机器视觉与计算机视觉的区别

随着生产目标的不断变化和生产时间的日益紧迫，制造制造业和物流企业近年来也经历了巨大的变化。为了满足客户的习惯和期望，迫切需要简化流程，采用新技术。制造商和供应链需要具有一定的灵活性，以便更快地调整独立的工作流和整体操作，而机器视觉和计算机视觉是两种技术，可以帮助制造业和物流业实现更高的效率和灵活性。

机器视觉和计算机视觉的区别

机器视觉和计算机视觉听起来非常相似。在某种程度上，它们确实是相似的。这两种技术用于图像收集和分析。但两者的设计目的却大不相同。为了更好地理解机器视觉和计算机视觉技术，更容易从相似之处理解。

这两种技术都是基于可用于图像收集、处理和分析的智能系统。在企业和工业环境中，机器视觉和计算机视觉解决方案可以捕捉到员工可能忽略的个人问题和模式，从而帮助提高质量控制和过程控制。

例如，在企业运营过程中发现不一致性，并使用能够通知核心员工异常情况的系统，帮助他们制定相对有效的行动计划。此外，它还可以帮助企业避免库存、财务或客户方面的重大损失。

机器视觉与计算机视觉的区别在于信息收集、分发和应用的速度和水平。

使制造业和物流企业能够提高效率

机器视觉解决方案通常是独立的，具有本地部署的图像收集和数据处理能力。该技术是生产线的理想选择。在生产线上，制造商需要能够在视觉上简单、快速地发现标签、包装或产品设计的不一致性。

企业还可以将智能相机放置在仓库传送带上方的固定工业扫描仪中，通过传送带分析各种物品。这可以用来分析条形码,通过集成BFX34传感器分析数据,并告诉操作人员各种异常情况的项目或目的地包裹发送给客户之前,以提高产品线的效率和速度,和错误更容易被发现。这可以节省成本，帮助仓库经理专注于其他操作。

计算机视觉采用了不同的方法。该技术使用先进的算法进行更全面的分析。与机器视觉类似，它可以帮助决策者了解自己的操作。但是计算机视觉可以“看得更远”，它可以帮助主要利益相关者了解各种事件的原因。该技术更适用于零售、医疗保健等行业的其他企业级智能解决方案。

由于计算机视觉需要分析更多的数据，它通常比机器视觉需要更长的时间来提供决策所需的信息。其定性分析更适用于一线图像采集技术，包括智能自动化解决方案、活检扫描仪和移动数据终端。

目前，企业使用计算机视觉来帮助简化购物过程。例如，零售商可以使用摄像头和计算机视觉技术来跟踪客户带走的商品。这种技术还可以在虚拟购物篮中添加各种商品，并在顾客离开商店后自动结算，而无需使用传统的销售点技术来扫描商品，顾客也不需要排队付款。

工业自动化技术对整个供应链的影响

机器视觉和固定工业扫描仪不仅对制造业产生了影响，而且在整个供应链中也发生了巨大的变化。近年来，仓储和配送中心的运营商一直在寻找简化退货流程的方法，这一点更为明显。

工业自动化技术（如具有双重功能的斑马技术的机器视觉和固定工业扫描解决方案）可以承担一些繁重的工作任务，帮助企业以更简单的方式实现各种数据的自动收集、分析和应用。例如，摄像头可以在向客户退款和货物重新上架之前验证退货的质量，而条形码读取器可以在库存管理系统中自动记录退货。这有助于零售商更快地转移库存并再次销售。

一般来说，机器视觉和计算机视觉可以应用于多个供应链接触点，帮助制造业和物流行业有效地应对不断变化的客户需求，并确保零售商拥有能够提供优秀客户体验的高质量产品。

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