芯启源DPU赋能浙江移动算力网络SD-WAN变革

5月15日，芯启源董事长、CEO卢笙在其母校上海交通大学开展了关于“降低能耗，提升算力：DPU加速数据中心变革”线上讲座。为交大学子介绍了硅谷芯片发展黄金十年、CPU/GPU/DPU的演进&DPU应用、集成电路行业发展趋势及人才趋势，为即将从事相关行业的学生们答疑解惑，提供解决思路。

硅谷芯片发展黄金十年

卢笙先生首先介绍了自身在硅谷进行芯片研发的经历和源于硅谷经历的感悟，“看到现在的中国，就像看到了1994-2004年的硅谷。”硅谷最早因研究和生产以硅为基础的半导体芯片而得名，有超过10000家半导体公司；硅谷GPU爆发的十年在1995到2005年，从1995年开始开启了游戏时代，期间竞相出现20多家初创公司，直到后面的英伟达（NVIDIA）及ATI（Array Technology Industry）巨头公司崛起；而今日，我们处在一个DPU爆发的时代：数据呈爆发式增长，数据处理逻辑从“计算为中心”改变至“数据为中心”，DPU应运而生以突破基础算力瓶颈。源于自身的硅谷经历，卢笙从时机的把握、赛道的选择、历史的机遇三个方面，对交大学子谈起了自身的感悟：硅谷有其自身的黄金十年，而当下我们正处于中国的黄金十年。中国是全球最大的半导体消费市场，也是全世界最大的半导体进口国。直至2025年，中国大陆的芯片自给率仅为19.4%，同时国家正全力支持半导体行业发展。所以“历练有平台，创业正当时”。

DPU的爆发时代

对集成电路产业来说，现在是一个DPU爆发式发展的时代，也是中国对人才的渴求的时代。中国集成电路市场销售额依然保持两位数的增长率，未来仍会越来越高，但集成电路行业的供需严重失衡。今年参与集成电路研究的人才需求约74万，国内仅能提供50万人才，还有20多万的人才缺口。

所以在中国，今天最紧缺的是做芯片设计的人才。卢笙回忆，2015年自己从硅谷归国后，陆续在上海、南京、北京、武汉、等地建了多个设计中心，即便是这么早的布局，国内的芯片人才仍然非常紧缺。一方面是因为集成电路专业的发展力度不够，另外一方面则是行业的增长速度极快，最终出现供不应求的现象。

而对于DPU的概念，每个人都有不同的解读。部分人认为DPU就是智能网卡，针对某些互联网厂商的某些应用做加速。但对芯启源来说，只要与通讯、网络协议相关，都是DPU发挥作用的地方。DPU 能够较好地应对流量爆发和复杂网络带来的数据处理挑战。通过使用DPU的数据面卸载、存储加速、网络安全等功能，可以提升数据处理能力，释放业务计算资源，提质增效。中国现在正在经历从低端的加工制造业到前沿基础的开发阶段，最终靠自身力量生产出高附加值的产品。这不仅仅是中国正在经历的过程，也是每个国家的必经之路。

卢笙介绍，美国对于CPU和GPU芯片已经发展了超过三十年的时间，中国对此需追赶30多年积累下来的生态。但DPU是一个新兴的赛道，2021年作为DPU的元年，Broadcom、Intel，AMD，Marvell等世界头部芯片公司也才刚刚进入这个赛道，此时各个厂家都在同一条起跑线，需要比拼的是各家对痛点的理解、对架构逻辑的划分，最终能够提供出最优的解决方案，所以我们现在拥有着与世界头部公司平等竞争的机会。

芯启源产学研联动

芯启源目前拥有产学研联动的Open-NFP.org开源社区，社区成立于2015年，是一个非盈利开源社区。社区联合全球数十所高校（包括上海交大、北京清华、美国耶鲁、英国的剑桥等），研究机构以及产业社区，已孵化并提供200+的项目工程范例。任何人都可以通过开源社区使用我们的DPU智能网卡开发平台，进而开发技术产品原型，进行教学及科研；社区内有众多研究机构和高校发表的论文，活跃客户已超1万人。芯启源依托拥有超20年的开源社区参与经验和近10年的自身opennfp.org开源社区建设经验，在社区内与众多开发者思想充分碰撞、互相反馈，共同发展，未来也将在中国设立DPU线上开发中心，联合社区、高校、研究机构向广大开发者提供全面的技术支持。

芯启源DPU赋能浙江移动算力网络SD-WAN

目前芯启源DPU已经针对三大运营商之一的浙江移动落地了应用案例。芯启源基于DPU的软硬件一体化解决方案，可以极大的降低能耗，释放算力，降低客户成本。性能的高速提升，时延的降低，在提升用户业务处理能力的同时，也推动了节能减排，为实现双碳目标做出芯启源的贡献。卢笙表示，开源节流对于不是能源大国的我们来说是非常重要的。国家及全球都在加快降低碳排放，实施碳中和战略。芯启源通过在商业上提供广域网解决方案，帮助整个行业提高服务器性能，尽到相应的社会责任。

DPU赋能多元化产业发展

目前芯启源拥有自主知识产权的DPU芯片已经可以应用于5G/6G、云计算、路由交换、网络安全、大数据等领域，未来也将积极赋能元宇宙、自动驾驶、金融和医疗健康等行业及产业，所覆盖市场总规模超过一万亿。

卢笙先生在讲座中举例说明了未来应用场景之一：智能驾驶的市场发展空间。未来自动驾驶需要多个高清摄像头、传感器，这些海量的数据从边缘端收集后，汇聚到中央处理器中，但CPU无法快速、低延时的处理如此海量的数据，需要依靠DPU卸载解决。所以未来的每一辆车里面至少有一颗DPU芯片，能够帮助汽车以最快的速度、最低的延时处理海量数据，使得未来自动驾驶和车联网成为可能，同理，元宇宙也是如此。

审核编辑：彭静

中央处理器行业网络传感器

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