身份识别技术日趋成熟 应用场景不断拓展

中国生物特征识别市场规模保持高速增长，近几年中国将在信息技术、信息安全、金融交易、社会安全等领域推动生物特征识别标准化工作，产业潜力巨大。生理特征是人与生俱来的，主要包括手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等，基于这些特征，人们已经发展了多种生物识别技术，目前较为主流的识别技术有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、静脉识别、语音识别等五类。

近年来，身份识别技术日趋成熟，应用场景不断拓展，在各领域的应用中均取得了良好的表现，在解决安全问题及提高工作效率方面具有显著的表现。从全球市场看，2016年身份识别技术全球市场规模达到100多亿美元。随着多种身份识别技术的融合与多元化应用，形成跨生物技术、安防、IT等领域的新兴产业，预计2021年将达到200多亿美元。

新思界产业研究中心发布的《2017-2021年中国指纹识别系统市场分析及发展前景研究报告》中指出：从细分市场来看，目前指纹识别占据主导地位，到2021年，指纹识别仍将占据全球主流地位，占比超过一半;语音识别、人脸识别紧随其后;虹膜识别比重将有大幅提升，新的身份技术也将被应用。从国内情况来看，虽然中国在生物识别技术领域研究已处于世界先进水平，但目前应用规模和渗透率与欧美市场相差还很大，加之目前行业增速稳定，估计国内未来将有较大发展空间。

从各主要生物识别技术应用的发展现状来看，指纹识别技术成熟且成本低;人脸识别使用方便且适用于公共安全等人群多的领域;虹膜识别安全性高但成本过高，普及尚需时日。从各个生物识别技术应用来看，指纹识别占比高，人脸、虹膜等识别技术增长迅速。

新思界行业研究员认为：人脸识别与其他生物识别方式相比，优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触，而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像，在采集过程中体验感不佳。目前人脸识别需要解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等应用时如何保证识别率。此外，隐私性和安全性也是值得考虑的问题。

识别应用场景拓展身份

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