研华人工智能端对端解决方案助力食品智造飞跃

AI 是否能每天为我们准备食材并烹煮食物？ 千万不要感到吃惊，AI 早已开始在特殊的智能工厂里为我们备料并烹调食物。日本的饼干工厂已开始借助研华的 MIC-720AI 人工智能推理系统制作饼干，能实时检查以确保所有饼干都有被完美烘焙，让客户们享受一致的高质量，有一致的口感、一致的口味。今天，让我们一起揭开AI烘焙美味的奥秘吧！

烤箱温度必须维持恒定才能达成完美的烘焙状态，而这点本身是一大挑战，尤其是在烘烤同一批量中不同种类的饼干的场合。让我们一起看看AI如何助力烘焙烤出美味食材？

目前的工厂大多使用肉眼来检测，烘焙师们会依照他们的技巧和经验来检查烘焙程度，再调整烤箱的温度，但工作人员的经验不会百分之百完全一致，每个人也都会用主观进行判断。相反，人工智能作业不会参杂情绪，机器人将客观地检查每片饼干并自动控制烤箱温度。不断扩大的生产规模，意味着工厂再也不能只依靠人类的智商来满足消费者需求。

而有了人工智能，生产便得以优化，还可以根据市场研究得知客户喜好来开发新的产品类型。举例来说，企业可以迅速开发一条更健康的新产品线，而人工智能可以轻松地扩大产量，满足所有需求。

如何打造生产线的人工智能部署

想为生产线打造人工智能驱动的质量控制系统，则必需在部署前备妥人工智能模型。首先，需要设置一个人工智能模型训练服务器，来撷取影片并从生产线收集影像数据。同时，人工智能模型会由精心设计的神经网络所生成，人工智能训练服务器也会利用 GPU 和 CPU 效能来管理所有边缘人工智能系统。这些人工智能模型将透过训练服务器上的模型管理软件部署到推理系统，而且需要进行现场训练以提高实际生产线的准确度。

生产在线的人工智能推理系统需要采用无风扇的工业设计，才能抵抗环境中面粉与粉尘的破坏。同时，体积必须要小，才能将边缘人工智能系统与现有传统设备进行整合，这是所需的另一个特色。人工智能部署至关重要，因为饼干生产线必须能够全速运行，且在检查期间不容延迟。边缘人工智能系统需要多个I/O接口来从摄影机镜头获取视讯/影像，并将元数据传输到中央管理系统。

 

先进的人工智能

更高的效率，更稳定的质量

为了收集如此庞大的数据集并训练各种人工智能模型，工厂将研华的 HPC-7000 服务器与 ASMB-815I 服务器主板整合在一起，并安装了 NVIDAI RTX 显示适配器以制作强大的训练服务器。

该服务器具有从边缘系统收集数据、在数据集标记前执行影像预处理，以及为生产线产生人工智能模型的能力。一旦新数据到达，该程序就可以快速重新训练模型，提高准确性。

 

为了保持烘焙质量的一致性，研华的 MIC-720AI 人工智能推理系统嵌入了各种人工智能模型，能执行实时检查以确保所有饼干都有被完美烘焙。此边缘人工智能系统还能够从全区照相机捕获影片/影像数据，并自动检查烘焙质量，然后分类为 OK 或 NG。NG 类别的饼干被标记后，将显示在屏幕上以通知品管人员。

 

 

接下来，除了可以根据需要调整烤箱温度，NG产品的影像和日志数据也会被记录下来，并发送到管理系统进行评估。有了最先进的边缘人工智能系统，如今此工厂享有更高的效率，并能产出更一致的高质量饼干产品。

整体来说，研华解决方案具备以下优势：

从高效能运算训练服务器到精简型边缘人工智能系统的全系列产品

易于客制化的高效能运算工业计算机，满足人工智能运算和数据集储存之间的平衡

工业用无风扇边缘人工智能系统提升效率、产品质量和一致性

研华助力食品智造飞跃

为了满足不同环境下的各种边缘人工智能计算需求，研华已经备妥各种人工智能端对端解决方案，并提供全系列边缘服务器和人工智能推理系统，以共同执行人工智能推论解决方案。

传统工业在跨入人工智能领域前，经常在变革前的临界点遭遇瓶颈，而研华的产品提供强大的人工智能运算能力，支持客户实现业务目标。上述饼干工厂的人工智能解决方案，就是食品制造商成功实践人工智能飞跃的一个典范。　　

      审核编辑：彭静

人工智能服务器解决方案烘烤

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