AMD宣布加入PyTorch基金会创始成员 帮助提高加速工作负载的领先性能

AMD将提供各种各样的计算引擎能力和开放软件的专业知识，以帮助提高加速工作负载的领先性能

近日，AMD宣布加入新成立的PyTorch基金会并成为创始成员。该基金会将作为非营利性Linux基金会的一部分，并通过最初由Meta创建并支持的机器学习（ML）软件框架PyTorch来促进和维持一个开源项目生态系统，以推动人工智能（AI）工具的采用。

作为创始成员，AMD与业界其他公司一起，优先考虑促进PyTorch活跃社区的持续增长。在AMD ROCm开放软件平台、AMD Instinct加速器、自适应SoC和CPU等创新技术的支持下，AMD将通过致力于让最先进的工具、库和其他组件大众化以帮助PyTorch基金会，并让所有人都能访问这些ML创新。

AMD数据中心与加速处理副总裁Brad Mccredie表示：“开放软件对于推动HPC、AI和ML研究至关重要，我们准备将我们在开放软件平台和创新方面的丰富经验带到PyTorch基金会中。从研究实验室中的百亿亿次级超级计算机到展示HPC和AI/ML的主要云部署，AMD Instinct加速器和ROCm软件平台正在为世界各地的HPC和ML站点提供动力。携手基金会其他成员，我们将支持并加速那些能对世界产生巨大影响的科学和研究。”

Meta基础设施副总裁Santosh Janardhan认为：“我们非常高兴AMD能够加入PyTorch基金会，并将其在HPC、AI和ML领域中广泛的专业知识带给我们的成员。AMD继续支持PyTorch在ROCm开放软件平台上的整合，并与开源社区和其他基金会成员广泛合作，提高ML和AI工作负载的性能。AMD提供的协作支持延续了我们在广泛的行业倡议中的参与，以实现全球性的影响。”

AMD正在推进AI和ML发展

AMD及其广泛的产品和软件组合正在处于一个非常独特的地位，可以通过云和企业到边缘和端点的多种AI形式来帮助客户和合作伙伴开发和部署应用程序。凭借包括AMD Instinct和Alveo加速器卡、自适应SoC和CPU在内的众多硬件，AMD可以支持各种各样普遍的AI和ML模型，无论是小型边缘点还是大规模训练和推理工作负载。

AMD还与AI开放社区广泛合作以促进和扩展机器学习和深度学习的能力和优化。Vitis AI为AMD自适应SoC和Alveo数据中心加速器卡提供了一个全面的AI推理开发平台。Vitis AI可以插入常见的软件开发者工具，并利用丰富的优化开源库帮助开发者能够将机器学习加速作为其软件代码的一部分。

ROCm开放软件平台正在不断地发展以满足AI/ML和HPC社区的需求。随着最新发布的ROCm 5.0，开发者可以访问AMD Infinity Hub中的交钥匙AI框架容器、先进的工具、简化的安装，并有望体验到更短的内核启动时间和更快的应用程序性能。

审核编辑：彭静

基金会性能数据中心负载

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