AI驱动爱立信认知软件实现近乎实时的自动化网络优化操作

在2021年12月卡塔尔举行的大型足球赛事期间，爱立信的认知软件实现了近乎实时的自动化网络优化操作，在赛前、赛中、赛后提供了卓越的用户体验。究竟是什么样的“神器”，能让顶级的网络性能与自动化技术合二为一？

AI驱动，实现用户体验最优化

作为爱立信认知软件产品组合的一部分，“爱立信性能优化器（Ericsson Performance Optimizers）”采用了数字孪生技术，以及深度强化学习等先进AI技术，充分利用网络优化技术的自动化、可扩展性、速度、精度和一致性，同时实现用户体验最优化与运营商效益最大化。它是一套AI驱动的应用，能够分析电信运营商的无线接入网络（RAN），然后根据分析结果主动提供移动网络优化建议，并解决特定的网络性能问题。

爱立信性能优化器还可以对整个网络进行通盘检视。由于该解决方案采用数字孪生技术以及深度强化学习等先进AI技术，它能够将环境中的每一项新增元素对网络产生的无形变化，如新应用、城市发展、新站点或者用户行为都纳入“考量范围”中。

而数字孪生技术，则能够准确地模仿参数变化后的网络特性，确保从最初就将风险降到最低，并将优化软件的质量提升到电信级标准。强化学习是一种能够从网络中学习的机器学习（ML）技术，通过智能代理（性能优化软件）与环境互动并采取能够实现长期目标的行动。

此外，该解决方案还可用于准确预测网络性能的改善，并主动为目标蜂窝小区提供一次性优化建议。

以“自动化”应对日益复杂的网络环境挑战

爱立信计划定期为现有解决方案增加新功能，从而解决不同网络问题带来的挑战，增加自动优化覆盖面。

电信运营商希望通过5G改变运营中的基础部分，实现最佳网络性能与投资回报。而诸如爱立信性能优化器这样的“厂商中立AI原生解决方案”，将是以自动化应对日益增长的网络复杂性，同时保持成本控制的关键。

2021年11月，爱立信与卡塔尔电信在一场大型足球赛事中试用了该解决方案。在这个合作项目中，爱立信为三个体育场、机场与景点，提供了网络优化、活动管理以及5G连接，大幅提升了效率。其中，传统的最差单元分析需要数天才能完成，而采用性能优化软件的全新自动化方法，只需15分钟就能产生数百条建议。

爱立信网络设计与优化负责人

Juan Manuel Melero表示：

在与卡塔尔电信一起使这套方案的过程中，我们注意到该性能优化软件套件自动解决了89%的内部上行链路干扰情况，不但使上行链路的容量提高了7%，同时大幅增加了速度和流量。我们将利用我们的专业知识和经验，帮助全球各地的客户实现一流的网络性能并提供最佳用户体验。

卡塔尔电信首席技术和基础设施官

Günther Ottendorfer表示：

“

卡塔尔电信的首要任务是提供最佳客户体验并实现自动化。我们认为由AI驱动的运营是我们向用户提供领先服务的关键。在2021年12月卡塔尔举行的大型足球赛事期间，爱立信的认知软件实现了近乎实时的自动化优化操作，在赛前、赛中和赛后提供了卓越的用户体验。

”

爱立信性能优化器属于爱立信运营引擎认知软件包的一部分。它可以通过授权、软件即服务（SaaS）的形式，或作为爱立信服务包的一部分提供。

爱立信实时认知网络优化

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