“数字孪生+5G”与AI技术相结合，以智慧矿山系统建设、优化和关键技术为核心

煤矿智能化是煤炭行业优质发展的核心技术支撑。数字双胞胎将在煤炭开采、视频监控、人机交互等方面提供更实时、智能、高效的服务。

将“数字孪生+5G”与AI技术结合，注重智能矿山建设目标，以智能矿山系统建设、优化和关键技术为核心，基于矿山信息物理空间的数字双胞胎和深度学习方法，构建全球感知、边缘计算、数据驱动和辅助决策的智能矿山平台。基于数据集成的企业数字双胞胎矿山需要充分整合矿山行业的技术和生产管理知识，建立大数据和人工智能计算建立大数据和人工智能BU4011B计算和服务中心，结合边缘云协同计算和控制，建立基于组织结构的数字双胞胎矿山，更新实时状态，建立可视化的矿山物理模型，可验证的模拟模型，可表示的逻辑模型，可计算的数据模型，实现物理矿山实体与数字矿山双胞胎之间的虚拟映射，实时交互，部署相应的生产控制系统，实现数字资源的整合。

数字双胞胎通过在物理实体和数字双胞胎之间建立准确的双胞胎关系，然后建模、模拟、分析和预测整个生命周期的状态、过程和变化，实现物理实体1∶1忠实映射或复制。

可以预见，数字双胞胎将在未来的智能制造、智能矿山等工业领域发挥重要的技术主导作用，并逐步向现实、集成、专业和智能方向发展。

通过研究煤矿精确探测和数字矿山精确建模技术，促进矿山建设管理数字化、智能化内涵发展，构建矿山可视化物理模型、可验证模拟模型、可表示逻辑模型、可计算数据模型，实现物理矿山实体与数字矿山孪生体的虚拟现实映射和实时交互。

智能矿山建设是智能矿山的中间阶段。矿山机器人技术和通信技术仍在普及和应用中，以人工智能和大数据为代表的新兴技术也融入其中，促进了智能矿山的发展。

将人工智能与自动化、机器人技术相结合，实现复杂矿山生产过程的自动化，进一步简化人工操作。5G通信技术为云平台、大数据和云计算技术在云中的应用提供了新的矿山分析决策、动态预测和协调控制渠道。

在智能矿山系统中，矿山数据模型是实现矿山决策学习自我优化的关键，也是实现数字四胞胎智能描述的另一种方式。物理世界中的决策系统可以根据以往的事件做出决策，即“吃一堑，长一智”然而，在平行矿山数据模型构建技术的帮助下，可以多次学习以前的事故，实现智能矿山操作系统的快速增长。人机交互协作是矿山智能开采的典型应用场景。可实现远程控制、实时监控、准确定位和健康预测，提高矿山全息感知、可视化运维水平和智能生产效率。

基于数字双胞胎的人机交互，构建虚拟空间数字双胞胎，通过人工智能模式识别、手势感知或语义理解指令实时更新虚拟场景的操作过程，实现人机环控的智能协调和有机集成。

优化系统矿山数字实时实体

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