在不同的行业，AI应用重点与成熟度存在差异

近来，埃森哲正在发布“人工智能成熟度评估”，大部分中国企业仍处于人工智能应用试验阶段。公司需要增加AI大规模应用，促进企业不断转型和全面重塑。埃森哲首次发布了人工智能成熟度框架。

埃森哲将首次发布人工智能BPW76B成熟度评估框架，AI成熟度被定义为企业掌握基本能力和差异化能力的程度。在这些方面，基本能力是指云计算、数据、AI算法等。企业领先行业所需的差异化能力衡量AI对首席高管、治理结构、人才和创新文化的战略支持。

对250家中国企业进行了评估和调查。据评估结果显示，13%的中国受访企业表现出较高水平。成熟度水平已经成为应用AI领导者。领先企业的收入增长率比其他企业高50%。一半以上(52%)的受访企业正在应用AI试验阶段，需要深挖AI价值潜能。

根据机器模型预测，埃森哲认为，到2024年，AI领导者的比例将达到34%。

AI它不仅仅是一门学科，更是一门艺术。埃森哲看到了成为AI领导者有五个制胜因素：第一，坚定AI战略：100%的AI领导说，AI战略得到高管的正式支持；二是发展AI人才：93%的AI为基层员工和高管设立领导者AI必修课程；三是创造AI核心：AI领导者更倾向于定制机器学习应用，实现工具和团队的产业化；第四是负责设计AI：2024年，50%的中国企业希望大规模部署责任AI；第五，优先AI投资：到2024年，领导者AI预算将占技术投资的41%。

目前，人工智能在整体业务中的价值贡献越来越突出。埃森哲大中华区董事总经理、应用智能业务总监兼首席数据科学家陈泽奇表示，近一半的企业在财务报告会上谈到了2021年全球最大的2000家企业。AI，亦展现出对AI增强企业转型潜力的信心。

具体而言，42%的企业指出，AI项目回报超出预期，只有1%的企业表示回报低于预期；75%的企业重新制定了业务战略和云计划，力求快速全面AI。

根据埃森哲的数据，中国企业“由AI促进收入份额”2018年收入的12%增长到2021年的25%，翻了一番。在2024年之前，陈泽奇指出，这个数字有望增长到36%。

另外报告显示，AI在不同行业的应用重点和成熟度存在明显差异。2021年，高科技行业的AI成熟度领先各行业，自然资源、公共服务、医疗健康及生命科学紧随其后。

但是，各行业之前的差距正在缩小。举例来说，自然资源和能源产业致力于利用自然资源和能源产业AI提高能源效率和安全性，实时跟踪碳足迹；保险和零售AI伴随着顾客和员工体验的进一步提升，AI自主驾驶技术更加成熟，汽车制造和供应企业的成熟度有望大大提高。

另外，工业企业也看到了。AI优化设计、开发、生产、制造等环节带来的巨大价值，AI成熟度也有望实现显著的飞跃。

一般而言，人工智能对各行业的价值贡献不断提高。同时，在不同的行业，AI应用重点与成熟度存在差异，高新技术产业领先，通信媒体、汽车、能源等产业进步较大。预计未来几年将有所改善。AI应用普及率和渗透率将继续提高，行业差距将进一步缩小。

成熟度行业产业能源价值业务

免责声明：本网信息来自于互联网，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，并请自行核实相关内容。本站不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如若本网有任何内容侵犯您的权益，请及时联系我们，本站将会在24小时内处理完毕。