高文院士关于算力网建设的看法

CNCC2022特邀报告嘉宾，CCF会士、CCF前理事长，中国工程院院士，北京大学教授，鹏城实验室主任高文做了主题为“中国算力网的机遇与挑战”的特邀报告。

12月8日，中国计算机大会CNCC2022正式开幕。

在主题为“从网格到算力网络：经验、挑战与展望”的首场大会论坛上，CCF会士、CCF前理事长，中国工程院院士，北京大学教授，鹏城实验室主任高文发表了关于算力网建设的看法。

高文院士认为，算力网现在已经不需要讨论“要不要干”，而是需要讨论“怎么干”的问题，因为用户要离计算机近、数据要离计算机近。

他表示，要像建立电网一样建设国家算力网，但现在还没有到那个“火候”，这主要是因为有两个挑战：

一是算力资源怎么封装、怎么输送的挑战。现在有一个概念叫做“容器”，“容器”会把各种不同的算力封装起来提供给用户使用。算力常用的有三大类，一是超算，主要是解决科学计算问题；二是智能算力，即面向人工智能、训练大模型的计算能力；三是云计算算力。

这三类不同的算力面对的用户、度量、输送方式等都不一样，每种算力面对的场景和需要具体完成的事情是不一样的。智能算力要考虑数据、算法的问题，因为对于不同的算法，机器实现的效率高或不高也是很重要的。超算对数据要求很高，另外还要考虑计算能力怎么样封装起来，让用户只用他所需要的那部分，而不是给用户价格巨贵无比的服务。

云算力的挑战是不同厂商之间封装不一样，用户比较难迁移，从A云服务商到B云服务商要做很多事情。现在电力网是接上不管谁供的电直接就能用，将来算力网也要做好这方面的工作。

第二个挑战是算力网的延迟。特别是东数西算，带宽够不够宽、延迟够不够低是很关键的。经常有专家说“东数西算”可能是“东数西存”，而且“东数西存”搞不好还是“冷存储”，连温的都不算。因为延迟太长了，对用户来讲，两三千公里以外的算力、数据中心时效性不行，所以只能做存储用。

但如果只做存储，价值就很低。要想真的把算力网打通必须要做到高带宽、低延迟。低延迟低到什么程度？基本上是光速，点到点之间是光速的连接。

数据中心网络网格人工智能

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