从马斯洛需求来看智能家居的下一个爆点

在《史记·管晏列传》中有一句名言，“仓廪实而知礼节，衣食足而知荣辱”，随着普通用户日常生活需求被满足。越来越多的消费者开始不满足产品仅仅只能提供的工具属性，希望能有更多的功能来满足自己的额外需求，甚至精神需求。智能家居的出现很好地填补了这一点，但发展至今，市场似乎又陷入了一个瓶颈期，那么如何打破瓶颈，智能家居行业如何走下去，成为一个重要问题。

有数据显示，截至2018年，中国智能家居渗透率仅为4.9%，而美国达到32%，到了2021，智能家居的渗透率也不到10%。为了进一步提升智能家居的渗透率，许多厂商在不断思考如何解决这一问题。比如越来越多的厂商开始从单品智能走向全屋智能，但这只是大的方向，并且很多消费者希望能够购买不同品牌的智能家居单品，也能够实现全屋智能功能，不过暂时较难实现。

从马斯洛需求看智能家居的升级点

1943年，美国著名社会心理学家马斯洛提出了人们需要动力实现某些需要，有些需求优先于其他需求。而这一结论后续演变成了马斯洛需求层次理论，即人的需求可以分为五个层次，从低到高依次为生理需求、安全需求、爱和归属感、尊重和自我实现，当人们实现了低层次的需求后，才会追求高层次的需求。

以智能家居为例，家居产品很显然是在人们解决生理需求后，实现安全需求的产品，如门锁、烟雾报警器等，而智能家居则在此基础上赋予了用户产品的归属感。

图源：Aqara

比如智能门锁只有使用用户的密码或者生物信息才可以解锁，一定程度上可以认为这个门锁就是用户所属。而传统的门锁依靠钥匙来解决开关的问题，这种归属感显然没有用户自己的生物信息来得那么强烈。

再比如现今的智能语音助手，有些已经加上了声纹识别技术，只有用户的声音能够进行指令输出，而其他人的杂音不会对其进行干扰，该技术显然也解决了归属感的问题。

同时许多智能可穿戴设备，或者智能安防摄像头的出现，可以让用户实时监测家中的老人、小孩的身体状况，如果有意外情况发生，可以及时报警。让用户即便远离家人，也能做到实时关心，这也体现了“爱”的属性。

但问题来了，为何如今中国智能家居的渗透率一直维持在低位，许多消费者仍然对这些产品不感兴趣。原因可能在于智能家居还没有实现“尊重”的需求。

“尊重”或成为智能家居下一步发展方向

虽说商业环境最好在商言商，智能家居产品自然也是如此，许多厂商建立了完善的生态，自然不希望自己的产品反而进入别人的生态中为其做了嫁衣。商业行为可以理解，但这未免对于普通消费者而言不太“尊重”，因为这变相限制了消费者的选择权。

如果想要好的产品，就只能忍受无法互联互通的问题，如果想要全屋智能，就只能忍受该品牌的某些产品不那么好，或者价格没有那么实惠。

因此，Matter的出现，才会让智能家居行业掀起如此大的波澜。只要支持Matter协议，不论是何种品牌的智能家居产品，都能够实现相互连接。

更重要的是Matter解决了用户数据本地化的问题，Matter为生态平台和设备制造商提供了一种新的通用语言，可以在本地网络中实现设备间的对话。即使出现断网的情况，智能设备仍然能正常工作，提升了用户对智能家居的使用体验感。并且没有了云端计算的过程，减少了延迟的同时，来提高了数据安全性。

要知道近期接触的许多智能家居相关设备厂商，大多都在建设自己的云端，希望能够将用户的数据放在自己的云服务器中。但对于用户而言，将自己的关键信息存放于厂家的云端中，是否会导致数据泄露或者滥用等问题，而这些疑虑也将影响到智能家居产品的销量。

有报告显示，几乎超过50%的消费者，在采购智能家居时，第一考虑的原因便是数据安全问题，如今Matter的出现可以在一定程度上保证数据安全。

此外，也可以换一种思路，既然用户担忧数据安全，那么是否可以设置智能家居只采集到目前数据，物理上无法采集到更多数据，这将数据天然就是脱敏的。

比如为防止家中老人出现意外情况，为其安装了安防摄像头，但由于摄像头采用的是图像传输，因此存在许多不必要的数据，对于老人家而言，也不希望自己的生活天天暴露在监控之下。

那么通过毫米波雷达的方式，来进行检测就很合适了。一方面毫米波雷达在画面显示上只是一团模糊的影子，并不显示人体样貌，并且毫米波雷达还能够检测人体动作与呼吸频率，不仅解决了隐私的问题，同时还监测到了人是否摔倒等关键数据，一举多得。

小结

对于消费者而言，智能家居目前满足了马斯洛需求层次的第三层，而想要达到更高的层次，实现智能家居对人“尊重”的需求，还需要厂商自己去思考。或许，智能家居的下一个爆点，就在于用户隐私需求的推动，以及本地化全屋智能的实现上了。

智能家居需求瓶颈普通用户

免责声明：本网信息来自于互联网，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，并请自行核实相关内容。本站不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如若本网有任何内容侵犯您的权益，请及时联系我们，本站将会在24小时内处理完毕。