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人工智能和物联网的融合为通过传感器收集数据创造理想的生态系统

2023-06-08 00:33:00

物联网技术有助于各行各业OEM的增长，因为它有助于从多个来源收集大量数据。虽然这些数据的收集、处理和分析非常复杂，但借助物联网，人工智能BQ4014MB-120的集成可以改变行业、企业和经济的运作。

物联网基本上是通过互联网连接到日常机器的传感器。物联网遵循五个步骤：

1.创建：传感器网络收集数据

2.通信:将收集到的数据传输到中心进行处理

3.集成:集成数据

4.分析/增强智能：提取有用的数据信息

5.行为/增强行为:根据提取的信息操作

虽然物联网专注于从设备周围的环境中获取数据，但人工智能专注于从这些数据和经验中学习。人工智能可以分析传感器获得的数据，帮助企业在最佳预算中做出明智的决策。

将AI与IoT结合使用、管理和分析原始数据中的相关信息，有助于实现快速解决方案。这种分析可以保证准确性、平衡性、个性化的机密性和数据隐私，从而保持网络攻击的安全性。

网络安全与通信协议

在安全措施方面，网络协议是设备之间安全端到端通信的基础。数据计算量大的系统更容易受到网络攻击。因此，协议与硬件的兼容性可以评估系统的整体安全性。

与新兴的AI和IoT一些组合兼容协议如下：

Matter：应用层连接标准旨在为家庭中的所有物联网设备和网络创建可靠、安全的无线协议。Matter协议利用Wi-Fi，Thread等现有IP构建统一的智能家居无线连接生态系统。IP该网络为制造商提供了简化的开发，提高了消费者的设备兼容性。

开放线程：基础IPv网络协议特别被称为无线个人局域网（WPAN）无线网络中设计了低功耗物联网设备。Thread实现便携式、灵活的网络协议开源，加快互联网家庭和商业建筑产品的发展。

Zigbee：基于低成本、低功耗网络的标准无线技术。终端节点与高速网络连接Wi-Fi网络相比，Zigbee采用网络协议避免集线器设备，创建自修复架构，数据速率低。

EFR32MG24系列2多协议无线网络

当涉及到智能家居、照明和建筑自动化产品时，SiliconLabs的EFR32MG24无线SoC适用于借助Matter，开放线程和Zigbee网状物联网无线连接等协议。

EFR32MG24提供高性能2.4GHz低电流消耗和射频AI/ML硬件加速器。为了避免远程和本地网络攻击，物联网设备制造商创造智能和节能产品，避免远程和本地网络攻击。

人工智能与物联网的融合

大多数硬件应用程序都需要AI该功能实现了用例目标的现代化；因此，人工智能和物联网的集成创建了一个理想的通过传感器收集数据的生态系统。物联网中的人工智能为企业和消费者提供了操作方便、可扩展性和客户服务满意度。