ChatGPT火爆出圈，“虚拟数字人”能搭上这趟快车吗？

最近，ChatGPT一直在互联网上狂飙，从去年11月底推出到月活过亿，仅花了2个月的时间。它既可以拥有美国的医学牌照、参加司法考试，又能写小说、编代码、查资料，还可以陪你闲聊，你问它什么话题，它都能对答如流，有模有样。

它到底是何方“神圣”，到底有什么样的魔力呢？

ChatGPT火爆出圈

ChatGPT 是 OpenAI 开发的人工智能聊天机器人。该聊天机器人基于 GPT-3.5 语言模型，经过训练可以对用户给出的指令做出详细响应。与其他聊天机器人不同，ChatGPT 可以回答后续问题、求解数学方程式、撰写文本、修复和调试代码以及总结文本，它还可以在语言之间进行翻译。ChatGPT使用OpenAI的GPT-3.5语言技术，是2020年发布的GPT-3模型的升级版。

与之前聊天机器人相比，ChatGPT更像是具有思维意识的“网络云朋友”，更理解需求，可以纠正并有所回应，这种过程和人类思维方式接近。ChatGPT利用了基于人类反馈数据的系统进行模型训练，解决了模型生成的核心问题，让AI智能更趋近人类的常识、认知、需求、价值观。这样一来，AI产品有了简单的感知、理解和推理能力，成为“聪明”的存在。

相比较之前的AI产品，ChatGPT打开了更为广阔的应用场景，涉及的领域有望覆盖教育、科研、游戏、新闻等多重板块，并有持续拓展的市场展望。尤其在虚拟人领域，ChatGPT提供了更多的思考和技术支持......

赋能虚拟数字人

虚拟数字人（Virtual Digital Assistant）是一种使用人工智能技术开发，通过计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等技术手段，将人物形象、语音生成、动画生成、音视频合成显示、交互这几个模块进行融合后实现的一种外显的虚拟人形象。

可以理解为，虚拟数字人可以生成自然语言的对话，模拟人类的对话行为，协助人们完成某项需求，多应用于客服、推销、沟通等多种场景，帮助企业节省运营成本。

据市场调研机构IDC数据，预计到2026年中国AI数字人市场规模将达到102.4亿元，市场将呈现高速增长态势。而《虚拟数字人深度产业报告》预计，到2030年我国虚拟数字人整体市场规模将达到2703亿元。有观点表示，AI驱动的虚拟数字人将会是下一个技术风口。

AI作为虚拟人感知行为的核心要素，也是其掌握与学习技能的关键所在。ChatGPT与市面上普遍用于虚拟人的AI模型相比，更大、更通用、更灵活，可以处理更加复杂和抽象的自然语言文本。如果将类ChatGPT的大模型依附于虚拟人之上，根据个性化需求来解答不同群体的问题，交流更加自然流畅。在虚拟人好看的3D皮囊下，数字虚拟人或许会更像“人”。

路漫漫其修远兮

然而需要注意的是，ChatGPT虽令人惊艳，但人工智能还没到达万能的程度。

首先，虚拟人还需要表情和动作，需要多种大模型的组合，复杂程度远高于聊天机器人。而ChatGPT只是赋能于提升文本，推动对话这步。

其次，ChatGPT目前所解决的问题基本都属于逻辑脑的范畴，比如思考、创作、分析等，并没有涉及到情绪脑，而且在准确性、广泛性方面也存在局限。而虚拟人的核心恰恰是情绪脑，二者技术结合，还存在诸多难点。

另外，更现实的问题，想要有好的性能，背后就需要极大数据和算力支持，这是巨量的成本支出，对于多数虚拟人创业公司来说，要承受不小的资金压力。

钞能力&科技与狠活

但不可否认，AI 的发展速度在过去几年中取得惊人的进展，人工智能正在以润物细无声的方式，赋能百业，不断创造出新业态。如社交平台的推荐模型、购物软件的首页/每日推荐、搜索引擎智能问答......人工智能在未来的应用潜力是巨大的。

也可以想见，ChatGPT的火爆出圈，必然引起业界对AI新一轮关注和投资热潮。但无论是谁参与进来，都不能忽略的一个问题：在AI“越来越聪明”的背后，需要庞大的成本支撑。

在过去这两个月中，全世界网友们都在兴致勃勃地“调教” ChatGPT，而其所有者——OpenAI宣布了付费订阅版ChatGPT Plus，以求得长远发展。因为支撑ChatGPT过亿用户、快速迭代的，是海量数据和巨量算力，这是最重要的，也是最不能偷工减料的部分。

无论是虚拟数字人产业，还是ChatGPT，都离不开数据和算力，也离不开背后的存储的基础支撑。对于存储环节的东芝硬盘来说，新技术预示着机遇与挑战。

无论是虚拟数字人产业，还是ChatGPT，都离不开数据和算力，也离不开背后的存储的基础支撑。对于存储环节的东芝硬盘来说，新技术预示着机遇与挑战。

东芝硬盘与时俱进，近几年，凭借东芝创新的FC-MAMR（磁能量控制-微波辅助记录技术），2021年推出18TB传统磁记录硬盘，2022年又强势推出20TB大容量的MG10系列。以稳定的性能、超大的存储、过硬的数据读写技术，旨在当扩展到人工智能赛道时，协同推进技术创新，提供有力的存储支撑，夯实强大的数字基础设施！

至于未来人工智能虚拟数字人行业走向何处，商业化潜力以及大规模应用潮能否开启，就让时间来告诉我们答案吧！

审核编辑 ：李倩

深度学习快车数字虚拟

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