如何使ADAS技术在车辆中更受欢迎？

不幸的是，大多数事故发生在车主身上，他们甚至没有安装最基本的ADAS应用程序。传统上，基于功能的计算机视觉算法分析了ADAS运行收集的图像数据。ADAS解决方案需要从不同的ADS7870EA传感器中提取数据，并将数据转换为车辆的行为信息。

高级驾驶辅助系统（ADAS）该功能已被证明可以减少事故，挽救生命。根据消费者报告中的美国公路安全保险协会，配备这些系统的汽车前后碰撞事故比2017年没有配备前方碰撞预警和自动紧急刹车系统的汽车减少了50%。不幸的是，大多数事故发生在车主身上，他们甚至没有安装最基本的ADAS应用程序。

随着ADAS向汽车工程师协会定义的L4和L5自动驾驶汽车的方向不断发展，我们有机会通过创造可以应用于更广泛汽车的自动驾驶汽车技术，对道路产生更大的影响。

虽然从经济的角度来看，为所有汽车配备全ADAS技术是不现实的，但我们的目标应该是尽可能多地为汽车配备驾驶辅助功能。这意味着道路上更多的车辆需要能够有效地感知、处理和处理实时数据。

需要智能化和多样化传感器

传统上，基于功能的计算机视觉算法分析了ADAS运行收集的图像数据。在过去的十年里，计算机视觉为这个行业提供了优秀的服务。然而，随着ADAS运行的进步，设计师需要额外的工具来处理和适应司机及其车辆在道路上面临的情况。

保持ADAS在不同路况下持续运行是一个挑战。当遇到恶劣天气或道路条件不佳等事故时，车辆需要实时适应。传统模式很难处理这些情况。然而，通过开发一个动态系统，它可以帮助汽车感知、了解周围的世界并对其做出快速反应，汽车本身可以成为司机的有力副驾驶。这样的系统需要数据，结合计算机视觉和高效深度学习神经网络实时处理数据的能力。

ADAS解决方案需要从不同的传感器中提取数据，并将数据转换为车辆的行为信息。这些传感器至少需要配备不同类型的摄像头和相关的光学、雷达和超声波技术；在更复杂的情况下，需要激光雷达和热夜视。此外，该系统可以通过比较从传感器数据中提取的特性和高清地图数据来定位车辆。无需在汽车后座架设数据中心服务器，就必须实时了解和分析这种多模式传感器数据(新数据每秒达到60次)。

解决方案必须能够直接上路使用

司机必须同时接收多个信息，并迅速做出安全驾驶决策。同样，所有ADAS应用程序(不管是什么样的自动驾驶等级)也必须这样做。高性能电影系统（SoC）在不损坏基本ADAS功能或降低系统级别的情况下，SoC解决方案可以从更简单的情况(更少的传感器和更低的分辨率)扩展到最复杂的情况，而不会损坏基本的ADAS功能或降低系统级别。

适应各种车辆的应用性能只是要求之一。为了实现广泛有效的利用，系统的开发必须具有较高的性价比。车载软件的复杂性正在呈指数级增长(现在代码已经达到1.5亿行)，这激增了开发和维护的成本。随着系统路况感知能力的不断提高，其功能安全要求将不断变化和发展，必须满足严格的汽车质量和可靠性目标。正是这些严格的要求和现实支持，促进了汽车电子市场的发展。

合适的SoC可以满足所有这些需求。它可以根据一系列应用需求适当平衡内存、输入/输出和处理核心，从而实现系统的BOM目标。合适的SoC还可以适应开放式软件开发方法，使得可以多次使用生成代码，节省开发和测试中的精力。SoC也可以从一开始就建立在功能安全的前提下，并且具有必要的可靠性和产品寿命，这样汽车生产线就可以在市场上持续很多年。只要你做得好，你就可以为更多的汽车提供强大的ADAS功能。

如何帮助ADAS技术实现大众化

我们的JacintoTM7处理器平台采用TI数十年的汽车和功能安全专业知识，致力于解决感觉、并行操作和系统级问题。

我们专注于对整个系统有重要影响的方面:结合对汽车周围环境的优秀感知能力的多方向监控，采用以汽车为中心的设计方法，优化动力和系统成本。

新款JacintoTM7处理器系列(包括TDA4VM和DRA829V)集成了芯片上的关键功能安全特性，能够同时实现一台设备上的安全关键和非安全关键功能；它们还通过结合高速和汽车界面来改进数据管理。JacintoTM7处理器为ADAS和网络系统带来实际性能，并有助于降低系统成本，从而实现ADAS技术的普及和普及。

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