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戴尔PCIe 5.0来了,企业用户需要知道什么?
2022-11-24 11:51:00
近日,戴尔科技集团正式发布了新一代PowerEdge服务器,其在性能、散热设计以及安全性上的巨大提升,相信不少企业用户已经期待值拉满了(错过之前内容的读者可看这里)。
如今“大菜”已经上齐,今天我们来讲讲“饭后甜点”,那就是新一代PowerEdge处理器也正式支持PCIe 5.0。对于这一点,如果读者还有印象的话,今年下半年英特尔发布的第四代至强处理,同样支持PCIe 5.0。
这是否意味着在企业级市场,我们将正式迎来PCIe 5.0时代?
答案当然是肯定的。
接下来的问题是,对企业用户来说,PCIe 5.0的到来意味着什么?需要担心兼容性问题吗?今天小编就来解答一下。
PCIe 5.0有多快
PCIe是Peripheral Component Interconnect Express的全称,正式缩写为PCI Express或PCIe,它是计算机内部的一种高速总线,由英特尔于2001年提出,旨在替代旧的PCI,PCI-X和AGP总线标准。
PCIe是当今许多服务器I/O和连接解决方案的核心,几乎适用计算机上的任何东西,包括声卡、显卡、网卡、RAID卡和SSD。
在企业级市场,目前市面上主流的是于2011年发布的PCIe 4.0,其数据传输速率为16GT/秒,带宽最高可高达64GBps。而PCIe 5.0可实现翻倍的性能,数据传输速率从16GT/秒提升到32GT/秒,带宽最高可达128GBps。
每一代PCIe升级都是性能翻倍
那么对企业用户来说,PCIe 5.0的到来有哪些好处呢?
这方面一个直观的例子就是AI/ML。以自动驾驶为例,一辆自动驾驶汽车平均每8个小时产生的数据包括图像、各种传感器等,大约在40TB左右,当这些数据的计算和处理都需要在不同的计算节点之间进行传输,给数据中心的计算架构带来了巨大压力,比如内存访问,计算节点之间的连接的带宽等。而有了PCIe 5.0带来翻倍的性能,就能将数据传输时间大大降低。
同时,PCIe 5.0的到来也能够有力支撑新一代400GbE数据中心网络的需求,还能为不同周边设备的数据传输(如GPU),带来更好的成本与带宽之间的平衡。
值得一提的是,所有的PCIe代次都是向后兼容的,即用在PCIe 3.0上的设备,可以放心用在PCIe 5.0上,所以用户对PCIe 5.0的到来,无需任何担心,尽情享受技术升级带来的便利就好。
PCIe 5.0和NVMe的关系?
前面说到,PCIe适用于计算机上几乎任何东西,包括SSD,这是否和我们常常在存储上听到的NVMe有冲突呢?这里也一并解答一下。
PCIe是一种高性能带宽接口,用于将现代扩展卡插入计算机或主板。它被用于所有计算机应用,包括个人计算机、服务器、通信系统和工业应用。PCIe是许多服务器I/O和连接解决方案的核心。而NVMe是一种在传输接口(例如 PCIe)之上运行的传输协议,是专门为非易失性存储开发的。
简而言之,PCIe是一个标准的总线接口,而NVMe是一种与NAND闪存和下一代固态硬盘进行通信的接口规范。
事实上,NVMe和PCIe并不是相互矛盾的技术。NVMe SSD通常通过PCIe总线直接连接到主机系统。因此大部分情况下,NVMe使用PCIe来使现代应用发挥潜力。
比如在我们的电脑上,如果你用支持SATA协议的SSD连接到M.2接口,会走SATA总线,而用支持NVMe的SSD连接到M.2接口,则会走PCIe总线。
最后一点广告时间
说完了PCIe 5.0,最后我们来看看当它与戴尔PowerEdge服务器相结合时,拥有怎样的性能表现。
新一代PowerEdge服务器集各项尖端技术于一身,除了PCIe 5.0外,其搭载的AMD第四代霄龙处理器,核心数量相比上一代增加50%,热设计功耗 (TDP) 仅增加40%。戴尔还通过新的DPU-PCIe(SmartNIC)将x8通道连接到CPU1和x8通道连接到CPU2,来提高CPU效率。
此外,新一代PowerEdge还支持DDR5内存,其速度可达到4800MT/秒,以及优化的RAS功能和片上ECC。同时,新系统可使用EDSFF-E3驱动器,其尺寸大约是2.5英寸SSD尺寸的一半,这意味着用户可在更小的空间内处理和保存更多的数据,并且也减少了热量产生。
基于以上领先技术的运用,新一代PowerEdge服务器打破了AI、数据库和Java应用等各种工作负载的世界纪录性能。
●(TPCx-AI) 上的多项AI性能世界纪录,单节点每分钟处理多达425个AI用例,推动更快的洞察。
●数据库用户增加107%,得分创世界纪录。
●世界纪录的SPECjbb性能,反映了Java应用性能。
最后,对于PCIe 5.0的到来,相信不少企业用户已经做好了准备,而戴尔也已经准备就绪,其新一代PowerEdge服务器更强大、更环保、更安全,助力用户自如应对海量数据,更快获得数据洞察力。
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