AI在汽车制造中的应用

随着近年来人工智能BSN20-7等新技术的蓬勃发展，汽车制造业开始与人工智能相结合，并逐渐应用于生产中，加快了汽车制造业的转型升级。

从“中国制造2025”到“智能制造发展规划”随着制造业经历了新一轮的深刻变化，信息化和智能化已成为制造业建设的重点和目标。汽车制造业作为智能制造业的龙头企业，由于自动化程度高，一直走在制造技术的前沿。

整个汽车制造过程

在谈到人工智能在汽车制造中的应用之前，首先要认识和了解汽车的生产过程。

众所周知，汽车产业链是工业领域最长的产业链之一，涉及到许多行业。从原材料到成品，一辆完整的汽车最终需要通过几个车间和成千上万的零件来形成产品。事实上，这么多的生产环节都包括在四条生产线上，即汽车制造的四个过程：冲压、焊接、涂装和总装。

冲压:冲压车间主要将钢卷切割成合适的钢板，需要几个步骤:开卷-清洗-校平-切割等。，从而形成可以直接用于冲压的板材。之后，板材自动送入压力机，冲出形成车身框架的各个部分，最后由机器人移动、堆放，等待运输到焊接车间。

焊接：从冲压车间出来的所有分散的车身都将焊接成整个白色车身。需要注意的是，冲压件不能直接焊接，车间需要先焊接，有些细节需要手动焊接。焊接后的白色车身将被送到油漆车间进行油漆。

涂装：涂装车间主要喷涂白色车身，防止车身腐蚀和美化。涂装过程包括预处理-电泳层-中间涂层-彩色涂层-清漆等步骤。此外，由于油漆中含有大量的有毒物质，人工涂装有一定的风险，大多数涂装过程都是由机器人完成的。最终喷涂的车身将被送到装配车间组装所有部件。

组装:主要是将车身、底盘、内饰等部件组装在一起，形成一辆完整的汽车。这也是整个过程中最复杂的部分。从涂装车间出来的车身首先进入内饰线，安装门锁、车辆控制电路、仪表盘总成、底部隔音等。，然后运输到底盘线，最后将车身与底盘结合起来，安装座椅等配件。即使一辆完整的车完成了。

虽然听起来很简单，但在实际制造过程中却相当复杂。

就焊接车间而言，整个焊接线包括电焊，CO2焊接、螺柱焊接、凸焊、压合、涂胶、调整、滚边工艺8种，工艺结构非常紧密，复杂性可想而知。单纯依靠人工焊接，工作量大，成本高。越来越多的企业开始在自动化的基础上整合人工智能技术，实现工艺流程优化和人机协同高效生产，最终达到降低成本、提高效率的目的，从而提高汽车制造的灵活性和效率，提高企业的竞争力。那么，汽车制造过程中的哪些场景是AI参与其中的呢？

AI在汽车制造中的应用

在冲压车间，钢卷和冲压件基本实现了机器人的进料、运输、堆放和装载功能，但每个冲压件表面的质量检验仍然是一个难题。依赖于原始自动化AI技术上，冲压件下线时进行了表面质量检测，大大提高了产品质量的稳定性，提高了生产效率。

*配备机器视觉AI机器人对冲压件表面进行质量检验

焊接车间，AI通过与机器人的合作，技术可以实现焊接参数和运动轨迹分析、高精度焊接填充、焊点质量识别等功能。通过收集焊接信息，生成相应的工作轨迹和焊接参数，引导机械臂焊接，焊接完成后同步识别焊接情况。同时，通过实际操作经验AI该算法还可实现自学优化，不断提高焊接精度。

涂装车间，AI该技术主要用于检测油漆车身的表面质量缺陷，尽快发现质量缺陷，降低不必要的维护成本，提高产品质量，不会导致停机。

目前，汽车产业链正全面拥抱数字化、智能化。致力于使用AI技术赋能传统产业第六镜技术，也在积极探索汽车产业的智能升级和场景落地，AI推动汽车产业发展，推动汽车制造业向智能制造业发展。

识别参数缺陷安装车身人工智能

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