首页 / 行业
高精度、低相噪、小型化SMD-OCXO赋能5G高精度定位应用
2022-10-31 18:13:00
随着5G网络建设不断深入,垂直行业应用向着纵深化方向发展,所有的应用底层都离不开终端的定位,不同的应用对定位精度要求也不同。 车联网已逐渐进入人们的日常生活中,高精度定位是车联网的关键技术之一,是实现车辆安全通行的重要保障。在车联网应用中,不同的应用场景对定位的要求也不同,例如:辅助驾驶对车的定位精度要求在米级,而自动驾驶对车的定位精度要求在厘米级。
表1:车企对高精度定位需求举例
自动驾驶作为车联网的典型应用已经逐步渗透到人们的生活中,封闭或半封闭园区的无人摆渡、无人清扫、无人派送,以及矿区的无人采矿、无人运输等,已经成为无人驾驶的典型应用。
表2:L4/L5级自动驾驶汽车定位系统指标要求
4G网络定位精度因受带宽和时延限制,依据基站之间距离,一般精度在500米左右,密集城区为120米左右;5G在R16标准中利用大带宽(时间分辨率高)、多波束的角度信息等特点,要求室外定位精度小于5米、室内定位精度小于3米;独立GNSS定位精度约10米左右;这些技术都难以满足自动驾驶对定位精度要求。目前,由GNSS北斗和基准站组成的北斗地基增强系统可以为用户提供广域实时米级、分米级、厘米级和后处理毫米级定位精度。
可靠的高精度定位系统都是基于同步系统,包括:卫星导航、基准站、用户移动终端、以及数据处理中心等子系统,通过高精度同步和高算力实现高精度定位。高精度定位系统的同步精度每降低3ns就会引入1米左右的测距误差,因此时钟同步性能成为高精度同步技术的关键指标。
表3:高精度定位的时间同步精度等级
注:此指标是在“同步设备时间输出接口间指标”的基础上可额外引入的时差指标。
高精度定位技术难度极高,但是应用领域广泛、市场潜力巨大。大普通信在时频领域积累了近20年丰富的经验,技术上不断突破瓶颈、产品上持续创新,目前已全面推出超高精度、超高稳定度、超低相噪、超小型化SMD-OCXO时钟系列产品。 大普通信新一代SMD-OCXO采用了全新的DP-T设计方案,植入了自研的高性能、高集成度ASIC芯片,在满足高精度、高稳定度、低相噪的同时,大大缩小了OCXO尺寸,体积只有原来设计的1/4,适用于日趋小型化的电子设备和电子终端产品,同时也大大提升了产品的稳定性和可靠性,关键性能指标行业领先,是行业同等性能最小尺寸SMD-OCXO。
关键性能:
1、 超小型化:
2、 超高稳定性:
±3ppb(7.0*5.0*3.3mm)
±1ppb(9.0*7.0*3.9mm)
3、 超宽温:工作温度范围有三个等级
-40℃~+85℃
-40℃~+95℃
-55℃~+105℃
4、 超低相噪和超低Jitter:
超低相噪:@10MHz
-88dBc/Hz@1Hz
-123dBc/Hz@10Hz
-148dBc/Hz@100Hz
-160dBc/Hz@1KHz
-170dBc/Hz@1MHz
超低Jitter:RMS 150fs
大普通信高精度、高稳定、低相噪、小型化SMD-OCXO不仅适用于智能驾驶,也广泛应用于5G基站、民用航空、农业自动导航、电网、轨道交通、测量测绘、建筑制造、智慧港口、仓储物流机器人、手机定位及未来人工智能等领域,让人们的生活更加舒适、便捷,出行更加智能!
最新内容
手机 |
相关内容
半导体主控技术:驱动自动驾驶革命的
半导体主控技术:驱动自动驾驶革命的引擎,自动驾驶,交通,自动驾驶系统,数据,车辆,自动,随着科技的不断进步,自动驾驶技术已经成为现实基于穿隧磁阻效应(TMR)的车规级电
基于穿隧磁阻效应(TMR)的车规级电流传感器,车规级,效应,导致,自旋,测量,电动汽车,随着电动汽车的快速发展和智能化驾驶技术的成熟,对电容式触摸按键屏中应用的高性能触
电容式触摸按键屏中应用的高性能触摸芯片,芯片,位置,触摸屏,能力,响应,用户,电容式触摸按键屏(Capacitive Touch Key Screen)是一种常所有遥不可及,终因AI触手可及
所有遥不可及,终因AI触手可及,出行,平台,无人驾驶汽车,导致,人工智能,学习,人类历史上,有许多事物曾被认为是遥不可及的,然而随着科技安森美宣布其Hyperlux 图像传感器
安森美宣布其Hyperlux 图像传感器系列已集成到瑞萨R-Car V4x平台,平台,到瑞,集成,图像,汽车制造商,辅助功能,安森美(ON Semiconducto黑芝麻智能助力亿咖通科技旗下首款
黑芝麻智能助力亿咖通科技旗下首款智能驾驶计算平台成功量产交付,智能驾驶,计算,助力,首款,交付,智能,近年来,智能驾驶技术逐渐成为电路板技术水平和质量水平,影响着机
电路板技术水平和质量水平,影响着机器人赛道的发展前景,赛道,精度,支持,竞争力,可靠性,能和,电路板技术水平和质量水平对机器人赛道高精度3D视觉技术,助力工业机器人实
高精度3D视觉技术,助力工业机器人实现汽车零部件高效上下料,工业机器人,助力,视觉,高精度,3D,算法,高精度3D视觉技术在工业机器人上