自动驾驶是人工智能技术在汽车领域的重要应用

近年来，自动驾驶公司的市场价值变化引起了经营者的广泛关注，行业寒冷的特点明显。这种急流也拖累了英特尔自动驾驶公司Mobileye，目前，公司已再次下调IPO估值，目前的目标是低于200亿美元。而最初的Mobileye估值一度高达500亿美元。

自动驾驶估值下降的原因

此前有数据指出，上市企业AuroraInnovation已经从140亿美元跌到零头-26.11亿美元。在此过程中，该公司还曾收购过Uber旗下的自动驾驶业务，据悉这笔交易的价值在40亿美元。并且基于自动卡车业务，该公司和FedEx、Paccar、Schneider、Werner和Xpress等多家平台公司有合作关系，还布局未来前景巨大的Robotaxi。但都于事无补，如今股价下跌只剩一个零头。

和AuroraInnovation一样，Mobileye它也是自动驾驶领域的明星企业，在计算机视觉、机器学习、数据分析、定位和智能旅行方面处于领先地位。拥有宝马、奥迪、大众、日产、本田等国际领先客户，曾是特斯拉的自动驾驶解决方案提供商。Mobileye自动驾驶估值下降仍难逃“霉运”。

分析自动驾驶估值下降的一个重要原因是美国股市IPO目前压力很大。尤其是科技公司，大多被认为估值过高，包括自动驾驶公司。

第二个原因是自动驾驶研发投资高，利润困难。自动驾驶是人工智能技术BA17809T在汽车领域的重要应用，自然也具有人工智能产业的一些特点，其中高研发投资是一个方面。目前，几乎所有自动驾驶技术的基础技术都是机器学习。随着场景复杂性的不断提高，自动驾驶使用的机器学习模型在算法复杂性和体积上呈指数级增长，需要大量的人力物力成本投入，如算法研发、测试车辆购买等。

这些因素导致自动驾驶的研发非常昂贵。从通用汽车2022年第二季度财务报告可以看出，公司自动驾驶部门Cruise第二季度业务亏损达到5亿美元，上半年累计亏损达到9亿美元。自成立以来，Cruise连续亏损超过50亿美元。Mobileye事实上，自2019年以来，公司一直处于亏损状态，亏损的主要原因是公司一直保持着研发投资的40%左右。

大规模投资使得这些自动驾驶公司难以盈利，但盈利困难的另一个客观因素是，目前的自动驾驶技术并不普遍。对于不同的场景，有很强的定制属性，如矿区、公园、低速外卖车等。这些场景在培训数据上有明显的差异，因此需要定制，导致上市公司和准备上市公司，面对初创企业没有太多优势，后者很容易通过研究一个有代表性的领域获得订单。

第三个原因是法律法规等配套设施也是摸着石头过河。自动驾驶作为交通运输行业的颠覆性技术，对现有的交通系统产生了巨大的影响。在中国，自动驾驶汽车实际上是在路上“不合法”是的。因此，全国人大代表、北京科技研究院创新发展战略研究所所长、研究员伊通此前指出，以《道路交通安全法》为指导的现有法律框架是基于机动车和人类驾驶员，只允许合格驾驶员在道路上驾驶机动车，自动驾驶系统不具备驾驶机动车的合法地位，不能满足新技术发展的需要。

这些现实因素使自动驾驶的美好愿景看起来太遥远，投资者往往会摇摆不定。

自动驾驶方向正确

从以上内容可以看出，自主驾驶的未来道路漫长，资本追求利润往往没有那么多耐心，但大多数自主驾驶公司过于依赖资本的输血。这就是为什么AuroraInnovation创始人表示，司急需找到盈利的方法，或者卖给苹果、微软等科技巨头。

从行业预期来看，自主驾驶无疑是正确的技术路线，市场潜力巨大。IHS汽车部门预测，到2035年，全球将有近5400万辆自动驾驶汽车。市场规模方面，2030年，Robotaxi预计市场规模将超过1.3万亿元。IHS也直言，L5级自动驾驶的发展将相对缓慢。

在实现漫长愿景的道路上，自动驾驶公司有两条可持续发展的道路可供选择。一是探索物流配送车、园区接驳车、无人环卫车等更多创新应用。这些应用场景相对封闭，易于部署和实施，挑战在于与时间、同行竞争。正如一开始所说，目前的自动驾驶技术并不普遍，那么谁开发得快，谁就会占据更多细分的创新市场。

二是颠覆现有交通行业，这是自主驾驶的核心内容。但很明显，行业在进入高级自主驾驶领域时遇到了障碍，行业发展速度急剧下降。L2级及以下自动驾驶的快速渗透不同，高级自动驾驶的全面扩散时间线将延长，时间往往是初创企业的最大敌人。在这个过程中，理想的方法是与汽车厂深度绑定，或被汽车厂收购。

显然，第二条可持续发展路线有窗口期。目前，汽车厂自主研发的自主驾驶趋势明显。如果不能快速找到，“归宿”自动驾驶解决方案提供商将很难在市场上找到立足之地。因此，这是一个指向性的工业寒冬。

人工智能驾驶市场估值研发公司

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