首页 / 行业
Model 3 在4月份的情况与之前持平,维持在月销1万台的量
2019-05-06 11:13:00
四月份对于我们来说,需要仔细来看在第一季度特斯拉努力发运车辆之后的结果,在每个季度之前的两个月能看出来一些端倪。从总的结果来看:
美国市场总体的插电式车辆随着经济的情况来看,在Model3之后,在一定程度上出现集中,Model 3把需求都透支完了,使得去掉这台车以后的需求在萎缩,长期来看美国市场的需求很难持续再进一步增长
挪威的3月特斯拉的交付更像是一场Show,有点像是苹果手机首发的排队,本身不可能天天去排队
1)美国市场的情况
Model 3 在4月份的情况与之前持平,维持在月销1万台的量。从另一个角度来看,电动汽车的需求能稳住也是不容易的,因为整体的需求的考虑是有限制的。这款车在美国电动汽车的市占率已经接近40%了,四月份到了47%(这是在包含PHEV的数据),快到一半了。
如果把前四个月去掉Model 3,我们发现这几年车企们的努力提供不同的车型,总销售量甚至低于2017年了
这个情形,在Model S和Model X身上也体现了,它们和Model 3放在一起,也能看到2019年的衰减。
2)挪威市场
我不知道现在所有的数据,但是特斯拉在3月份把Model3的集中交付,会在四月份出现明显的对比,在欧洲共售出15771辆,在挪威(5315辆)、德国(2224辆)、荷兰(2195辆)、法国(1153辆)、瑞士(1094辆)和瑞典(1005)等可能在4月份都会出现回归的现象,目前的数据在挪威和荷兰都显示出来了。
4月份的挪威数据出的比较早,Model3 的数据从3月份的5315台降到了721,下降了86%,这个峰值就像是冲量冲上去的,如果按照常规的按月,2019年的每个月为1711台,这个数字也是不错的,但是和E-Golf等月均1000台的,也没有特别大的差距。
五月的数据需要持续跟踪,值得关注的是Audi Etron在挪威卖得还可以,和Model S和Model X相比,数字上过得去。
3)荷兰
这个数据和挪威是非常相似的,从500拉到2000,又回归到500,如果平整的交付,每个月1500台左右。
从这个意义上来看,之前投资特斯拉的主要上量依据,通过电动汽车本身的单车上量的想象空间,已经在全球市场兑现,目前的情况是在美国能稳定在1万台,欧洲8000台,如果在中国的话可能1万左右(这个数字根据头部的几台车的销售数字算下来的),全球市场加起来每月3万台,总计年销36万,如果加上Model Y 增加30%-50%左右。
因此最近Elon Musk的20亿美金的融资,开始把重心转向自动驾驶了,对投资者画大饼的方式是通过自动驾驶将会使得特斯拉成为一家市值超过5000亿美元的公司(明年将会有100万辆自动驾驶出租车 Robotaxis 上路),这个真的是路漫漫其修远兮。
小结:我觉得特斯拉目前的状况,也会遵循统计回归效应,从高增长慢慢回归到平常,中国静置起火的事情还没完,在美国又爆出一起,随着保有量上去,维护这些存量本身牵涉的精力也需要资源,Robotaxi真的是听了好多年了。
最新内容
手机 |
相关内容
微软Ignite 2023技术大会:人工智能
微软Ignite 2023技术大会:人工智能转型,技术驱动变革,人工智能,趋势,智能,数据隐私,企业,解决方案,人工智能(Artificial Intelligence,A应用在城市井盖积水检测中的深水液
应用在城市井盖积水检测中的深水液位传感芯片,芯片,检测,积水,监测,传感器,实时,深水液位传感芯片在城市井盖积水检测中起到了重要什么是NFC控制器,NFC控制器的组成、
什么是NFC控制器,NFC控制器的组成、特点、原理、分类、常见故障及预防措施,控制器,分类,模式,移动支付,数据,信号,NFC(Near Field Com写flash芯片时为什么需要先擦除?
写flash芯片时为什么需要先擦除?,擦除,芯片,充电,初始状态,存储单元,数据,Flash芯片是一种非易失性存储器技术,用于存储数据并实现固半导体主控技术:驱动自动驾驶革命的
半导体主控技术:驱动自动驾驶革命的引擎,自动驾驶,交通,自动驾驶系统,数据,车辆,自动,随着科技的不断进步,自动驾驶技术已经成为现实Arbe 4D成像雷达以高分辨率雷达技
Arbe 4D成像雷达以高分辨率雷达技术和先进处理技术消除“幽灵刹车”问题,刹车,成像,分辨率,系统,目标,数据,Arbe 4D成像雷达是一种清华大学研发光电融合芯片,算力超商
清华大学研发光电融合芯片,算力超商用芯片三千余倍,芯片,研发,商用,测试,计算,科学研究,近日,清华大学发布了一项重要科研成果,他们成工业物联网数据采集:从Modbus到MQTT
工业物联网数据采集:从Modbus到MQTT,数据采集,物联网,模式,网关,协议,数据,工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)的核心任务