600万死难者记忆由AI守护!

利用深度神经网络，以色列Yad Vashem博物馆的团队可以让图像识别算法帮助索引和分类其数字历史，将它的8亿数字资产——包括超过4PB的数据传播给全世界更多的人。

世界知名博物馆Yad Vashem为后代的人们保存了600万被德国纳粹杀害的犹太人的一些相关记忆。

它的大屠杀纪念中心是全球各地学者们获取文献的来源，但是其中关于受害者和幸存者的数字媒体资料和文件却因为数量太多而很难找到。

这家位于耶路撒冷的机构正在使用人工智能，以帮助识别、组织和连接其海量数据中的照片和其他历史文件，使它们更容易被找到。这些收集了几十年的资料，如今几乎已实现完全的数字化，是全球学者参考的一个来源。

Yad Vashem每年接待100万的游客。Yad Vashem存档了许多内容，其中包括视频证词、短片、照片、个人书面陈述、纳粹文件和音频文件等。除了纪念受害者外，它还向那些冒着生命危险试图拯救他们的非犹太人致敬。

海量资料全部数字化

它的8亿数字资产——包括超过4PB的数据（相当于美国国会图书馆的两倍多） 使该机构面临艰巨的挑战，不仅要跟上为研究人员编制这段历史索引的步伐，也要让更年轻的一代了解历史。

利用深度神经网络，Yad Vashem的团队可以让图像识别算法帮助索引和分类其数字历史。Yad Vashem的首席信息官 Michael Lieber表示，这可能有助于找到受害者的新关系和新故事。

Lieber乐观地认为，人工智能将帮助更好地识别资源，以便在社交媒体上讲述受害者和幸存者的故事。他说，这可能有助于吸引更年轻的观众。

他还希望，研究人员可以利用深度学习的方式来揭示通过其它途径发现不了的新历史信息。

Lieber说: “我们是世界上首批拥有所有资料数字副本的文化遗产处理机构之一，这使得文化遗产在全球范围内获得更广泛的受众。”

改进对家族史的搜索

许多人访问Yad Vashem是为了研究祖父母和曾祖父母的遭遇，并整理他们的家族历史。问题是，数字化数据的收集在未来几年可能会翻一番，将使它们很难被搜索到。

Yad Vashem的技术团队旨在通过利用由高性能计算驱动的深度学习来改变这种状况。

该公司计划利用NVIDIA DGX-1人工智能系统的超级计算能力，通过深度学习帮助组织和完善其历史记录。

DGX-1为该系统提供了数百台基于CPU的服务器的能力，该系统的人工智能计算能力可以超过每秒千万亿次。

NVIDIA高级解决方案架构师Yuval Mazor表示，DGX-1为Yad Vashem部署了人工智能以应对挑战，使其成为全球最具创新性的组织。

“他们从人工智能的应用中获得了实实在在的好处，”他说。“例如，Yad Vashem可以使用视频分析来理解和预测博物馆的流量和单个展品的影响，以及从丰富的历史数据中提取深刻的见解，”他说。“这些可以帮助Yad Vashem完成其主要任务，即接触和教育尽可能多的人。”

Lieber说，无监督学习为训练有素的神经网络带来了为数字产品创建元标签的希望，允许深度学习将各种信息的点连接起来。

“如果您设法在Mauthausen集中营中找到一张监狱卡，系统将帮助识别出来，” 他说。 “它将引导您访问相关的数据字段和文档，并能够帮您找到并识别文档类型以及提供其他信息，而无需人工干预。”

另一种选择是让大批人给数亿数字媒体资料贴上标签，并继续跟踪和更新数据库。

NVIDIA在以色列的研发人员正在与Yad Vashem合作开展这项工作。

以色列数字媒体博物馆

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