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智能制造是指人工智能、大数据等技术的深度整合

2023-06-08 00:36:00

中国制造业、制造业力量、智能制造一系列重点建设不能与许多制造商的努力分离，随着技术的发展，智能制造具有新的意义和延伸，是指信息技术和先进制造技术，包括人工智能BA17812T、大数据等技术的深度整合。它可以促进新产品、生产模式、管理模式和商业模式，对企业未来的发展产生深远的影响。

在以往的工作中，由于信息不透明，用户无法实时了解生产过程，决策错误；设备维护不及时，问题追溯不及时，也会导致企业无法及时止损。这些问题将使企业难以提高生产效率，商品质量无法提高，成本无法降低。

智能制造的重点是数据的管理和利用。本质是数字化转型。我们可以通过工业网关收集和传输数据，梳理数据网络，在可视化云平台上实现数据分析和后台控制，有效解决上述问题。

物通博联工业智能网关5G/4G/WIFI灵活的以太网接入方式，采集各种设备（PLC，仪器仪表、数控机床、工业机器人)具有协议分析、数据采集、远程监控、远程维护等功能，还支持防火墙、断点续传等安全防护措施。

一、数据联网、采集、计算

数据是数字化的基础。第一步是连接数据，确保工厂设备实时连接，打开“数据宝藏”，从而收集各种设备的数据，并具有边缘计算功能，实现数据优化计算，降低服务器压力，为各系统的数据集成提供统一的标准。

二、数据分析与可视化

根据用户需求和数据采集类型，云平台提供可视化显示，对历史和实时数据进行分类整理，生成数据图表，优化管理思维和业务思维，然后反馈给实际生产管理。既然已经发现了“数据宝藏”学习如何使用，提高数据利用率。

三、准确深化应用

通过工业网关和云平台构建数据可视化平台仍然需要发挥人们的作用。在使用这些设备的同时，我们也可以思考如何优化它们，提供预测性的维护支持，取代传统检查的数字双胞胎，并将更多的元素连接到物联网系统中。这些问题需要发散思维，注重知识。科学合理的决策可以展示企业的商业智慧。