新一代AI技术的发展离不开深度学习框架的“软”一“硬”两个基础

王海峰认为，为了促进数字经济和智能经济的发展，从技术角度来看，我们应该提高人工智能等关键核心技术的创新和提供能力，提高其能力AI基础设施；王海峰认为，目前新一代人工智能应用的发展离不开AD8544ARUZ-REEL芯片和深度学习框架“软”一“硬”两个基本。

人工智能、大数据、云计算等数字技术的快速发展，促进了数字经济的快速增长，并加速了与实体经济的结合。目前，数字经济如何成为促进战略性新兴产业发展的增长引擎？中国高新技术企业如何提高科技创新能力？

近日，百度首席技术官（CTO）王海峰在接受《人民日报》采访时表示，中国数字经济的快速发展已成为经济社会转型和高质量发展的关键环节。随着深入学习推动人工智能进入工业生产阶段，我们需要提高人工智能（AI）进一步支撑高质量经济发展的新型基础设施。

智能经济是数字经济发展的新阶段

“智能经济是数字经济发展的一个新阶段。该行业加快了智能技术的应用，从海量信息中发现规则，完善知识和培训模式，可以实现企业管理的智能，从而完成整个行业的智能升级。”王海峰认为，为了促进数字经济和智能经济的发展，从技术角度来看，我们应该提高人工智能等关键核心技术的创新和提供能力，提高其能力AI基础设施；从产业角度来看，要促进数字技术与实体经济的紧密结合，更好地赋能产业数字化转型和智能化升级。

王海峰认为，深度学习技术具有很强的实用性，人工智能仍面临许多挑战，才能真正实现大规模应用。一方面，随着参数的增加，网络模型层的增加，硬件芯片的类型，这意味着深度学习的开发和培训越来越困难；另一方面，在应用开发后，它是一个具有挑战性和复杂的系统工程。

王海峰介绍，以飞桨为代表的深度学习框架和平台的出现，让开发者无需从0到1构建“地基”相反，根据自己的行业特点和场景，选择基于框架的定制开发，或者从模型库中选择，组装自己喜欢的模型，选择零门槛平台导入场景数据进行实践，从而方便应用的部署。

“飞桨具有研发、培训、部署等核心能力，与国际主流深度学习框架并列，促使中国人工智能应用开发者和用户在不依赖国外平台的情况下进行科技创新和产业应用。”王海峰说，百度借助飞桨平台开发的百度。“文心”一系列知识提升了大模型，不断减少AI开发和应用的门槛。百度还在能源、金融和航空航天领域能源、金融和航空航天领域，百度在电力、金融和航空航天领域开发了自己的大型模型。最近，人民日报在线和百度发布了媒体行业的大型模型·文心。这个模型是以文心为基础的NLP大模型ERNIE3.0.引入人民日报在线舆论数据中心在媒体行业积累的行业知识和任务样本数据，整合双方在大型模型技术和媒体行业业务和算法培训前业务和算法方面的经验发布。目前，它已在新闻内容分类、新闻情感分析和新闻摘要生成三个关键应用领域进行验证，取得了更明显的效果。

健全AI数字经济基础设施占据制高点

我国“十四五”规划和2035年远景目标纲要，加快数字化产业化。对此，王海峰表示：“深度学习平台和大模型正在成为AI新型基础设施是中国数字经济必须占领的关键点和制高点。”

科学技术就是国家，强大的科学技术就是强大的国家。王海峰认为，要加强原有的基本创新和核心核心技术，只有在基础研究方面取得原有的突破，才能努力创造科学技术的自我完善。同时，基础创新和核心技术应关注支持产业发展的基本技术，重视应用牵引力，从经济发展面临的问题中提取智慧，突破瓶颈。

王海峰认为，目前新一代人工智能应用的发展离不开芯片和深度学习框架“软”一“硬”两个基本。“随着我国科研创新能力的提高，在技术领域取得了许多突破，AI与国外基本技术和关键技术的差距越来越小。”他说。

他认为，围绕芯片行业硬件和软件发展的机遇，在硬件方面，AI计算的AI从某种意义上说，芯片将成为中国芯片行业追赶的机会；在软件方面，飞桨等平台在技术上取得了突破和领先，可以与国外同类商品相媲美，但在全球市场份额和生态成熟度方面仍有改进的空间。

“了解深度学习框架和平台的重要性，鼓励和发展中国独立的深度学习框架平台。这对于加快人工智能应用的突破，促进产业健康转型具有重要意义。”他说。

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