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AI传感器已成为一种新的趋势！

2023-06-08 00:28:00

近日，剑桥初创公司InferSens消息，结合其低功耗传感器和复杂的深度学习技术，研究了智能建筑的低功耗边缘AI传感器。

InferSens本地使用AI模型和创新机械和系统工程的第三方处理器为建筑环境创造了BQ4011MA-200智能传感器。公司传感器技术的第一个版本计划于2023年第一季度推出。这是一种低成本的水流和温度传感器，用于监测和检测水系统中军团菌的风险。

传统芯片制造商推出了意大利半导体AI传感器

不久前，意大利半导体还推出了内置智能传感器处理单元(ISPU)惯性传感器ISM330ISN。ISM330ISN内置智能技术赋予智能设备在传感器中实现先进的运动检测功能，无需与外部微控制器相匹配(MCU)交互降低了系统级功耗。

意大利半导体的方法是将传感器芯片直接集成到机器学习应用优化的专用处理器中ISPU。半导体意法ISPU基于数字信号处理(DSP)结构极为紧凑节能，40KB的RAM内存。ISPU单精度浮点运算是设计机器学习应用和二元神经网络的理想选择。

这种智能内核占用的芯片面积很小，因此，ISM330ISN典型集成模块包装块的包装面积MCU传感器解决方案小50%，功耗低50%。

半导体模拟意法MEMS传感器产品部营销总经理SimoneFerri这意味着智能曾经部署在网络边缘的应用处理器上，但现在正在转向传感器内部的深边缘。ISM330ISNIMU预示着新型智能传感器的到来，即嵌入式传感器的使用AI复杂的任务，如处理模式识别和异常检测，可以大大提高系统的能效和性能。

事实上，早在2020年，索尼就宣布推出两款车型AI图像传感器——IMX500和IMX501。AI图像传感器具有计算能力和内存，可以在没有额外硬件辅助的情况下执行机器学习驱动的计算机视觉任务，使许多依赖机器学习算法的图像处理技术更容易、更高效、更安全。

索尼推出的AI图像传感器的主要目标是零售商和工业客户。马克、索尼和创新副总裁马克·汉森认为，与将数据发送到云中的解决方案相比，AI特别是在边缘计算领域，图像传感器具有巨大的应用潜力和较高的成本效益。

商汤、旷视等新兴产品AI科技公司也在探索AI传感器

除传统传感器制造商外，商汤、旷视等AI公司也在探索AI传感器。今年7月，尚唐智能产业研究院发布《AI传感器：智能手机图像的新核心。白皮书提到，在智能手机市场缓慢进入瓶颈时期的趋势下，图像功能已成为行业突破的焦点AI软件与CMOS图像传感器硬件的集成将是提高智能手机图像能力的解决方案。

过去几年，AI算法大大提高了手机的图像能力。但在这种方案中，图像传感和图像传感AI图像信号传感器提供图像信号信号AI加速芯片执行AI算法。这会造成能耗资源的浪费，难以处理一些需要及时响应的场景。

白皮书指出，整合AI技术的CMOS图像传感器能最大限度地发挥原始光信号的价值。

当设备获取视觉信号时，AI传感器可以优化和处理，增强现实世界感知，提高图像和视频质量，丰富内容细节，降低设备功耗，提高数据安全性。

早在2019年，尚汤就与世界领先的图像传感器制造商密切合作AI算法与传感器硬件直接集成。目前，尚汤AI传感器已完成多种产品，并成功登录多款高端旗舰手机。

商汤认为，面对未来，AI传感器的价值不仅在于提高智能手机的图像能力，还在于成为机器认知世界的基础设施，赋予物联网终端更多的智能感知和内容增强能力。例如，在智能汽车领域，AI传感器将成为车辆感知世界的核心部件，AI传感器将在挖掘视频信息的价值方面发挥重要作用。

今年7月，旷视研究员范浩强也在论坛上表示。AI，随着视觉算法等领域的发展，传感器将不再单独提供应用价值。传感器和应用程序需要算法作为连接上下的桥梁。从技术角度来看，两者最明显的结合是计算摄影。

旷视也深入参与了手机影像能力的提升。目前，旷视4K实现量产，积极推进8级硬件方案KAI图像质量硬件方案的研发与产品化。

小结

从传统芯片制造商和AI公司的表现来看，AI传感器似乎是一种新趋势。在传感器内部增加智能的部分，有诸多好处，之前传感器和AI算法的运行实在不同的硬件上完成。AI算法在不同的硬件上运行，消耗资源，增加智能化AI传感器，使整个系统更简单、更高效、更安全。