AI芯片的发展路程是怎样的

技术上的突破直接带来的是安防行业竞争中的差异化被大幅拉开。以视频监控领域为例，芯片能够将视频图像内容转化成为清晰表达目标属性的结构化数据，并对数据进行深度挖掘，能够有效提高数据处理效率，使得普通摄像头变得更为“聪明”、“ 强大”。

尽管芯片发展给安防+AI带来了福音，但摩尔定律在目前安防芯片行业中体现的也尤为明显，算力供应虽然充足但非常昂贵，对国内众多安防中小企业而言非常不划算，廉价甚至普惠制的AI算力才是人工智能在国内安防行业实现落地的救命稻草。芯片的成本问题是智能安防产品能否迅速普及的关键。

从整个AI的普及之路来看，AI芯片经历了三次重要变革

第一代智能摄像机：英伟达平台。选择了NVIDIA® Jetson TK1和TK2开发平台做视频结构化主机，但是在早期的销量并不大，核心是受限于价格以及 TK1高达十几瓦的功耗所带来的散热问题一直没有得到较好的解决，最终发现这条路没办法规模化量产。

第二代智能摄像机：Movidius技术路线。因为芯片的功耗问题前车之鉴，各大安防厂家特意选择了Intel的低功耗视频智能芯片Movidius，Movidius的视觉处理器具备了低耗高能，只有2、3瓦，能够主动不间断地拍摄图像并处理信息，这能够赋予联网设备感知环境的能力。但是由于Movidius灵活度差、开发难度太大等问题，这一代的智能摄像机仍然没有规模化打开市场。

第三代智能芯片方案：海思方案。包括典型的Hi3559A芯片及其一系列集成ISP的高性能算力芯片。在AI芯片市场，老大依然是Nvidia，其次是Intel。针对安防市场，中国的就是世界的，华为海思可以说碾压对手，Hi3559A确实很强大，足以给Nvidia、Intel带来威胁。海思芯片既可应用于安防也可应用于VR，市场一开始一颗芯片原本打算定价180+美元，后来直接的销售价格是80美元以下。而且海思智能芯片已经形成了系列化的产品：把旗舰4T算力的芯片Hi3559A性能砍一半到2T，价格降下来，形成一个Hi3519A；然后再把Hi3519A性能砍一半到1T，价格再降下来，形成Hi3516DV300；再砍一半性能达到0.5T算力，价格再降一降，又出来一个极低价格的Hi3516CV500。而且这个模式还可不断组合镜头、CPU等因素进行组合变化，形成更多产品。这么多的芯片系列几乎把几美元到几十美元，从200万到1600万像素等从低、中、高全系列的视频智能芯片都覆盖了，别的任何一个芯片厂家从价格、芯片系列完整性、性能都没办法和海思比拼，甚至可以说安防芯片市场的未来市场机会有多大，就看海思能够让渡给竞争对手多少空间。从历史经验来看，出身华为系的海思，狼性并未褪去，似乎没有给竞争对手留下太多机会。

Nvidia的产品对外报价动辄几千元，而对应的海思也就十几美元，故而在这个低端市场上并没有什么太多生存机会。地平线也不例外，从大网眼到小网眼不断讲故事，其实也没有多少更好的机会。在安防视频芯片的领域里，有海思这样的对手存在，做视觉智能芯片几乎没有太多机会了，这是不争的事实。当很多厂家还在致力于1080P分辨率智能芯片时候，海思已经从2K到4K、8K、多目、双目等全系列、全算力、全覆盖，这比任何一个当前的芯片厂商不管是国外的，更不用说国内的初创芯片创业，明显高出不是一个等级

芯片中小企业行业人工智能

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