智能头盔中有哪些半导体技术值得关注?

智能头盔通常由四个部分组成:通信模块、检测模块、信息采集模块和处理器。其中，通信模块至少包括一个蓝牙模块和一个无线模块，骑手可以通过手机软件扫描代码与智能头盔进行蓝牙连接或无线连接。骑手戴上头盔后，压力传感器感知压力变化，ADC08138CIWM红外传感器感应光线遮挡变化，通过数据总线将这些变化数据传输到处理器。

近年来，全国范围内智能头盔的投入逐渐增加，预计将在物流配送、日常出行、安全操作等场景中发挥作用。智能头盔中有哪些半导体技术值得关注？

当我们走上街头时，我们可能会看到一些外卖兄弟穿上了新设备——智能头盔。外卖配送的安全性是一个老生常谈的话题。骑手在配送过程中接电话存在安全隐患，事故频发。智能头盔的快速接单、语音通话等功能，可以大大降低骑手在路上不用打开手机的风险。

早在去年年底，当你饿的时候，你就在上海试点智能头盔。今年，智能头盔将覆盖10万名骑手。今年，美团还在北京、苏州等城市投放了12万个智能头盔。两大外卖平台都在积极推进智能头盔的研发和落地。半导体设备应用网记者发现，一些我们熟悉的半导体技术已经应用到智能头盔中。

智能头盔的半导体技术

市场上智能头盔的使用细节各不相同，大多包括语音通话、智能照明、佩戴检测等功能。以饿了么智能头盔为例。智能头盔通常由四个部分组成:通信模块、检测模块、信息采集模块和处理器。其中，通信模块至少包括一个蓝牙模块和一个无线模块，骑手可以通过手机软件扫描代码与智能头盔进行蓝牙连接或无线连接。

压力传感器和红外传感器安装在头盔内壁的柔性垫子上。为了使测试更加准确，红外传感器包含在头盔内壁的顶部、后部、左侧和右侧。骑手戴上头盔后，压力传感器感知压力变化，红外传感器感应光线遮挡变化，通过数据总线将这些变化数据传输到处理器。处理器处理压力、光线变化数据和压缩，然后通过通信模块向外界传输。当时骑手可以在手机软件上收到佩戴情况的相关信息，保证佩戴正确，降低出行风险。

智能化头盔中的处理器大多是单片机或微处理器，检测模块和信息采集模块收集到的信息都会传递到这里。

智能化头盔还配备了独立的降噪控制芯片，削弱了环境声音，使语音识别更加清晰，减少了噪声带来的误听、误听。

智能头盔的实现场景

智能化头盔可以使用的常见场景包括物流配送、日常出行和安全操作。

在物流配送场景中，智能头盔除了本文提到的外卖配送外，还可以应用于快递物流行业。去年12月，顺丰推出智能头盔，已投入部分城市试点使用。

在日常出行场景中，个人自行车/电动车可以配备自己的智能头盔，在骑行过程中解放手机；智能头盔的使用也为共享电动汽车等租赁设备带来了便利。据悉，哈啰、青橙等企业在蚌埠市配备了智能头盔。目前，该市共享的自行车有2000多个智能头盔。骑自行车的人在扫码骑行前会收到戴头盔的语音提示。如果他们不戴，他们就不能通电，这将为骑自行车的人增加一份保险。

在安全操作场景中，头盔是工业、建筑、消防等领域安全的代名词。智能头盔作为升级防护装置，可以更准确地检测周围环境，收集工作数据，帮助工作。

无论在哪些场景中实践，经过多少技术迭代，智能头盔的核心功能永远是确保安全。我们知道，智能头盔的研发涉及的技术并不复杂，早期进入门槛较低。然而，随着物联网的不断发展，智能头盔能否挖掘出更多的价值和市场潜力？我们将拭目以待。

头盔智能出行安全操作数据模块

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