弘和集团多相机联动卸油油管连接监控方法获得国家发明专利授权

经国家知识产权局审定，弘和集团申报的《一种基于多相机联动的卸油油管连接正确性的监控方法》获得国家发明专利授权，是迈向技术创新产业报国的又一次突破！

背景技术

在加油站实际卸油过程中，涉及到油罐车油管与本地油库对接，由于油品种类多样性和油库不同油品分类存储，导致卸油过程油管连接错误的情况时常发生，因此需要一种关于卸油油管连接正确性的检测方法。

然而，现有技术完全是采用人为干预的方法，通过多人同时检查核验卸油过程中的油管连接是否正确，并没有一种客观的非人工且准确的智能监控油管连接正确性的方法。

这种完成依靠人工的方法，存在以下三种问题：

1、人力成本高，需要两个以上的工作人员进行同时协同验证。

2、出错风险较高，人工检查总会因为偶尔的疲劳或者大意导致出错。

3、上级领导基本无法进行监督管理。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是现有技术完全是采用人为干预的方法检查卸油油管是否正确连接，导致人力成本高、出错风险较高、上级领导基本无法进行监督管理的问题，目的在于提供一种基于多相机联动的卸油油管连接正确性的监控方法，解决上述背景技术遇到的问题。

本发明通过下述技术方案实现

一种基于多相机联动的卸油油管连接正确性的监控方法，包括：

S1：在加油站卸油区设置若干个监控装置，通过不同角度的监控装置分别对油罐车和本地油库进行数据采集得到卸油录像视频，根据卸油录像视频获得卸油图像；

S2：通过卷积神经网络对卸油图像进行检测获得卸油接口和接口连接管道；对卸油接口进行油品类型标记获得油品类型的标记结果；

S3：通过卷积神经网络对接口连接管道进行分析提取获得接口连接管道特征，根据提取到的接口连接管道特征进行不同相机下的同根管道的匹配，将不同相机下的同一根连接管道完成一一对应，获得一一对应的管道图片；

S4：根据S3的一一对应的管道图片，找到管道两端对应的卸油接口，再结合S2中对卸油接口油品类型的标记结果，分析出管道连接是否正确；

S5：若连接错误，则将卸油录像视频和当前错误连接的画面截图进行存储保存，并进行预警推送相关责任人；若连接正确，则将卸油录像视频和当前正确连接的画面截图进行存储保存。

本发明与现有技术相比，具有如下优点和有益效果

本发明提出了一种基于多相机联动的卸油油管连接正确性的监控方法，通过结合多相机采集不同角度的卸油图像和智能分析算法的方式来代替原有的多人同时检查核验；通过此方法可以很大程度减少人力成本，同时因为是机器作业，可以保证客观准确的分析，而且本方法通过对卸油过程中油管连接过程进行智能视频截取和抓拍，方便上级领导进行监督管理。

审核编辑：彭静

接口授权神经网络方法

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