英特尔携手中国联通推出全新5GC网元资源占用率预测方案

在国家大力推动“双碳”目标落地执行的背景下，构建以绿色节能为主要特征的新型数字信息基础设施成为当前数字经济发展的刚需。而在通信行业，作为5G核心网(5G Core Network，简称5GC)等重要业务的承载基础，通信云正随着5G网络规模的不断扩大而高速扩容。如何在保障业务发展同时，践行绿色环保理念，节能降耗，是5G时代运营商们面临的严峻挑战。

采用英特尔 BigDL Chronos 框架

精准预测为节能减排打下坚实基础

通信系统的业务量是一个典型的时间序列模型，无论是 5GC 网元业务量还是处理器占用率，都是一系列随时间变化的时间序列数据。时间序列数据分析可被广泛应用于各个领域的预测性分析，但传统预测模型的构建常需耗费大量资源，且结果不尽如人意。

为此，中国联通携手英特尔，基于英特尔BigDL Chronos框架，并结合自身5GC等业务特有的性能和质量指标，通过底层数据采集、AI建模与预测等环节，针对部署在通信云资源池中的5GC网元资源占用率进行预测，打造出全新的 5GC 网元资源占用率预测方案。

中国联通基于Chronos框架的时间序列预测方案基本流程

经测试验证显示，新方案的预测准确率符合预期，性能优异。具体体现在：

处理器占用率预测值与实际值对比的最终MSE结果仅为1.711，与实际的处理器占用率预测绝对误差平均小于1.4%2

通过与基于英特尔 架构的硬件基础设施所提供的内置功耗调解机制(如处理器降频功能等)相融合，新方案3 有望使服务器能耗降低10%-15%

推衍到整体云资源池，预计每年可直接节电4,600万度，配合数据中心既有PUE方案，预计每年可减少二氧化碳排放约6万吨

对此，中国联通云网运营中心通信云项目经理康凯说到：

作为承载各类通信业务的基座，通信云资源池的能耗管理水平将直接影响中国联通实现节能减排的总体目标。为此，我们正借助AI技术，以时间序列预测方案来助力降低服务器能耗。这一过程中，来自英特尔的Chronos框架帮助我们更快更好地完成了新方案的搭建，并获得了良好的预测准确率。

持续助力网络动态节能

推动实现高效能数据中心

未来，英特尔与中国联通将继续对云资源池能耗控制优化进行深入探索。英特尔也将基于自身架构继续研发更高效、更智能的数据中心能耗管理策略，进而大规模提升节能减排水平，更快更好地将构建新型数字信息基础设施行动计划落到实处!

原文标题：英特尔携手中国联通：数据中心能耗管理创新突破，打造新型数字信息基础设施!|芯启数智

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审核编辑：汤梓红

英特尔网元网络预测

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