人工智能在智能工厂、自动驾驶、智能家居等场景中的应用将进一步

据报道，中国人工智能技术发展迅速，数据和计算资源日益丰富，应用场景不断扩大。但仍存在一些问题，如对场景创新认识不足、重大场景系统设计不足、场景机会开放不足、场景创新生态不完善等。

为此，近日，科技部、教育部、工业和信息化部、交通部、农业和农村部、国家卫生委员会等六个部门发布了关于加快人工智能高水平应用的现场创新，促进高质量的经济发展，促进人工智能现场创新，重点解决人工智能重大应用和产业化问题。

《意见》指出，人工智能BAT54C的主要场景可以围绕以下领域构建。首先，围绕培育高端高效智能经济创造重大场景。具体来说，鼓励人工智能技术在制造业、农业、物流、金融、商业、家居等重点行业的应用场景，促进智能经济的高端高效发展。

例如，在制造领域，优先探索智能场景，如工业大脑、机器人辅助制造、机器视觉工业检测和设备互联管理；在农业领域，优先探索农业机械、卫星导航、自动驾驶操作、农业地理信息引擎、在线农业机械、橡胶树橡胶切割、智能农场、产业链数字化管理等智能场景，无人机植物保护、农业生产联合监控、农产品质量安全控制等智能场景；家居领域优先探索家庭智能互联、建筑智能监控、产品在线设计等智能场景；消费领域积极探索无人集装箱零售、无人超市、智能导购等新兴场景。

第二，围绕建设安全便捷的智慧社会，打造重要场景，即在城市管理、交通管理、生态环境保护、医疗保健、教育、养老等领域，以更智能的城市贴心的社会为导向，不断挖掘人工智能应用场景的机会，开展智能社会场景应用示范。

例如，在城市管理领域探索城市大脑、城市物联网感知、政府数据可用、数字采购等场景；在交通管理领域，我们探索交通大脑、智能道路、智能停车、自动驾驶旅行、智能港口、智能渠道等场景；在生态环境保护领域，我们将重点探索环境智能监控、无人机独立检查等场景；在智能社区领域，我们将探索未来社区、无人配送、社区电子商务、数字餐厅等场景；在养老领域，我们将积极探索家庭智能监控、智能可穿戴设备应用等场景。

第三，围绕高水平科研活动创造重大场景，推动人工智能技术成为解决数学、化学、地理、材料、生物、空间科学等领域重大科学问题的新范式，充分发挥人工智能技术在文献数据采集、实验预测、结果分析等方面的作用。

第四，围绕亚运会、全运会、世博会、服务贸易会等重大国家活动和重大项目，打造重大场景，拓展人工智能应用场景。

随后，科技部发布了《关于支持新一代人工智能示范应用场景建设的通知》，开始支持新一代人工智能示范应用场景建设，并发布了智能农场、智能港口、智能矿山、智能工厂、智能家居、智能教育、自动驾驶、智能诊疗、智能法院、智能供应链等十大示范应用场景。

例如，对于智能工厂场景，对于工艺制造、离散制造工厂生产调度、参数控制、设备健康管理等关键业务环节，综合利用工厂数字孪生、智能控制、优化决策等技术，在生产过程中，智能决策、柔性制造、大型设备能耗优化、智能化工厂解决方案在化工、钢铁、电力、设备制造等重点行业进行示范应用。

另一个例子是自动驾驶场景。针对自动驾驶从特定道路向常规道路的进一步扩张需求，利用高精度环境感知和超视距信息共享、车辆与道路云集成协同决策与控制等关键技术，在复杂驾驶条件下开展交叉路口、环岛、匝道等自动驾驶场景示范应用，推动高速公路无人物流、高级自动驾驶车辆、智能网络公交车、自主停车等场景发展。

《意见》还指出，要加强人工智能场景创新要素的供给，包括促进场景计算设施的开放，收集人工智能场景数据资源，通过多种渠道培养场景创新人才，加强场景创新的市场资源供给。目前，人工智能正处于密集应用的早期阶段。预计在科技部等部门的政策指导和推广下，人工智能在智能工厂、自动驾驶、智能家居等场景中的应用将进一步扩大。

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