首页 / 行业

新能源电驱领域的智能工厂之路，有多远?

2023-04-17 11:06:00

数字化工厂，德国工程师协会的定义是：数字化工厂（DF）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含仿真和3D/虚拟现实可视化，通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。数字化工厂集成了产品、过程和工厂模型数据库，通过先进的可视化、仿真和文档管理，以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能。

在国内，对于数字化工厂接受度最高的定义是：数字化工厂是在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。从定义中可以得出一个结论，数字化工厂的本质是实现信息的集成。

智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。

智能工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成最佳系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。

看了这几个概念，可能会有点懵。不妨看一个视频：小米对未来智能工厂的解读。

从这个短宣传片当中，我们可以看到，在某些自动化程度极高的行业领域，其生产工厂，已经不需要生产人员、不需要照明，设备完全可以自主的运行。而产品的质量控制，同样也是凭借智能设备去自动执行和监控。

我们再看另一个龙头企业-台达的智能工厂介绍。

在这个视频中，我们可以看到，从接收订单开始，后续的所有环节，都已经是自动去完成：物料自动配送、自动精益生产、自动检测、品质自动监控、自动追溯并实现产品的自动包装、自动物流配送；

在我们新能源电机或电驱总成的生产企业当中，也能做到智能工厂吗？

答案在我这里，肯定是否定的。我们大概能做到的样子，如下图。

新能源电机或电驱行业，暂时还做不到智能工厂的级别，从我的角度理解看，主要有以下几大原因：

（1）整个领域处于一个快速发展期，生产订单计划非常不稳定；

（2）整个行业标准还不够健全，对产品的质量追溯管理要求还不是特别高；

（3）产品配套的零部件供应链，目前的质量监控体系也不是很完善；

（4）基于上述等因素，产出效益还不能支持厂家做智能工厂的投入；

智能工厂是个系统工程，而不是从某个单一环节上就能解决的，光靠购买大量的设备或者仅对工人加强管理，对整体而言效果是有限的。试想一下：如果生产计划都不准确，排产结果都是延期的，你怎么能够让工人保证按期交货？如果生产计划都是不科学的，本身就存在大量的等待时间，企业又怎么能怪工人不努力？生产过程中，操作工与设备、物料等生产准备人员本来就是并行协同的关系，如果一直延续以前串行的工作模式，出现“操作者很忙，设备很闲”的局面是在所难免的，单个工人身上已经很难挖掘潜力了，必须从生产流程、组织管理上进行优化管理；还比如，如果信息化系统与生产设备脱节，不能充分发挥高端设备数字化通讯、自动采集等方面的优势，所有的工作还靠人工输入，又怎么能保证数据的实时性、准确性、客观性？没有这些数据的支撑，又怎么能及时获知生产信息，及时作出科学的管理决策？如果不能对物料、刀具、量具、夹具等生产资源进行精益化的管控，不是积压就是短缺，这种粗放型的管理又如何能保证生产效率的提升与成本的降低？数据就是企业的财富，没有良好的信息化管理系统，没有自动化的数据采集系统，没有智能化的大数据分析，没有形象直观的展示系统，这些数据就白白丢失掉了，企业永远只能处于凭经验、拍脑袋的粗放型管理状态。

随着新能源汽车行业的快速发展，单一车型年产能突破了30万台级别的时候，我们电机和电驱供应商，实际上已经有了建设智能工厂的基础。从当下开始，在某些头部企业当中，我们完全可以行动起来，从大的框架开始梳理，逐步落实，在1-3年内，真正建设出有代表性的智能工厂。

我们电机和电驱的生产企业，未来在智能工厂建设时一定要从全局思考，打造一个全面的、有体系的智能工厂管理系统，从各个方面进行优化、挖掘潜力，最大程度地提升企业的生产效率及管理水平。比如重点考虑的六个维度：

（1）智能计划排产；

（2）智能生产协同；

（3）智能互联互通；

（4）智能资源管理；

（5）智能质量管控；

（6）智能决策支持。

阿普顿段王爷，希望能给新能源汽车电驱行业的智能工厂之路，添砖加瓦！

审核编辑：李倩

物联网技术数字数字化智能