首页 / 行业
你知道智慧医院的现状吗
2019-06-01 10:33:00
智慧医院的发展现状
1、智慧医院建设缺乏顶层设计的指导
顶层设计的缺乏是医院管理层认为阻碍智慧医院发展的首要因素。一方面,由于智慧医院在被提出之时并未被准确定义,其内涵至今仍随着技术的不断革新而不断改变。这导致关于智慧医院体系与标准方面的建设较为滞后,智慧医院建设缺乏顶层指导;另一方面,面对现阶段层出不穷、错综复杂的技术和应用,智慧医院建设很容易发展成为盲目的系统和应用投资,而忽视各系统之间的关联性兼容性问题,这种投资又很难得以持续。
2、医院互联互通存在局限性
我国整体的医疗数据信息存在巨大壁垒,当前,各级医疗机构都有自己的信息系统,尤其是知名三甲医院,单个医院即拥有庞大的数据信息,包含着患者病例、医疗检测结果、影像学报告,医生记录、医用函件、临床数据和财务数据等,这些数据是病患医疗服务及提高效率的珍贵资源。然而,这些宝贵的数据信息却缺乏结构性的应用,数据间的流动、融合渠道不畅通,数据绝大部分是碎片化的,各机构、数据之间也没有互联互通。
3、智慧医院前勤与后勤建设投入不匹配
医患群体虽对安全、舒适有较强的需求,但通常不认为提供安全、舒适、便捷的医疗环境是智慧医院的重要功能。类似的认知偏差可能导致智慧医院在建设过程中更多地去关注前端热点技术而忽视了对后端基础支持的智能化、信息化建设,最终导致终端用户的体验产生不平衡、不完整,用户综合满意度无法得到提升。
4、医院能源使用缺乏有效管控
耗能设备多,运行周期长,管理效率低等问题一直存在,相应的管理机制不健全,没有合理的能源管理方案,是造成能源利用率不高的又一重要原因。
5、互联网医院应用终端的需求强烈
随着手机和3G、4G网络的普及,我国经济的发展正式进入了移动互联网时代。互联网时代到来,给人们的生产生活带来极大变化,便捷、快速、高效成为人们追求的一种生活模式。互联网医院、移动医疗借势而起,一改传统的就医看病方式,更多的人们通过手机、网络实现预约挂号、支付、病历查询、报告推送、诊后点评、住院服务等功能。
6、传统建设模式对智慧医院建设的不适应
传统的建设模式按专业细分进行招标,这种模式基本上是按土建、机电、装修、智能化、洁净、物流、气体等专业将项目拆分成十几个标段招标实施。首先,这种低价入围或三选一抽签定标的模式,造成中标单位大多数都是行业内二、三流的小公司;其次,低价中标模式加之中标公司整体实力欠缺,导致项目施工过程中协调难度大,各子系统难以有效的实现整合,不能在统一的集成平台上运行和管理,形成了一个个信息孤岛。既无法实现院内的信息互通互联,更无法达成院院相通的区域医疗信息化需求。
最新内容
手机 |
相关内容
微软Ignite 2023技术大会:人工智能
微软Ignite 2023技术大会:人工智能转型,技术驱动变革,人工智能,趋势,智能,数据隐私,企业,解决方案,人工智能(Artificial Intelligence,A所有遥不可及,终因AI触手可及
所有遥不可及,终因AI触手可及,出行,平台,无人驾驶汽车,导致,人工智能,学习,人类历史上,有许多事物曾被认为是遥不可及的,然而随着科技面向6G+AI,鹏城云脑的演进
面向6G+AI,鹏城云脑的演进,鹏城,人工智能,数据存储,脑可,智能终端,智能,随着科技的不断进步,人们的生活方式也在不断改变。6G+AI(人工Transphorm推出TOLL封装FET,将氮化
Transphorm推出TOLL封装FET,将氮化镓定位为支持高功率能耗人工智能应用的最佳器件,支持,定位,推出,高功率,封装,器件,加利福尼亚州戈芯朋微:服务器配套系列芯片已通过客
芯朋微:服务器配套系列芯片已通过客户验证 可应用于AI服务器,服务器,客户,芯片,验证,人工智能,公司,芯朋微是一家专注于人工智能芯片3nm,手机芯片的全新战争
3nm,手机芯片的全新战争,全新,功耗,人工智能,提升,中国,芯片,随着移动通信技术的迅猛发展,手机成为了现代人生活中不可或缺的一部分。数据中心短缺:人工智能未来的致命阻
数据中心短缺:人工智能未来的致命阻碍?,人工智能,数据中心,采用,需求,算法,存储技术,数据中心短缺是人工智能未来发展的一个重要致命忆阻器存算一体芯片新突破!有望促进
忆阻器存算一体芯片新突破!有望促进人工智能、自动驾驶等领域发展,芯片,自动驾驶,人工智能,模拟,神经网络,计算,忆阻器存算一体芯片