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在互联网、云计算之后的下一个风口,“智能边缘”到底是什么?
2023-04-06 20:58:00
3月29日,2023深圳国际传感器与应用技术展览会(Sensor Shenzhen 2023)在深圳福田会展中心正式开幕。ADI作为传感器领域的领先者,也参加到这次展会中,并带来了传感、连接、数据分析三大部分的技术和产品。
在这次Sensor Shenzhen 2023上,ADI亚太区市场及技术总经理周文胜以及ADI工业自动化行业市场经理祝臻接受了电子发烧友网和多家媒体的采访,从采访中,我们了解到了ADI在智能传感方面的一些布局和理念。
未来十年“智能边缘”的时代
“从ADI的角度来说,传感器不只是传感器。”周文胜表示,ADI五十多年前刚创立的时候不太一样,那时候纯粹是硬件的世界,模拟的世界,ADI在模拟领域还是占领导的地位。
ADI亚太区市场及技术总经理周文胜
但过去十年有很大的变化是,互联网、云计算走上风口,是过去十年最热的话题。而未来十年,智能边缘会是最重要的话题之一。那么智能边缘是指什么?
对于ADI而言,周文胜认为,“所谓智能边缘或者智能传感,这不只是一个模拟世界到数字世界,我们把它分成几个大的方向来看:一个是传感本身,还有ADI最强的信号调理,比如运放、转换器、数字信号处理等。但是ADI在过去几年花了很多精力到连接和数据分析方面,以及把从传感到数据分析全部拼起来的系统解决方案,这是ADI认为未来,尤其工业领域里面,在未来一段时间最大的趋势,就是数字化。要实现数字化,这些所有环节的技术都很重要,而且必须从系统方案的角度去解决这些问题。”

因此,这次展会上,ADI展示了共7个Demo,包括工业用ToF演示系统、基于MEMS的杆塔倾角检测演示系统、工业用T1L通讯演示系统、ADI OtoSense智能电机传感器等。周文胜将这次ADI展出的Demo分为了MEMS传感器、连接、数据分析三个环节。
在MEMS传感器方面,ADI的产品优势是精度极高,比如这次ADI展示的杆塔倾角检测Demo上,使用到的MEMS多轴加速计精度就可以高达0.05度,这是目前行业内领先的参数。
在连接方面,以往传感信号的传输方案普遍是单向的数据收集,无法实现双向控制,且无法得知数据所对应的传感器,没有身份识别,意味着当传感器出错时无法迅速定位到该传感器。这次ADI展出的包括IO-Link、工业以太网T1L、工业通信Hub等几个Demo,最大的特点就是实现了身份识别以及双向传输,不仅仅可以起到监测作用,还可以对传感器进行控制。
最后,数据分析方面,可以有几个方向,一是在边缘节点端,二是可以是在云端,另外还有可能在边缘节点端做数据分析,云端做数据学习,多种组合。而ADI目前在大力投资、推动的市场技术方向,就是如何将这些技术连接起来,实现智能边缘,给不同行业的客户提供最好的解决方案。
那么在具体的边缘智能应用上,周文胜举了一个例子:比如在ADI OtoSense智能电机传感器的方案上,这个传感器整合了MEMS、温度、磁感等多种传感技术,并具备AI功能以实现边缘计算。可以通过边缘计算初步诊断电机的非正常现象,比如轴不对称、定子或者转子出现了问题,在这些问题产生的期间持续通过传感器跟踪这些异常,并计算未来可能出现断裂等状况的时间,并提出警告。同时,传感器收集的数据,又可以继续上传到云端进行学习,更新软件算法并传输到边缘端的硬件上,形成持续迭代的效果。
ADI的汽车布局;电池安全监测另辟蹊径
以往ADI的传感器产品在汽车领域主要被用到安全气囊上,而过去几年,自动导航系统成为了MEMS传感器在汽车上的新应用。在上面提到的连接方面,ADI在汽车上的连接方案也较为成熟,市占率较高,比如音视频信号传输等。
随着汽车智能化、电动化的推进,传感也变得愈发关键,特别是在电动汽车中,电池的安全尤为受到关注。长时间以来,业界主流的电池安全监测方案是采用压力传感器,祝臻告诉电子发烧友:“其实这个行业最早的时候,采用的就是压力传感器去监测电池的安全。因为之前主要应用的是三元锂电池,三元锂电池在出现热失控的时候,其实会释放大量的气体,瞬间会膨胀,那个时候通过压力传感器是很好监测的。”
但行业变化也相当快,三元锂电池成本持续上涨,于是更低成本的磷酸铁锂快速渗透,市占率目前已经超过50%,几乎所有头部汽车厂商都在使用。问题是,磷酸铁锂电池在热失控异常的时候,在整个过程当中释放压力的过程非常缓慢,压力传感器未必能够监测得到。
因此,在这个情况下,烟雾传感器反而会是更好的电池安全监测方案。“依靠于ADI在信号调理方面非常丰富的经验,不管是三元锂还是磷酸铁锂,只要在热失控的时候产生了烟雾,哪怕是微小的烟雾,我们都可以监测出来,快速地汇报给车主或者做集中控制的过程。所以我们其实是走了另外一条路来解决这个问题。”
周文胜认为,目前采用烟感技术的电池安全监测还没有形成标准,一旦标准制订了,普及速度会非常快。
在这次Sensor Shenzhen 2023上,ADI亚太区市场及技术总经理周文胜以及ADI工业自动化行业市场经理祝臻接受了电子发烧友网和多家媒体的采访,从采访中,我们了解到了ADI在智能传感方面的一些布局和理念。
未来十年“智能边缘”的时代
“从ADI的角度来说,传感器不只是传感器。”周文胜表示,ADI五十多年前刚创立的时候不太一样,那时候纯粹是硬件的世界,模拟的世界,ADI在模拟领域还是占领导的地位。

ADI亚太区市场及技术总经理周文胜
但过去十年有很大的变化是,互联网、云计算走上风口,是过去十年最热的话题。而未来十年,智能边缘会是最重要的话题之一。那么智能边缘是指什么?
对于ADI而言,周文胜认为,“所谓智能边缘或者智能传感,这不只是一个模拟世界到数字世界,我们把它分成几个大的方向来看:一个是传感本身,还有ADI最强的信号调理,比如运放、转换器、数字信号处理等。但是ADI在过去几年花了很多精力到连接和数据分析方面,以及把从传感到数据分析全部拼起来的系统解决方案,这是ADI认为未来,尤其工业领域里面,在未来一段时间最大的趋势,就是数字化。要实现数字化,这些所有环节的技术都很重要,而且必须从系统方案的角度去解决这些问题。”

因此,这次展会上,ADI展示了共7个Demo,包括工业用ToF演示系统、基于MEMS的杆塔倾角检测演示系统、工业用T1L通讯演示系统、ADI OtoSense智能电机传感器等。周文胜将这次ADI展出的Demo分为了MEMS传感器、连接、数据分析三个环节。
在MEMS传感器方面,ADI的产品优势是精度极高,比如这次ADI展示的杆塔倾角检测Demo上,使用到的MEMS多轴加速计精度就可以高达0.05度,这是目前行业内领先的参数。
在连接方面,以往传感信号的传输方案普遍是单向的数据收集,无法实现双向控制,且无法得知数据所对应的传感器,没有身份识别,意味着当传感器出错时无法迅速定位到该传感器。这次ADI展出的包括IO-Link、工业以太网T1L、工业通信Hub等几个Demo,最大的特点就是实现了身份识别以及双向传输,不仅仅可以起到监测作用,还可以对传感器进行控制。
最后,数据分析方面,可以有几个方向,一是在边缘节点端,二是可以是在云端,另外还有可能在边缘节点端做数据分析,云端做数据学习,多种组合。而ADI目前在大力投资、推动的市场技术方向,就是如何将这些技术连接起来,实现智能边缘,给不同行业的客户提供最好的解决方案。
那么在具体的边缘智能应用上,周文胜举了一个例子:比如在ADI OtoSense智能电机传感器的方案上,这个传感器整合了MEMS、温度、磁感等多种传感技术,并具备AI功能以实现边缘计算。可以通过边缘计算初步诊断电机的非正常现象,比如轴不对称、定子或者转子出现了问题,在这些问题产生的期间持续通过传感器跟踪这些异常,并计算未来可能出现断裂等状况的时间,并提出警告。同时,传感器收集的数据,又可以继续上传到云端进行学习,更新软件算法并传输到边缘端的硬件上,形成持续迭代的效果。
ADI的汽车布局;电池安全监测另辟蹊径
以往ADI的传感器产品在汽车领域主要被用到安全气囊上,而过去几年,自动导航系统成为了MEMS传感器在汽车上的新应用。在上面提到的连接方面,ADI在汽车上的连接方案也较为成熟,市占率较高,比如音视频信号传输等。
随着汽车智能化、电动化的推进,传感也变得愈发关键,特别是在电动汽车中,电池的安全尤为受到关注。长时间以来,业界主流的电池安全监测方案是采用压力传感器,祝臻告诉电子发烧友:“其实这个行业最早的时候,采用的就是压力传感器去监测电池的安全。因为之前主要应用的是三元锂电池,三元锂电池在出现热失控的时候,其实会释放大量的气体,瞬间会膨胀,那个时候通过压力传感器是很好监测的。”

因此,在这个情况下,烟雾传感器反而会是更好的电池安全监测方案。“依靠于ADI在信号调理方面非常丰富的经验,不管是三元锂还是磷酸铁锂,只要在热失控的时候产生了烟雾,哪怕是微小的烟雾,我们都可以监测出来,快速地汇报给车主或者做集中控制的过程。所以我们其实是走了另外一条路来解决这个问题。”
周文胜认为,目前采用烟感技术的电池安全监测还没有形成标准,一旦标准制订了,普及速度会非常快。
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