图像处理编程为自动驾驶汽车的应用开发打开了新大陆

未来图像处理领域的进展也将取决于新的编程工具，这将使开发人员能够更有效地编写更复杂和多样化的应用程序。OpenGL它是一种流行的语言，在计算机游戏开发者和其他群体中使用它来编程GPU。使用这些，您可以使用简单的应用程序编程接口（API）调用将是复杂的OpenGL将代码块集成到程序中，从而简化开发图像处理、可视化和图形应用程序的任务。

今天的装甲车和直升机操作员可以使用头盔显示器、平视显示器和其他设备进行检测、评估和应对威胁。由于图像处理，地面攻击车辆指挥官很快就能享受360度的环境“窗口”而且飞行员会在飞机周围获得真实的球形态势感知。

增强和增强的视觉系统正在变得更快、更小、更强大，目标检测和跟踪系统也是如此。下一步将是自动目标识别和人工智能（AI）机器视觉和机器人技术的辅助。

我们该何去何从？

最新一代大规模嵌入式计算机视觉算法（GPU）运行速度更快，这使得AD7893BN-10芯片可以做更多的事情。更大，更复杂GPU同时，更多的数学运算用于大量的传感器数据，而传统的处理器——自我进步——权衡更多的输出，应用更复杂的逻辑，做出更多的决策。未来图像处理领域的进展也将取决于新的编程工具，这将使开发人员能够更有效地编写更复杂和多样化的应用程序。

将来自复杂、独特、多光谱和失真的传感器的输入转换成人类可以理解的显示器需要很多操作。这些任务包括图像拼接、旋转和集成。然而，在传统的编程范式中，这些功能中的每一个都需要数百甚至数千行代码才能实现。

例如，图像拼接是一种通过将来自多个传感器的输入编织在一起的技术，以创建一个全景或球形情境感知区域。图像融合是一种密切相关的处理功能，可以帮助操作人员在视线被烟雾或雾挡住时。从视觉光谱和红外摄像机（如激光雷达（光检测和测距设备）输入的最高分辨率的动态选择、组合和显示应用程序可以确保在退化环境中的情境感知。想象一下执行这些任务通常涉及多少代码。

其余的故事

图像处理成功故事的另一半涉及高级软件开发工具的出现。这些资源将使军事用户在不投入大量图形编程专业知识的情况下，更容易开发更复杂的图像处理应用程序。

关键是中间件，这是一种在操作系统、应用程序和硬件之间进行调解的软件。中间件通常有库和工具，可以帮助应用程序开发人员充分利用底层硬件。此外，中间件还可以提高应用程序开发人员的工作效率，使其能够比以前更有效地生成复杂的高代码行功能，如图像融合、稳定性和失真校正。

API库带来红利

OpenGL它是一种流行的语言，在计算机游戏开发者和其他群体中使用它来编程GPU。虽然这种语言是为了简化与这些芯片的互动而发明的，但对于偶尔的用户来说，它可能很难学习，繁琐和耗时。这种复杂性导致预包装OpenGL轻量级抽象层的发明在例程之上。使用这些，您可以使用简单的应用程序编程接口（API）调用将是复杂的OpenGL将代码块集成到程序中，从而简化开发图像处理、可视化和图形应用程序的任务。

这些API库使编程工作更容易，并使程序员能够使用一行或两行而不是数百行代码来提高程序员的效率，从而大大降低代码生成的时间和成本。此外，使用更容易访问的计算机方言(例如C）可以进一步简化编程任务。

简化图像处理代码的任务意味着以更低的成本更快地创建和部署功能。这些工具也为自动驾驶汽车等下一代应用程序的开发打开了新大陆。

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