2023年人工智能至少可以帮助企业实现三个可持续发展目标

企业不再把可持续发展的目标作为可选择，而是企业的首要任务。今天，企业领导面临着董事会、投资者、客户和员工的压力，要求企业提供可持续发展的透明度。近一半的全球首席执行官(48%)表示，提高可持续性是他们的首要任务之一，比去年以来增长了37%。今年十月，联合国气候变化大会召开。COP来自世界各地的政治和商业领袖聚集在一起，强调从承诺到行动的重要性，讨论气候变化的最新问题。

明年对企业的期望不仅仅是制定雄心勃勃的可持续发展目标，更是将可持续发展目标转化为行动。然而仅有23%的CEO表示他们正全面实施跨企业的可持续发展战略，他们同时表示，缺乏可靠的数据洞察阻碍了他们采取行动。

为了有效应对可持续发展的挑战，企业可能需要增加对新流程、人工智能BQ27520YZFR-G3等新技术的投资，以弥合从战略到行动的差距。2023年，人工智能至少可以帮助企业实现以下三个可持续发展目标。

首先，帮助企业建立环境、社会和治理(ESG)数据基础。

数据是实现可持续发展目标的关键因素。为了实现可持续发展目标，许多企业领导人意识到他们需要一个有意义的环境、社会和治理。（ESG）这有助于他们评估进度。好消息是，组织运营中有大量可用的环境数据，可以从设施运营、能耗、资产维护等方面进行，IT提取基础设施等。

同时，收集和了解公司不同岛屿的海量数据也是一项非常困难的任务。企业还必须能够收集和理解复杂性ESG框架向利益相关者报告数据。

未来一年，利益相关者将要求企业领导对公司的可持续发展承担更多责任。企业将帮助自动化技术收集和整合数百种数据类型，提供透明、可验证、财务信息和报告进展。

帮助企业管理、分析和利用大量可用数据、设施运营、能耗、资产维护、IT基础设施和其他数据位于公司的不同岛屿上。数据流是基于混合云基础，帮助企业根据复杂情况帮助企业。ESG该框架向所有利益相关者报告数据，并将其转化为预测洞察，以评估可持续发展基准的进展，从而帮助企业减少日常运营对环境的影响。

二、建立更负责任、更灵活的供应链。

为了实现其可持续发展目标，满足新兴需求，企业需要对其供应链有深刻的认识。ESG相关监管要求。追溯产品来源的能力对于证明企业是否以道德和可持续的方式生产非常重要，因为消费者越来越期待企业从供应链的第一公里到最后一公里完全透明。了解碳足迹也很重要，因为3排放范围可以占温室气体总排放的90%。

大多数首席供应链官员需要可信、安全的数据、透明度和可见性（CSCO）预计未来三年透明度和可见性的提高将成为差异化的关键因素。该组织可以优化工作流程，利用数据、分析和人工智能提供这种可见性。CSCO供应链挑战采用人工智能和数据驱动。

通过人工智能技术的应用，企业可以建立更加透明、可追溯、脱碳的供应链。人工智能和自动化有助于人工智能和自动化CSCO团队收集数据，识别风险，验证文件，并提供审计跟踪。碳、废物、能源、水、消耗和材料效用也可以在高通胀期进行管理。这可以调整库存规模，帮助企业减少浪费，减少从几天到几秒钟跟踪产品来源所需的时间。

三、应对气候变化的影响。

企业领导者不能忽视气候变化带来的日益增长的风险。根据2021年世界经济论坛全球风险报告，未来十年企业最有可能面临的三大风险是极端天气、气候行动失败和人为环境破坏。

未来一年，人工智能将是越来越多的企业利用天气和气候数据来应对气候风险的关键。目前，包括天气和业务运营在内的大量有价值的气候相关数据尚未得到企业的充分利用。

人工智能技术可以帮助企业应对气候变化的影响。结合人工智能、天气、气候和运营数据，企业更容易管理影响业务运营的气候风险，更好地促进ESG目标。例如，企业可以通过人工智能分析一致的天气和气候数据，深入研究一些具体问题，如确定哪些地区可能贡献不成比例的建筑物或资产碳排放，并优先考虑改进。

气候变化和紧迫性的影响ESG由于它已经渗透到商业世界，人们更加关注问责制和行动。展望2023年，人工智能将成为可持续发展的动力，帮助企业立即采取行动，解决一些最紧迫的问题，共同建设更可持续的未来。

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