帕金森病患者以智能鞋垫受控方式移动脚能力预测跌倒风险

当人们在自主移动存在问题和挑战时，摔倒和受伤的风险即增加 —— 帕金森病患者就是这种情况。帕金森病是一种脑部疾病，会导致无法控制的运动，如颤抖、平衡和协调受损。

得克萨斯农工大学副教授Ya Wang和她的同事们一直在探索一种新的方法来评估帕金森病患者的跌倒风险。他们提出的方法涉及一种智能鞋垫，该鞋垫插入用户的鞋子中，可在用户叩击脚趾时跟踪他们的脚运动。研究人员最近对此进行了描述，该研究于2022年5月5日发表在《IEEE传感器快报》上。

用于评估帕金森病的传统测试是统一帕金森病评定量表（Unified Parkinson’s Disease Rating Scale，UPDRS），在该量表中，患者进行大量步行和脚趾敲击练习。Wang的团队此前开发了一种智能鞋垫，能够在患者走路时监测脚部运动，但同时，对使用该设备监测脚趾敲击运动的想法产生了兴趣。

Wang解释说：“脚趾敲击运动是UPDRS中的一项重要任务，但在该领域，使用智能穿戴设备分析脚趾敲击的研究非常有限。我们开始怀疑是否可以使用脚趾敲击运动来评估摔倒的风险。与步行运动相比，脚趾敲击运动的设置更简单、更有趣。”

在他们的研究中，10名帕金森病患者和8名健康对照者在穿着智能鞋垫的同时完成了脚趾叩击运动。智能鞋垫由加速计、微控制器和蓝牙低能模块组成，全部集成在印刷电路板中，并封装在环氧树脂中。研究参与者按照指示，或交替或同步叩击脚趾，同时采集运动数据并实时传输到计算机。

结果表明，脚趾叩击练习确实与人的跌倒风险密切相关（根据UPDR量表），尽管其准确性略低于传统的步行测试。通过这项研究，研究人员了解到，与完成运动所需的总时间相比，帕金森病患者以受控方式（加速度）移动脚的能力在预测跌倒风险方面更为准确。

Wang指出，为这项研究做出贡献是有意义的。她说：“我们很高兴完成并发表了一些可能对帕金森社群有帮助的工作。”

接下来，她的团队计划收集更多受试者的额外数据（例如性别、年龄、用药状况和症状），以改进他们的新方法，并将其适应不同人群。同时，还对探索使用肌电图传感器测量脚趾敲击期间的肌肉活动感兴趣。

审核编辑：彭静

风险病患者智能数据

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