业软件的目的，是为了让使用软件的人在生产活动中更加方便，不了解使用场景就实现不了这种提升生产力的改善。

例如，研发设计和仿真软件，得知道某个行业的软件使用者在设计和仿真方面的习惯，知道这个行业项目推进的具体流程和注意事项。

再比如，给生产设备开发操作软件，得知道各个生产流程具体是什么，设备应该怎样运行，好开发相应的运转程序和可视化界面。

所以说，研发工业软件的要求是很高的，它不但要求劳动者有很高的专业素养，还要熟悉现实中软件的使用场景，对使用软件的行业有足够的了解才行，这需要劳动者，学校，企业，社会各界的努力进步才能实现。

比如劳动者要有研发的内驱力和学习能力；学校要做好教育培养和专业规划；企业要做好创新驱动的文化搭建，为新人提供完善的培训；社会要营造一个鼓励创新尊重人才的氛围，等等…………

现实中，工业软件和仪器设备的研发属于技术服务领域，一般在国家已经发展到较高生产力水平时，才能在技术服务领域形成较大规模的体系。

到目前为止，能够构建大规模技术服务业体系的国家，仍然以欧美等老牌发达国家为主。

相比之下，包括日韩等新兴发达国家在内，其它国家大多处在以劳动密集和产品加工为主的发展模式上，更习惯于使用软件和设备从事产出活动，而非研发软件和仪器本身。

所以说这方面薄弱也是可以理解的，虽然咱们用几十年的时间走了老牌发达国家几百年的路，但在这方面还是处于追赶者的位置，饭要一口一口吃，过河和超车也得一步步摸索才行。

国内北上深等一线城市，目前已经摸到了规模化发展技术服务业的边边，并开始将运营岗位和生产工厂向其他城市外溢扩散，这说明过去一段时间咱们的发展还是很迅速的。

因为近几年卡脖子问题的出现，咱们在国产替代上的速度是明显加快的，还是要有信心才是。

然后我们把目光细化一些，聊聊行业的层面。

工业软件的研发主力，会是互联网公司吗？？？

研发工业软件最重要的要素，一个是精通工业软件涉及到的专业理论知识，另一个是对工业软件的实际使用场景足够了解。

这最重要的两条，哪一条都和互联网公司不太沾边。

互联网公司的产出主力，主要是计算机专业相关的从业者，对于其他行业的理论知识并不了解，隔行如隔山的专业壁垒，外加研发工业软件对专业知识的高要求，又让互联网从业者难以短期内迅速精通其它行业的知识。

而且互联网企业并不接触实际的工业场景，不太晓得研发的工业软件需要满足哪些功能，注意哪些事项，达到哪种精度和响应时间要求等。

所以在现实中，互联网公司开发的所谓软件APP，一般对接的是消费者的日常生活和休闲娱乐活动，而不是对接企业的生产活动，互联网公司一般不具有研发工业软件的条件。

看起来都是软件，区别还是挺大的。

现实中的工业软件，或者由一些对工业场景和专业领域深度了解的公司专门开发，或者由制造业公司或者硬件公司自己组建开发部门，结合自己的使用场景慢慢进行自研替代，总之和互联网公司是扯不上太大关系的。

这个规律不只限定于国内互联网公司，像脸书推特亚马逊之类的欧美互联网公司，也没听说过它们和研发工业软件有干系，即便拓展面向企业的业务，大多也以云服务和金融服务为切入点。

国内这方面的企业目前还是挺少的，无论是工业软件还是仪器设备，咱们的国产替代率都不算高。

而且这个行业很容易形成垄断，使用软件的相关从业者，一旦对某种工业软件的界面熟悉用的顺手了之后，多半不会再想适应其他软件的使用方式，这加大了后来者追赶的难度。

不过在我的印象中，不少这方面的国内企业确实很努力，之前工作的时候用过华大九天的设计软件，感觉还不错，包括一些国内硬件大厂也在组建部门尝试，这里也祝愿这些企业早日开花结果。

接下来，咱们把目光放的再细一些，来到企业的层面，聊聊为什么企业不愿意研发工业软件。

实际上，企业和软件的原因都有。

工业软件主要是服务于企业而非消费者的，购买者一般以公司为单位，使用范围局限在从业者当中，而非适用于全部社会大众，这注定了和大家认知的那些软件APP相比，工业软件的适用范围不够广。

而且工业软件的功能也比较单一，即便是像CAD，CAE这类使用范围较广的软件，也只能胜任设计，仿真这类较为单一的功能。

因为工业软件在不同行业的需求有明显的差异，即便同为仿真和设计类软件，也要针对不同行业满足这种差异性较大的功能需求，这意味着要研发许多种版本，这些不同版本的区别，可能比两款APP的区别都大。

至于一些实际生产中用于操作和监控设备运行的工业软件，适用范围和功能面就更小了。

比较好的情况，例如显微镜等观测设备，可能还有一些共通的工业软件可以在各种显微镜上使用。

更一般的情况，比如某个机台的操作和可视化软件，它很可能只适用于这个细分行业，这一道特定的工序，以及这个独特的机台设备上，换到其他机台上就得重新研发新的工业软件了。

这导致社会上的工业软件种类繁多，每款工业软件的用户规模和市场份额不算很大，这会压制研发工业软件的企业规模。

世界上成熟工业软件的厂家，一般有几百人几千人的规模，属于中小型企业或者大型企业的某个分支业务的规模，和那些动辄数万乃至数十万人的大厂肯定比不了。

而且这些较为成熟的公司，旗下可能有好几款比较流行热卖的工业软件，还针对每款工业软件尽可能推出更多的版本，好让每款软件尽可能适用于更多的行业领域。

相比之下，那些面向消费者的APP类软件，一款软件就可以适用于社会上的全部大众不说，还可以不断嵌入各种各样的使用功能，覆盖绝大部分日常生活或者休闲娱乐的需要。

所以和工业软件相比，APP类软件有更广阔的市场空间，开发起来也不像工业软件那样面临专业知识和使用场景的困难，以互联网大厂为代表的国内软件公司，自然更青睐于它们。

一招鲜吃遍天的方式虽然有点单调，但确实可以用更少的付出换来更大的收益。

而从企业的角度讲，咱们国家改革开放的时间并不算长，早期的市场经济秩序仍处在不断探索中，很多企业就是在这种环境中成长起来的。

这也对国内企业的经营习惯产生了影响。

比如说，以前市场对企业原创成果保护做的不够好，研发核心技术和产品又会消耗很多钱。

所以那个时候最有利于企业生存的做法，就是想办法弄到别人的核心技术，然后加班拉满山寨出类似的产品，再通过市场营销手段抢占市场。

再比如说，很多企业在改革开放后，可以承接计划经济时期留下的国有资产作为原始积累。

于是这些企业利用承接的原始积累，直接购买国外的技术设备和产线，就能实现迅速发展。

还有，早期的创业者或者文化程度不高，或者受限于国内环境，确实在高科技方面没有太多的创业点，如果想要赚钱，最佳的创业方向还是以挖掘大众的潜在需求为主。

所以这些企业的成长发展基本都是围绕消费者，产品以服务消费者为核心，然后尝试提高产品附加值和自主化比例。

由于成长背景的影响，国内企业更习惯购买国外现成的技术和软件设备，用加班迭代和流水化办公的方式加大产出，围绕消费者为中心打造产品服务。

最好自家产品就是那种一招鲜吃遍天的类型，靠一款主流产品的巨大市场潜力，就能创造巨大的商业帝国那种。

很显然，这与创新驱动+服务于企业+市场份额小的工业软件差异巨大，国内企业不喜欢走研发工业软件的路子，也就可以理解了。

最后，我们把目光放到个人身上。

社会发展，行业，企业等各种因素的现状，国内并没有多少研发工业软件的企业和工作岗位。

一些人可能有研发工业软件的热情，想找到合适的发挥自身价值的岗位。

然后在招聘中，求职者可能发现，这样的工作并不多，而且这些企业大多处在追赶者的位置，在收入上相比劳动密集大厂没有什么明显优势。

等到真正入职的时候，十个人里可能有九个人发现自己上当了，自己可能只是用现成的软件换皮和调参，或者是工厂里搞运维的。

很显然，大部分人成为了企业骗补贴的棋子，包括我自己也曾在招聘中跳过坑。

我个人当然希望更多人投入到这条路上，包括国家这方面的扶持力度现在也很大。

不过从劳动者的角度说，我还是建议不要只凭借热血和情怀，而是询问自己更加现实一些的考虑。

比如，是否对这类工作感兴趣，希望作为自己整个职业生涯的岗位方向。

比如，是否愿意为这个行业付出大量的时间精力，要知道作为追赶者工作可并不轻松。

比如，是否愿意承担风险，在行业仍较为混沌时加入其中，这既意味着机遇也意味着挑战。

再比如，是否有足够的判断力寻找到符合自己志向的公司，而不是跳坑上当受骗。

……

个人观点，供参考，感谢大家的支持。

有哪些研发好治工业

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