如何帮助5g和移动边缘计算

在5G和移动边缘计算的支持下，企业主、生产设施经理和控制工程师正在经历将传统工艺升级为自动化和高效的技术解决方案的好处。

在5g的帮助下，大规模转型有望在未来几年改变制造设施的运行模式，因为制造商开始意识到如何使用BQ4015MA-70技术并适应数据驱动系统将成为他们在竞争中保持领先地位的关键。据美国制造研究所报道（ManufacturingInstitute）最近的一项研究表明，91%的制造企业认为5g连接对于其业务的未来发展至关重要。

为了实现工厂的数字化，我们需要了解生产设施面临的挑战。在5G和移动边缘计算的帮助下，企业主、制造设施经理和控制工程师正在经历从传统工艺升级为自动化和高效技术解决方案的好处。

5g和移动边缘计算使关键应用程序能够在工作场所附近的网络上运行(如果不在工作场所)，从而减少延迟时间，支持近乎实时的操作洞察力，帮助用户优化数据收集和存储，提高生产力。

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实施过程中，5g和移动边缘计算

目前，制造车间有完成日常活动所需的基本技术，但使用5G和移动边缘计算网络边缘处理信息可以显著提高这些能力，更好地控制工具，更快地做出决策，帮助更早发现问题。

比如康宁的一家光缆制造商测试了如何帮助5g和移动边缘计算的过程控制、监控和质量保证。公司可以比以前更快地管理多个传感器的数据，并及时识别工厂车间的问题，因为5g和边缘计算技术带来的低延迟和高带宽。用户可以更好地利用工厂车间的数据，更快地解释数据，从而实时应对挑战。

增加产量可能是一个挑战，工厂无法从缓慢的过程中受益。5G和移动边缘计算使制造商能够更有效地捕获、处理和解释数据，并识别以前从未发现过的开发机会。然后，制造商可以将命令发送回相关设备，以实现工厂车间更高效的材料流动。

利用边缘计算基础设施上可用的数据分析，制造商可以最大限度地提高资产性能，优化运营，最大限度地减少停机时间，获得端到端的可视性，从而做出更快、更明智的决策。

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开发智能化装配线

有了可扩展的工具，制造商可以在意想不到的环境中改变行为，提高运营效率。随着越来越多的装配线使用人工智能（AI）和机器学习（ML）等待技术，还需要能够支持和加强智能装配线配置的网络基础设施。

拥有多条生产线的制造商通常需要在装配线的每个阶段配备多个独立的控制器。在5G和移动边缘计算的帮助下，制造商可以在同一虚拟位置运行独立的智能装配线，然后在产品离线时使用这种集中控制机制重新配置装配线。

当前的控制基础设施是一个“封闭车间”，这意味着很难调整装配线的配置，但是随着5G和移动边缘计算的集成，这种情况会发生变化。提高网络能力和灵活性，为制造商和控制工程师创建更多动态代码的可能性，使装配过程更具编程性，提高生产率，彻底改变生产过程。

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提高定位精度

制造设施除了简化工艺外，还可以实现更准确的生产和更少的中断。如今，当环境中有更多的金属设备时，制造商经常受到Wi-Fi信号的干扰。低定位精度和连接性阻碍了设施经理和控制工程师的准确跟踪位置。这是为了保持自动移动机器人的稳定运行（AMR）以及智能机械在所需位置的必要条件，如自动叉车。

5g和移动边缘计算可以实现位置精度，使制造商能够检测到叉车或机器人和工人可能发生的危险。现在，5g正在测试这些充满金属设施的室内环境，因此设施经理和控制工程师可以准确地定位人工智能和ML工具，并且可以在远程位置实时操作。5g和移动边缘计算可以接近与AMR等ML工具的实时交互和闭环控制，并在工厂提供高可靠性和安全性的生产服务。

未来几年，制造业将发生革命性的变化，制造商应该计划在升级设施时实施更好的网络所需的初始基础设施。所有团队成员都会看到如何降低5G和移动边缘的产品缺陷率，重塑装配线流程，提高人工智能和ML系统的效率和位置精度，帮助改善未来的业务和日常运营。

边缘计算5G工厂数据位置

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