墨奇M1智能通行一体机为用户提供方便、安全身份认证体验

2022 年，疫情的反复无常，让国内不少城市再次按下暂停键。非接触的身份认证方式，由于能够减少病毒的传播路径，已经成为各地防疫常态化的重要需求。当下，非接触生物识别技术正快速发展，根据调研机构 Mordor Intelligence 发布的一份报告预测，受新冠疫情的影响，到 2026 年，全球非接触式生物识别技术市场将接近 238.5 亿美元，复合年增长率为 16.17%。

在非接触式生物识别的赛道中，墨奇科技的“刷手识别”是一位新晋选手。它采用掌纹、掌静脉信息进行生物识别，只需要将手掌张开面向墨奇的“刷手”设备，不到一眨眼，就可以完成身份认证，既安全又高效。

“手”上的生物特征采集需用户知情，并且掌静脉隐藏于皮下，伪造门槛高，天然具备活体特征，能更好地保护隐私，个人信息更为安全。在疫情防控和隐私保护日益受到重视的当下，墨奇科技的非接触”刷手识别“技术应用也越来越广。

“刷手”识别·原理解析

墨奇科技的“刷手识别”采用掌纹掌静脉识别，流程与一般的生物特征识别技术类似，包括图像采集、图像预处理、特征提取与匹配。

其中，在图像采集方面，掌纹识别和一般的生物识别一样，运用的是可见光成像。而掌静脉识别则有所不同，运用的是反射式成像，通过静脉中的脱氧血红蛋白与其他生理组织对近红外光的吸收率差异，形成掌静脉的影像。

具体来说，在做掌静脉图像采集时，会使用特定波长的近红外光照射手部，光线穿过表皮，进入皮下组织并在其中发生散射。散射过程中的近红外光被静脉血液中的脱氧血红蛋白大量吸收，因而图像传感器在成像时，静脉纹路所在位置就呈现出深色阴影，其他非静脉纹路的区域就呈现出较高亮度。经过一系列数字处理，最终就形成了利于特征提取的黑白分明的血管图样影像。

一只手上的掌纹和掌静脉，本身的特征数量约有数百个，而墨奇科技构建了多尺度表示，从像素到整体图像，墨奇把其中的中间尺度进行了标签（label）和向量（vector）等不同的特征提取，极大地扩充了特征信息。基于此，墨奇再通过独创的向量搜索算法，实现了掌纹、掌静脉特征的高精度比对，让每一次认证和识别都安全、精准。

“刷手”识别·益处多多

非接触利于疫情防控

新冠疫情仍在肆虐，而用墨奇的“刷手”识别做身份核验时，不需要接触设备，也不需要摘下口罩，减少了人员交叉感染的可能性。

掌静脉信息不易伪造

墨奇“刷手”识别利用的掌静脉藏于皮肤之下，特征信息难以伪造，且需要有流动的血液才能使设备识别，自带活体检测功能，让身份识别更安全。

主动识别，保护隐私

“刷手”识别需要主动授权。从手掌信息的录入，到身份核验环节，都需要使用者主动伸手，有意愿授权自己的生物特征信息完成身份认证，极少有被动采集或被动识别的情况。

场景丰富，方便运维

刷手设备可以与设备拥有方的系统软件进行集成，运用在各类需要身份识别的场景。以智慧园区为例：刷手设备在办公区域可以用作门禁、进行打卡，在停车场、车站可以实现刷手停车、乘车，在公寓可以刷手入住、出门登记等等。这样，即使在开放式园区里，也能实现人员流动的高效、数字化管理，园区不仅能降本增效，更能为用户提供方便、快捷、安全的身份认证体验。

“刷手识别”·未来“近”在“掌“中

“刷手”这样安全高效的身份识别方式，离我们其实并不遥远。

近些年，国外大厂开始关注“刷手”技术，相关产品也逐渐进入人们的视线。例如，亚马逊已经开始在自家零售店以及全食超市中使用 Amazon One，实现了“刷手”结账。

在国内，墨奇科技凭借自身在底层 AI 技术上的突破，自主创研了非接触掌纹掌静脉特征提取比对算法，眨眼间便可完成一次精准可靠、安全可信的身份认证。墨奇 M1 智能通行一体机可以在 50，000 本地库容上，以 250 毫秒的速度实现精准识别，误识率小于 0.01 % ，满足智慧园区、社区、医院、学校、酒店公寓、写字楼等场景的身份认证需求。

墨奇 M1 智能通行一体机

此外，墨奇 M1 还配备智能设备管理平台，实现高效智能的设备管理、人员管理和事件管理。设备管理方面，可以利用平台管理设备列表、设备状态，进行固件升级和规划。人员管理方面，可以对不同人员进行快速身份注册、分组和识别模式管理，并基于区域的安全等级设置访问权限。事件管理方面，可以对危险事件进行自动告警和回溯。通过大数据分析，还可以做进一步的精细化管理，让“刷手”识别更加安全高效。

未来不远，“近”在“掌”中。墨奇科技相信，下一代生物识别需要精准可靠、主动便捷、保护隐私，既能够满足疫情防控对非接触识别的需求，也能符合相关法规对个人信息的保护规范。“刷手”识别无疑让我们看到了下一代生物识别的曙光。

下一代生物识别的创新，必然需要强大的底层技术突破。墨奇科技不断探索拓展 AI 技术边界，始终以“探寻人工智能的机理，以创新改变世界”为使命，在智能源头做创新，引领下一代生物识别，并将继续为各行业带来更多创新产品与服务。

审核编辑：彭静

智能身份认证生物识别识别

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