NI标准化测试平台和产品生命周期数据分析工具加速制造企业数字化转型

企业的高效运营，离不开高质量、有竞争力的产品。在产品研发、验证以及生产流程中，测试提供了反应产品性能和质量的重要数据，是能够覆盖产品生命周期的重要支撑环节。因此，测试数据的有效获取和分析利用，正在成为企业提高生产力、加速创新和发现的关键途径。

在2022第四届中国制造业数字化转型暨卓越运营国际峰会上，NI大中华区智能制造业务发展经理赵春雷，以《数据智能管理 - 连通数据孤岛，加速制造业数字化转型》为题发表演讲，向业界分享了NI以软件为核心的标准化测试连通产品全生命周期数据，赋能不同制造业领域数字化转型应用落地。

NI大中华区智能制造业务发展经理赵春雷正在演讲

从测试自动化到测试数字化的挑战

“从工业4.0的演进到智能制造对测试的需求分析，我们发现：作为制造关键环节之一，测试正在经历一场‘从测试自动化到标准化再到数字化’的转型过程。”赵春雷表示。企业希望通过测试获取、筛选数据，再对数据进行分析并加以利用，以期提高产品的质量，加速产品的上市。测试的数字化转型，旨在连接产品生命周期各阶段的测试数据的产生和使用过程，从而更好地利用这些宝贵的数字资产。

测试同样面临数字化转型

然而，当前制造行业常见的情况却是：产品从研发到验证、生产，再到客户使用的过程中，测试固然产生了大量数据，但是这些数据分散在不同环节、不同部门，并由不同的软件平台如PLM、ERP、MES、CRM等分别管理。同时，各个部门的测试数据格式、需求标准存在较大差异，难以连通并深入挖掘，从而形成了一个个事实上的数据孤岛。在企业中，测试数据一般由IT部门负责管理，但OT部门才是需要使用这些测试数据的角色。因此，数据孤岛极大阻碍了测试数据在部门间高效的流转以及深入、有效的利用。

那么，如何打破数据孤岛？赵春雷表示，NI的标准化测试平台和产品生命周期数据分析工具，通过标准化测试贯穿产品研发、验证及生产流程，真正连通了不同环节、不同部门的数据孤岛，解放OT部门的业务经验，帮助客户从产品生命周期的全视角分析数据、洞察数据的内涵，并有效地加以利用。

NI产品全生命周期分析策略

数据格式的归一化难题

除了运营管理层面的数据连通，数据格式的归一化也是测试数字化转型的一大难题。在制造行业，被测物可以是汽车、传感器或者芯片，测试设备也可能包括NI和其他厂商的产品，而测试过程更是覆盖从研发到生产的各个环节。可以说，数据来源及其复杂，数据格式及其多样。NI如何解决这一挑战？

赵春雷表示：“NI企业级的测试和数据分析管理是以产品测试数据为中心，以测试数据的有效利用为主线，自上而下推动数字化转型。”NI正提供从边缘端到云端的整体解决方案，其中所有的软硬件均采用标准化的设计，并且能够覆盖产品生命周期各个阶段的测试需求。

与此同时，NI构建了完善的测试运营管理平台，用于管理测试设备、测试运营及测试数据。该系统能够使标准化测试成为数据湖的一部分，与第三方的企业级系统如MES、PLM、ERP、CRM等进行相应的数据连接。此外，生产制造和产品生命周期还包括相关的流程数据、设备数据、使用数据及维修数据。NI平台将这些数据进行归一化和综合处理，经由产品分析软件对数据进行实时分析，进而实时、智能优化产品测试方案及生产流程。这就是NI连通测试和数据、加速制造企业数字化转型的整体解决方案。

对全生命周期的海量测试数据进行归一化处理

实际上，NI的测试运营管理平台在满足大规模测试系统管理需求的同时，还拥有非常可观的管理效率。举个例子，NI某位客户的生产产品有1万多种，随时可能工作的设备有2500多台，单个产品的每小时产能是2000多片，每天产生的数据量更是达到1.5G左右。显然，这些海量数据的跟踪分析是非常困难的。

在应用NI SystemLink之后，该客户所有的资产和数据得到了有效管理，工厂的效率得到了提升。管理部门可以通过产能的分析来优化产线，及时进行调配；研发部门可以实时获取可信的产品和生产数据，及时优化产品模型。

不仅是SystemLink，NI还拥有众多强大的软硬件解决方案，以满足客户广泛的测试需求。NI专家正在分享更多解决方案以及实际应用案例哦，关注智能制造的小伙伴们，快来围观吧！

审核编辑：彭静

数字化生命周期产品数据

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