科技是把双刃剑 旧金山将成为美国第一个禁止人脸识别的城市

　　人脸识别技术正在突飞猛进，在它最先兴起的地方，一些人已经警惕起来。

　　人脸识别是当下人工智能的热门领域之一。但对于人脸识别是否应该用于执法，美国正处于立法争议阶段，部分地方政府对人脸识别技术展现出了谨慎和排斥的倾向。有报道称，旧金山或将成为美国第一个禁止人脸识别的城市。

　　今年1月，旧金山提出了一项关于监视技术的行政法规——《停止秘密监视条例》。针对人脸识别技术，该条例特别指出。如果该提案通过，旧金山将成为美国第一个禁止政府使用人脸识别技术的城市，并将对政府部门购买和使用监控技术加以监督。

　　该提案声称，人脸识别技术所带来的威胁已经“大大超过了它所宣称的好处”。该提案受到了包括美国公民自由联盟（ACLU）等公民团体的支持。

　　需要指出的是，旧金山对人脸识别的禁止，并不是全城区域内禁止，只是对政府利用人脸识别技术的一定程度上的限制。至于商业上的应用，比如手机刷脸支付，则并不在此之列。

　　而美国公民自由协会曾用美国国会议员的照片，对亚马逊公司的人脸识别系统Rekognition进行了测试，结果是，系统将28位议员错误地识别为涉嫌犯罪的被捕者。美国公民自由协会怀疑系统存在种族歧视，因为在测试中，被错误识别者中约40%是有色人种，但有色人种只占国会议席的20%。

　　同时麻省理工学院对于微软、Facebook、IBM等公司人脸识别系统的测试也表明，系统在检测肤色较深的女性时，出错率要比检测肤色较浅的男性高出35%。这将强化社会对于少数族裔与边缘群体的偏见。

　　导致这种错误发生在用于训练识别算法的人脸里，男性和白人面孔占了大多数。一般来说，人脸识别的准确度与喂食算法的人脸数量和多元性成正比。技术无偏见，技术的偏见源于人类的偏见和不加纠正的利用。

　　就目前来看，如果不对面部识别加以限制和监管，它对于隐私与自由的威胁远比想象的要多。面部识别主要依赖的是人的面部信息，而这是具有唯一性特征的生物信息，类似信息包括指纹、虹膜，一旦泄露将是终身泄露。何况面部识别训练的背后，也隐藏着许多的“肮脏的小秘密”，例如我们的照片在未经允许的情况下被用于训练人脸识别系统，而这个系统最终可能被出售或用于监视。

　　据NBC报道，IBM从Flickr网站上抓取了近100万张照片用于训练人脸识别算法，包括一些摄影师拍摄的人脸图像以及自拍照，但他们对此毫不知情，其中一位奥地利摄影师有超过700张照片被用于研究面部识别技术。据CNN、NBC报道，类似的公司也常从Flickr、Instagram、YouTube、Facebook、Google等网站以及图片库，免费抓取人脸图像以喂食算法系统。这些训练并不仅仅是学术研究，最终会被拿来赚钱。

　　这种未经许可的行为在伊利诺伊州是违法的，但该州只是通过一项《生物识别信息隐私法》来限制人脸识别技术对公民隐私的侵犯，规定获取生物识别数据的任何个人、公司或组织必须首先获得用户签名（例如，通过在屏幕上单击“我同意”）。许多其他州已经或正在考虑自己的生物识别法律，但是目前只有德克萨斯州和华盛顿州制定了类似的法律。

　　不可否认，人脸识别技术为警方侦破案件提供了巨大的帮助。但在法律对技术做出规范之前，应该避免技术被滥用。人脸识别技术的批评者认为，即便是政府，也不应在没有明确的监督体系的情况下使用监控技术。

　　由此可见，在我们享受科技进步所带来红利背后，相关法律法规也应根据技术发展现状和趋势及时跟进，以适应社会发展的要求。而如果对新技术理解出现偏差，急躁立法也会打压新技术的进步。如何在技术进步和现实应对之间取得平衡，无疑对相关立法提出了巨大挑战。

　　一项新技术得以蓬勃发展，必定是因为有需求。近几十年来，新技术发展日新月异，改造着人类生活的方方面面。在新技术的应用中，必然会带来一些新问题，但单纯的禁止是因噎废食，正确的做法是，用客观、理性、发展、审慎的态度，针对具体情况进行公开的、广泛的具体分析，从而做到趋利避害。

人脸识别旧金山美国人工智能

免责声明：本网信息来自于互联网，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，并请自行核实相关内容。本站不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如若本网有任何内容侵犯您的权益，请及时联系我们，本站将会在24小时内处理完毕。