人工智能是推动数字经济发展的强大引擎

人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并生产一种新的智能机器，可以以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。自人工智能诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大。可以想象，未来人工智能带来的技术产品将是人类的智慧“容器”。人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类的智能，但是如果你能像人类一样思考，你可能会超越人类的智能。

人工智能BQ2014SN-D120是一门极具挑战性的科学。从事这项工作的人必须了解计算机知识、心理学和哲学。人工智能包括广泛的科学。它由机器学习、计算机视觉等不同领域组成。一般来说，人工智能研究的主要目标之一是使机器能够胜任一些复杂的工作，这些工作通常需要人类智能。但在不同的时代，不同的人对待这种情况“复杂工作”理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年中国媒体十大流行语”《新一代人工智能伦理规范》于2021年9月25日发布。

最近，鼓励人工智能发展的有利政策相继出台。8月15日，科技部、教育部、工业和信息化部等六部门发布《关于加快现场创新、促进高质量经济发展的指导意见》后，科技部发布《关于支持新一代人工智能示范应用场景建设的通知》，首批支持10个示范应用场景建设，旨在加快人工智能应用的推广，帮助稳定经济，培育新的经济增长点。

西南证券表示，目前各行各业的数字改革正在加速，人工智能和55G，工业互联网和物联网被列为新的基础设施建设，成为中国数字化转型需求的关键支撑。在政策的推动下，该行业有望加速发展。

中信证券也表示，全球分析AI产业正进入加速发展阶段，二级市场叠加AI不断凸显产业集群效应，AI工业有望成为全球科技领域最具投资价值的工业轨道之一。

根据海比研究院的数据研究预测，2022年中国AI企业应用市场规模保持高增长趋势，整体市场规模达到1.2021年至2025年，复合增长率达到87万亿元.5%。

西南证券分析师张晓雅表示，以计算机视觉和语音识别为代表的人工智能技术在经历了萌芽期和预期扩张期后，已经逐渐度过了泡沫破裂的低谷。GPT-3等超大型训练模诞生，AI技术带来的红利远未见顶，未来十年将是“弱人工智能”向“强人工智能”发展的关键阶段，AI赛道具有典型的大空间，具有长赛道的特点，有望继续受益。

人工智能相关概念股也成为机构研究的焦点。同花顺数据显示，自7月份以来，共有40只人工智能概念股被机构调查。其中，包括埃斯顿、海康威视、拓邦股份、凌云光在内的9家人工智能概念股已被100多家机构调查，机器人领头羊埃斯顿和安全领头羊海康威视的机构调查人数居前。

随着人工智能与实体经济的加速融合，场景的创新应用已经成为跑赢AI下半场的关键。

自2016年以来，人工智能被写入“十三五规划”，AI迅速进入公众视野。在政策和技术的双重驱动下，它呈现出快速增长的趋势。近日，科技部等六部门联合发布了《关于加快高水平人工智能应用场景创新，促进高质量经济发展的指导意见》（以下简称《意见》），全面推进人工智能场景创新，积极探索人工智能在制造、城市管理、智能农村、物流、仓储等领域的应用场景，并强调鼓励企业的主要作用，从政策方面表现出强有力的支持。

与此同时，人工智能也在加速与物联网等新技术的整合。作为一种新的基础设施，它促进了传统实体经济的数字智能升级。根据工业和信息化部的数据，中国人工智能核心产业的规模已超过4000亿元。但相比之下，AI目前行业渗透率仅为4%。

不可否认，今天的中国AI应用程序正处于密集着陆阶段的早期阶段。未来几年，在政策的推动下，随着市场的快速增长和多技术集成的成熟，人工智能应用场景的创新和应用效果将进一步发展和提高。

作为人工智能行业的务实者和领导者，长期以来一直专注于物联网场景和实践AIoT核心战略，逐步构建完整战略AIoT产品体系和解决方案，大力探索消费物联网、城市物联网、供应链物联网三大领域的行业场景。

值得一提的是，在上述领域积累了丰富的应用经验，为人工智能场景创新提供了有价值的参考。

报告指出，人工智能产业正在从感知智能转向决策智能，这将引领新一轮科技产业转型。游戏是决策智能的最佳训练场，在这一过程中起着关键作用。成都游戏产业发达，拥有游戏AI要抓住产业改革的机遇，引领新一代人工智能产业的发展。

根据该报告，感知智能帮助人类承担重复劳动，决策智能帮助人类解决复杂问题，特别适用于生物制药、芯片设计等复杂系统的有效解决方案。最近，已经实现了许多应用程序。DeepMind公司的AlphaFold破解几乎所有已知的蛋白质结构将颠覆制药行业。在此之前，DeepMind研发出AlphaGo击败人类围棋冠军震惊了世界。英伟达用它。AI设计电路，最先进的面积比EDA减少25%，速度更快，效率更高，将掀起一场芯片设计革命。

报告称，游戏有助于这些人工智能成就的背后。DeepMind，OpenAI，国内腾讯等公司一直致力于在游戏中培养人工智能。围棋之后，AI此外，在麻将、德州扑克等纸牌游戏、《星际争霸》、《国王的荣耀》等实时战略游戏中，他们击败了人类专业玩家，获得了长期演绎、随机应变和多智能身体合作等决策能力。随着宇宙时代的到来，AI在金融、交通、汽车、机器人等实体领域，决策能力不仅可以提升游戏的娱乐性。

报告强调，中国没有一个城市专注于决策智能轨道，制定专项规划。成都在研发、计算能力和场景方面具有三大领先优势，有望成为新一代人工智能产业的领导者。在研发方面，成都70.4%的游戏企业都与R&D有关，R&D占全国第一。特别是《王者荣耀》来自成都，腾讯基于这款游戏训练“王者绝悟”AI，并建立了一个开放的启蒙平台，计划在成都建立一个独立的团队，进行升级和研发。在计算能力方面，只有成都和上海同时拥有超级计算智能计算双中心，成都计算能力资源的供应远未饱和，剩余计算能力迫切需要决定智能项目的消耗。在现场方面，成都在城市治理、城市交通和城市科学研究三个领域都有适合决策智能的场景。

该报告研究和判断了成都人工智能产业的实际发展情况，提出了带头升旗、发挥连锁作用、创新应用场景三点建议，帮助成都抓住新一代人工智能产业的发展机遇。人工智能是推动数字经济发展的强大引擎。它正在从帮助社会经济发展的辅助工具转变为引领社会经济发展的核心引擎。谁能抓住这一轮科技产业改革的机遇，谁就能赢得当前的城市竞争。

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