智慧城市依赖移动数据分析 比如减少二氧化碳排放

到 2023 年，智慧城市计划的技术支出将翻一番，意大利也不例外：例如，国家运营计划 (PON) Metro 已延长至 2023 年 12 月 31 日，涉及多达 14 个大都市[1 ] . 特别是，数字计划将集中在公共交通的应用程序和门户网站（33%），强调交通在实现所谓的“绿色转型”中的重要性 [2]。

目前，用于对抗城市排放的最广泛措施之一是拥堵收费区，然而，如果管理不当，可能会导致社会紧张局势的出现。随着 Mobilitech 的实施，以及“黑匣子”数据的明智使用，允许匿名收集汽车和其他车辆的数据，地方当局可以更精确地干预污染汽车并实现减排目标，一直在推进包容性社会政策。

拥堵收费区的数字化、定制化和个性化管理可以帮助那些负担不起过渡到昂贵的电动汽车和货车或只是购买新车型的污染车辆的司机，让他们感到自己没有受到不公正的攻击。从车辆收集的移动性数据使驾驶员能够监控自己的驾驶行为，避免突然加速和刹车，从而减少燃料消耗和排放。地方当局可以奖励这种具有环保意识的驾驶，在拥堵收费区内增加行驶里程，无论车辆等级如何，都对有德行的司机不利。

伦巴第和皮埃蒙特的 MoVe-In 项目（污染车辆监测）提供了基于此模型的成功案例。该倡议通过根据环境等级和燃料消耗为每辆车分配每年在参与城市内行驶的最大公里数来帮助限制排放。各地区分别于 2019 年和 2021 年启动了该倡议。

绿色转型推动的主要趋势之一是电动化，在激励和优惠的推动下，传统汽车被电动汽车取代。然而，目前完全过渡仍然不现实，这既是因为这对驾驶者和公共部门来说意味着费用，也是因为城市道路系统尚未适应新的车辆组合。例如，电动自行车、电动滑板车和自行车共享服务在城市中越来越普遍，但它们的整合并不总是一帆风顺，对行人、驾车者和滑板车骑手构成重大风险。此外，鼓励使用拥有和共享的电动汽车意味着公共部门的一系列干预措施，包括安装充电站、充电桩以及维护、监控、

为使这些干预措施有效，智慧城市应依赖移动数据分析，这不仅使驾驶员能够识别附近的充电点并避免在能源成本较高的高峰时段加油，而且还使地方当局能够改善分配和充电站和自行车架等元素的定位。

随着日益互联和高效的智能城市不断发展，重要的是不要低估汽车通信系统的创新，例如车联网 (V2X) 技术，该技术允许车辆和智能城市之间的数据和信息持续流动。从 2023 年起，欧洲所有汽车强制应用“黑匣子”将进一步推动这一趋势。V2X 系统结合了车对网络、车对车、车对基础设施和车对行人通信，有望改善道路安全、节能和城市交通管理。

移动数据以及物联网和大数据的日益普及，以及分析和解释它们的新技术的进步，为创新创造了新的可能性，使未来智慧城市的规划和管理更加高效和有效。为了让未来的城市更加绿色，同时又不影响市民的习惯和钱包，有必要使用数据和移动技术对整体移动流量进行准确评估。

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