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市场不买账,IBM“新药发现”AI项目恐不了了之
2019-04-24 09:47:00
IBM宣布,由于市场表现不佳,基于AI技术的“新药发现项目”停止开拓新客户。自2011年以来,以Watson为代表的AI辅助医疗技术的合作项目已超过50项,但大多数只开花不结果,可谓“理想很丰满,现实很骨感”。
IBM Watson Health正逐渐削减自家的AI“新药发现计划”,这个计划利用AI软件帮助企业开发新药。IBM表示,削减该计划的主要原因是市场表现不佳。
但是,这项服务计划并未完全关门。IBM发言人Ed Barbini对记者表示:“我们不会停止我们的Watson for Drug Discovery产品,目前我们仍在努力为使用该技术的客户取得成功。我们将资源集中在Watson Health身上,在相关临床开发领域加倍努力,我们认为我们的数据和基于的AI新药发现能力,需要更大的市场需求。“
这样看的话,目前这款产品是不会再向新客户出售了,但仍会为想继续使用该系统的组织提供技术支持。记者想让IBM进一步澄清一下,以后对这款AI产品到底作何打算,他们给出了非常标准的官方答复,看上去甚至有点像自家的AI程序生成出来的:
这款产品将继续留在市场上,我们将与那些希望与IBM合作的客户展开合作。但我们未来将更加专注于临床试验,临床的市场更大,可以更充分地利用我们的技术和工具。
市场不买账,IBM“新药发现”AI项目恐不了了之
据医学新闻期刊Stat报道,由于市场销路不畅,IBM正在放弃开发和研究“新药发现”技术的努力。
“药物发现”服务由许多不同产品或“模块”组成,比如利用搜索引擎,让化学家或药物学家抓取科学论文的摘要,以查找特定基因、成分或化合物的信息。在比如构建描述药物和疾病之间关系的知识网络等。
说起来,IBM的医疗健康部门的不景气已经有一段时间了。去年,IBM没能在AI诊断和新药研发上赢得与大医院的合作,并解雇了该部门的大部分员工。看起来,这次失败是由内斗和办公室政治引发的。
当然,这并不是说IBM的技术就一点问题没有。IBM Watson 的肿瘤辅助诊断软件在测试期间就给出了一些不正确、不安全的建议。最重要的是,IBM Watson Health业务的负责人Deborah DiSanzo也已宣布辞职。
IBM Watson屡受挫,合作项目大多“只开花,不结果”
实际上,从2011年起,IBM一直致力于将Watson引入医疗保健行业。从那时起,IBM已经发布了近50份关于合作伙伴关系的公告,这些合作的目的是开发新的医疗保健工具。一些项目可以为医生和医疗机构提供诊断工具,还有一些是面向患者和消费者的应用。
目前许多合作项目还没有产生商业化的产品,(确切来说,只有少数几个项目产生了商业产品),但IBM一直表示,这项研究工作很有价值,合作关系和协议仍在继续。下表所示为这些合作项目建立的时间、目的和商业化产品或成果:
项目时间 | IBM合作伙伴 | 项目 | 当前状态 |
2011年2月 | Nuance Communications | 诊断工具和临床决策支持工具 | 没有工具可用 |
2011年9月 | WellPoint(现为Anthem) | 临床决策支持工具 | 没有工具可用 |
2012年 | |||
3月 | 纪念斯隆凯特琳癌症中心 | 癌症临床决策支持工具 | Watson肿瘤工具 |
10月 | 克利夫兰诊所 | 医学生的训练工具、临床决策支持工具 | 没有可用工具 |
2013年 | |||
10月 | MD安德森癌症研究中心 | 关于癌症的临床决策辅助工具 | 没有可用工具 |
2014年 | |||
3月 | 纽约基因组中心 | 用于脑癌的基因组分析工具 | 没有可用工具 |
6月 | GenieMD | 个性化医疗资源建设 | 没有应用程序可用 |
9月 | 梅奥诊所 | 临床试验配对工具 | Watson临床试验匹配工具 |
2015年 | |||
4月 | 强生公司 | 用于术前和术后指导的消费者应用程序;用于管理慢性病的消费者应用 | 没有可用的应用/工具 |
4月 | 美敦力公司 | 个性化糖尿病管理 | Sugar.IQ应用程序 |
5月 | Epic | 临床决策支持工具 | 没有可用工具 |
5月 | 北卡罗来纳大学,其他 | 癌症的基因组分析工具 | Watson基因组工具 |
7月 | CVS健康 | 慢性病的护理管理工具 | 没有可用工具 |
9月 | Teva Pharmaceuticals | 药物开发工具、用于管理慢性病的消费者应用 | 没有工具和应用程序可用 |
9月 | 波士顿儿童医院 | 罕见儿科疾病的临床决策支持工具 | 没有工具可用 |
12月 | Nutrino | 在怀孕期间提供个性化营养方案 | 没有应用程序可用 |
12月 | 诺和诺德 | 糖尿病管理 | 没有应用程序可用 |
2016年 | |||
1月 | Under Armour | 个性化运动教练 | 没有应用程序可用 |
2月 | 美国心脏病协会 | 工作场所健康的消费者应用 | 没有应用程序可用 |
4月 | 美国癌症协会 | 癌症治疗期间进辅助诊断 | 没有应用程序可用 |
6月 | 美国糖尿病协会 | 个性化的糖尿病管理 | 没有应用程序可用 |
10月 | 任务诊断 | 癌症的基因组分析工具 | 来自Quest Diagnostics的Watson基因组工具 |
11月 | Celgene公司 | 药物安全分析工具 | 没有工具可用 |
2017年 | |||
5月 | MAP健康管理 | 药物滥用的复发预测工具 | 没有工具可用 |
Watson折戟医疗市场,但AI其实并没有输
医生往往是天然的保守派,他们有充分的理由采取保守立场,接受和采纳新技术的速度是很慢的。但在医疗保健行业的某些领域,医疗专业人员开始认为AI系统是可靠和有用的。下表中给出了一些AI辅助医疗的早期应用方向。
机器人手术 | 图像分析 | 遗传分析 | 病理 |
目前仅用于激光眼科手术和头发移植等简单手术的常规步骤。 | 专家刚刚开始使用自动化系统来辅助分析X射线扫描、视网膜扫描和其他图像分析。 | 随着基因组扫描成为医学的常规部分,快速从数据中获取洞察力的AI工具变得必不可少。 | 事实证明,实验系统擅长分析活检样本,但尚未批准用于临床。 |
临床决策支持 | 虚拟护理 | 医疗管理 | 精神健康 |
医院正在为预测脓毒性休克等应用推出工具,但尚未证明其价值。 | 系统可以在办公室访问之间检查患者并向医生提供自动警报。 | AI工具可以提高费用核算和保险索赔等任务的效率。 | 研究人员正在探索通过挖掘手机和社交媒体数据来监控抑郁症等应用。 |
由此来看,AI其实已经在很多方面越来越深地介入了现代医疗活动,即使不能完全替代医生进行诊断和决定治疗方案,但做医生的助手,承担一些建议和维护工作还是绰绰有余的。
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