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智能视觉技术已经成为智能家居的关键竞争因素
2023-06-07 23:16:00
伴随着ADS8344N智能视觉技术与智能家居产品的进一步结合,预计到2025年将保持21%左右的增长率。随着技术的发展,智能视觉开始与智能家居紧密结合,丰富了家用摄像头的功效,既能满足家庭安全的硬性需求,又能在智能视觉技术的带动下实现多硬件搭载和多场景延伸。
随着新一代生成AI的快速发展,如ChatGPT,智能家居逐渐从被动回应走向智能交互和主动智能。主动智能的前提是智能家居对外界的敏感认知和智能视觉和算法分析能力,这已经成为智能家居行业竞争力的关键。
智能视觉使家居由被动转变为主动转变
目前,视觉系统已经渗透到智能家居应用的方方面面,不仅仅是安全所需的一种功能,更广泛应用于情感护理、营造舒适环境等场景。
比如在家居安全场景下,智能视觉应用于家居摄像头、智能猫眼、智能锁等视觉产品,融合云存储、异常界面检查、自动识别、远程提示等服务,为用户提供可控的家居安全环境和便捷智能的家居解决方案。
在营造舒适环境方面,结合智能视觉、语音助手、视频分享等服务。根据扫地机器人、智能传感器、智能净水器、空气监测器等多元化智能产品。,可以充分利用视觉智能家居产品的认知优势,为用户提供主动互动、主动调节的舒适家居环境。
智能语音和智能触摸产品主要是被动互动,以用户为起点,以语音或触摸操作面板的形式发出命令;智能视觉是以设备为起点,独立认知并向用户导出执行结果或提供建议,客户根据结果或建议进一步完成具体的互动反馈。
从市场来看,据公开数据显示,2020年中国家居类智能视觉产品规模达到了331亿元,自2016年以来的年复合增长率达到53.5%。随着智能视觉技术与智能家居产品的进一步融合,预计到2025年将维持21%左右的增长率。
在智能家居系统中,智能视觉最初始于安全监控系统,主要发展和移植传统安全。然而,随着智能家居的普及,家用智能视觉逐渐形成了独立的市场模式和跑道。
随着技术的发展,智能视觉开始与智能家居紧密结合,丰富了家用摄像头的功效,既能满足家庭安全的硬性需求,又能在智能视觉技术的带动下实现多硬件搭载和多场景延伸。
随着智能家居逐渐从过去的被动互动转变为主动互动,未来智能视觉有望实现与智能家居产品的多场景联动。一方面,智能视觉厂商可以通过商品销售和增值服务获得直接反馈,从而为上游模块生产和AI芯片、算法供应商提供产品和技术迭代方向。
另一方面,基于云平台运营经验和积累,智能视觉厂商可以用于商品模型培训,从而提高算法精度和产品兼容性。甚至一些智能视觉厂商也可以为其他公司提供标准化的智能模块和开放式云平台服务,以产品和技术赋能中小厂商,不断拓展生态链,探索用户痛点,开发家庭智能视觉的新场景。
云与智能视觉绑定
随着智能视觉的发展,我们可以看到另一种技术在其发展中提供了关键的推动,那就是云计算和云存储。虽然边缘AI的效率在不断提高,但在硬件功耗的限制下,边缘计算率仍然非常有限,整个过程交给前面的收集计算率是不现实的。
因此,在收集信息后,智能视觉会将信息编码后传输到云平台,然后根据人工智能算法进行分析,然后将命令反馈给智能家居的每一台设备,从而实现安全预警、智能控制等多重功能。
但对于云计算厂商来说,不仅需要计算和解决收集信息的问题,还需要完成信息安全保护、低延迟、主动预警、异常提示等服务。也意味着这种主动智能交互目前只能放在云端,很难实现当地的AI计算。
云计算服务项目一般可以分为三个层次,即IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)。根据中国信通院的分析,2020年以IaaS、PaaS和SaaS为代表的全球云计算市场规模达到2253亿美元;预计未来几年市场平均增长率在18%左右,到2023年市场规模将超过3500亿美元。
公开数据显示,云平台与最重要的应用数据、视听数据、图像数据等关键连接数据。2020年,生活场景的视频类相关设备云平台市场规模为28亿元,预计市场规模未来五年的年复合增长率达到26.9%,至2025年市场规模将增长至91亿元。其中,2020年和2025年视觉相关设备将占生活类云平台总体市场规模的48%和62%。
除了计算和增值服务,云平台的另一个重要作用是帮助视觉家居产品存储视频数据。虽然智能视觉产品本身已经有了一定的内存空间,但目前市场上的趋势是越来越多的产品逐渐添加到云存储中。
对于制造商来说,他们希望拥有一个可靠的AI模型,他们收集的脱敏数据也需要大量的内存空间。对于用户来说,由于终端本身的体积和功耗以及内存卡的使用寿命问题,云存储是降低成本和时间的最佳选择。制造商可以将其作为增值服务来增加收入,客户可以使用少量成本来保证完整的图像数据,并减少更换内存卡的次数。
总结
在视觉技术从室外安全领域走向室内,智能视觉首先在智能家居中发挥着重要作用。此外,智能视觉不仅可以给智能家居带来安全防范,还可以在情感防护、智能清洁等场景中取得巨大成就。更重要的是,随着云平台的加入,智能视觉逐渐将智能家居从原来的被动互动转变为主动互动。厂商还可以通过智能视觉+云平台训练AI模型,不断为客户提供更好的服务。
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