NVIDIA在硬件和软件领域最新进展

在不久前举行的 NVIDIA GTC 2022 上，NVIDIA 首席执行官黄仁勋心潮澎湃地介绍了 GPU、AI 技术和趋势以及 NVIDIA 在硬件和软件领域的最新进展。

黄仁勋还通过媒体告诉整个IT行业，NVIDIA 已经不是一家 GPU 公司，而是一家计算平台公司。他表示：“我们一直在开发完整的堆栈，也就是我们所说的四层堆栈，重塑未来十年的计算机科学和计算。未来十年，机器学习（ML）和人工智能（AI）以及数据驱动的方法将成为我们一切工作的核心。”

“NVIDIA 是一家前所未有的公司：在每个层面上都位于世界领先水平的核心芯片技术，包括一流的 GPU 技术、网络技术和 CPU 技术，而且均建立在独特的系统之上。也向业内的其他公司公开我们的蓝图，NVIDIA 的软件堆栈完全由企业自主设计。NVIDIA AI 已成为全球最重要的引擎之一，并且已被全球 25000 家企业和每一个云所使用。”

以下是黄仁勋在媒体会上带来的金句，内容包含对于公司定位的分析、未来即将迎来的挑战与应对方式以及对公司未来发展前景的展望。

金句一

NVIDIA Is A Computing Platform Company， Not A GPU Company

NVIDIA 是一家计算平台公司，而不是一家 GPU 公司

“在过去十年左右的时间里，我们一直在从事一些非常重要的工作。计算机科学的工作方式、软件的创建方式以及软件的功能已经发生了根本性的变化。我们过去建立的计算机和计算机系统主要用于人类软件开发者编写软件。这几年，此类软件已经发展到通过 AI 和 ML 来增强。”

“因此，NVIDIA 一直提供从芯片、系统到整个数据中心的完整新计算堆栈，涵盖所有的软件、引擎、中间件、SQL 引擎等（我们将这称之为 NVIDIA AI 和 NVIDIA Omniverse）以及构建这些应用所需的工具和框架。我们一直在开发这个被我们称为四层堆栈的完整堆栈，希望重塑未来十年的计算机科学和计算，并在未来十年将 ML 和 AI 以及数据驱动的方法作为我们一切工作的核心。因此，我们发布了贯穿整个堆栈的产品。我认为 NVIDIA 显然已经从一家 GPU 芯片公司发展成为一家计算平台公司。”

金句二

Remote Work： Comfortable With Being A Digital Company

远程工作：成功转型成为一家数字企业

“NVIDIA 在过去几年的发展速度可能超过了过去 10 年的总和。我们会成功地转型成为一家在全球各地进行远程和协作工作的数字企业。我们还可以让我们的员工选择最有效率的工作时间，让成熟的员工优化他们的工作环境和工作时间以及他们的工作方式，最大程度地满足他们及其家庭的需求。这一切都非常有可能成为现实，因此我们必然会在线上工作方面投入更多的精力。”

“比如过去几年，我们根据自己的需要大幅加快了 Omniverse 方面的工作。我们不能在我们的实验室中研究机器人或在马路上测试我们的汽车，而是必须在虚拟世界和数字孪生中测试它们。我们发现在数字孪生中迭代我们的软件是目前最好的方法。我们可以创建数百万个汽车数字孪生来代替区区几百辆汽车。这带来了许多可能性，我认为无论哪一个都有可能让我们不必再往返于公司和家之间。混合工作模式可能也不错，但逼迫我们自己提高数字化和虚拟化程度肯定会更好。”

金句三

Diversifying To Meet Chip Supply Challenges

通过多样化应对芯片供应挑战

“当我们开始遇到供应链方面的挑战时，我们所做的第一件事就是开始创造多样性和余地，这是实现韧性的首要原则。我们意识到我们需要具备更大的韧性才能继续前进。因此在过去几年中，我们已经在我们所使用的工艺节点数量上建立了多样性，对更多工艺节点进行了认证。我们所使用的晶圆代工厂数量超过了以往任何时候。我们对更多的基材供应商、组装合作伙伴和系统集成合作伙伴进行了认证。我们又采购了更多的外部组件并对它们进行了认证。因此在过去两年里，我们的供应基地可能扩大了四倍。正是因为我们致力于发展这一领域，NVIDIA 才能实现如此快速的增长。今年我们将实现更大的增长。”

“我认为当面临逆境和挑战时，应该首先回到首要原则并告诉自己：我在一生中会遇到许多这样的逆境和挑战。那么我们如何提高自己的韧性并实现多样化和扩大我们的供应基地？我们已经实现了节点的多样化和晶圆代工厂的多样化。我们的战略是扩大我们的供应基地，在每一层都实现多样性和余地，包括芯片层、基材层、装配层、系统层等。”

金句四

The Next Big Opportunities are in these AI Factories and Cloud AIs and Edge AIs

下一个机会就藏在AI工厂、云AI和边缘AI之中

“Arm 既是一种绝无仅有的资产，也是一家独一无二的公司。这个世界上不会出现另一家 Arm。这家公司已经发展了 35 年，所以可能会出现别的公司，但不可能出现这家公司。我们需要它才能成功吗？肯定不是。那么如果能够拥有这家公司是不是很美妙？答案是绝对的。这是因为公司老板总是希望拥有优质的资产和平台。但我们与 Arm 的整个管理团队建立了良好的关系，他们了解了我们公司对未来高性能计算的愿景，而且他们对此感到十分兴奋。”

“我认为这会使 Arm 的路线图朝更加积极的高性能计算方向发展，而这正是我所需要的。因此，我认为这次所产生的结果能够引导未来的高性能计算和 NVIDIA 走向重要的方向。未来的机会就藏在这个领域，因此这对他们来说也是一个很好的结果。移动设备仍然会存在，而且会变得更好。下一个机会就藏在 AI 工厂、云 AI 和边缘 AI 之中。这种软件开发方式带来了巨大的变革，而我们目前只看到它的冰山一角。”

“我们的内部开发人员对 Arm 给予了更大的期望。我们 Arm 芯片的数量翻了一番。我们现在已经在开发机器人 Arm 芯片。Orin 这个月就开始投产了，这对我们来说是一个好消息。我们将在这个方向上创建更多的产品。市场对 Grace（NVIDIA Grace CPU）的接受程度十分惊人。我们想要建立一个与现在的产品截然不同的 CPU，解决我们所了解的最新 AI 问题。为此，我们构建了 Grace。出乎人们的意料，Grace 是一块超级芯片，而不是小芯片集。这些超级芯片在连接后可以带来很多益处。我们将在这个方向上开发更多此类产品，所以我认为我们围绕 Arm 的技术创新也产生了巨大的驱动力。”

金句五

Staying Focused On Organic Growth

始终专注于有机增长

“NVIDIA 追求有机增长。我们喜欢自己构建一切。NVIDIA 拥有丰富的技术和强大的技术力量。我们有全球最伟大的计算机科学家。因此，我们自然而然地朝着有机增长的方向发展。但每隔一段时间就会出现一些惊人的变化。我们在很久以前收购了 3dfx，这是我们的第一次大型收购。收购 3dfx 是因为这家公司很了不起，他们的计算机图形工程师和计算机图形科学家现在仍在 NVIDIA 工作，并且许多人参与了最新一代 GPU 的构建。3dfx 也是我们收购的第一家公司。”

“我们收购的另一家大公司是 Mellanox。这可能是一生中绝无仅有的一次收购，因为不可能再诞生一家 Mellanox。世界上永远不会再诞生一家 Mellanox，这种事情不可能发生。这家公司拥有杰出的人才，多年来，他们创建了出许多出色的平台以及融入整个世界的生态系统，而这一切都不可能重现。同样，Arm 也是一家不可能重新出现的公司。”

“我认为我与全球的计算机行业关系很好。像 Mellanox 和 Arm 这样的公司很少。因此，我们在有机增长方面做得非常出色。我们每年都会诞生很多新的想法，这已成为了我们的惯例。”

金句六

Off-the-shelf Vs. Custom Components？Our preference is to use off-the-shelf.

现成组件与定制组件，我们倾向于使用现成的组件。

“我们倾向于使用现成的组件。让别人为我们完成一些工作可以让我们省下精力去做其他事情。因此，我们一直试图避免去做一些可以让其他公司为我们完成的工作。NVIDIA 鼓励第三方和合作伙伴为我们构建对我们有帮助的现成产品。我认为在过去几年中，Arm 的产品路线图偏向于性能的不断提高，对此我非常喜欢。这真是太棒了。我们可以直接使用他们的产品。”

“基于 Arm®Neoverse™ 的数据中心专属 CPU —— Grace 的与众不同之处在于它的系统架构以及建立在它之上的整个生态系统。Grace 将可以直接用于预先设计的系统。而且重要的是，Grace 将拥有所有 NVIDIA 的软件并可以立即从中受益。我们在与 Mellanox 合作时，将所有视频软件移植到 Mellanox 上，为客户带来了数倍的益处和价值。Grace 亦是如此。由于 Arm 的 CPU 提供了我们需要的性能水平，因此我们可以直接拿来使用。”

“Arm 制造的 CPU 非常出色，他们拥有一支世界级的工程团队。但我们彼此之间都会相互告知不愿做的事情。如果我们需要的话，我们将不惜一切代价构建我们自己的高性能 CPU。我们有一支非常重要的 CPU 设计团队以及许多世界级的CPU架构师，所以我们可以构建任何我们需要的东西。不过我们还是希望其他人为我们完成这项工作并在此基础上实现差异化。”

审核编辑：彭菁

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