首页 / 行业
资本市场“血洗”AI:格灵深瞳破发,寒武纪股价跌近80%
2022-03-21 09:41:00
3月17日,格灵深瞳成功登陆科创板,上市首日遭遇破发,当日收盘价37.46元/股,较发行价39.49元/股下跌5.14%,次日继续下跌至34.90元/股。
不仅仅是格灵深瞳,多家AI公司上市以后走势都不大理想,包括寒武纪、创新奇智,另外商汤科技自2021年12月30日上市之后,起初几日涨幅明显,随后整体也处于下滑趋势。
目前AI公司业绩基本也是处于亏损状态,包括上述几家已经上市的公司,和目前正在准备上市的公司,包括旷视科技、依图科技、云从科技、第四范式等。
可以看到目前AI公司普遍发展艰难,业绩持续亏损,上市之后股价一路下跌,那么为何过去几年备受资本追捧的AI公司如此艰难,未来又该何去何从?
AI公司亏损、股价下跌成常态
格灵深瞳成立于2013年,是国内最早做计算机视觉和算法的AI公司。根据该公司招股书,格灵深瞳连年亏损,2018年、2019年、2020年以及2021年上半年,亏损分别为6990.22万元、4.14亿元、7786.92万元、5691.11万元,累计亏损额高达6.18亿元人民币。
格灵深瞳主要为金融、政企客户提供计算机视觉方面的 AI 软硬件产品及解决方案,营业收入主要来自城市管理、智慧金融、商业零售三大领域,其中城市管理领域营业收入占比超过50%,城市管理和智慧金融两个应用领域营业收入占比达到83%。
就如上文所言,AI公司中不仅仅格灵深瞳,已经上市的寒武纪、创新奇智、商汤都是连年亏损,其他正在准备上市的AI公司旷视科技、依图科技、云从科技、第四范式等都是如此。
寒武纪是最早上市的AI公司,2020年7月在科创板上市,无论上市之前还是上市之后,该公司每年都处于亏损状态,根据该公司招股书,2017年、2018年、2019年,实现归属净利润分别约为-3.81亿元、-4105万元、-11.79亿元,三年累积亏损约16亿元。
寒武纪上市之后的2020年财报显示,当年实现归属于母公司所有者的净利润约-4.36亿元,不久前发布的2021年业绩快报显示,寒武纪实现归属于母公司所有者的净利润亏损8.47亿元,较上年同期亏损扩大94.98%。
寒武纪发行价每股64.39元,2020年7月20日上市首日开盘价为250元/股,随后几日连续高增长,7月23日股价一度涨到297.77元/股。高光之后便开启下跌模式,截至2022年3月16日,寒武纪股价最低降至62.17元/股,较历史最高点缩水近80%。
2021年12月30日在港股挂牌上市的商汤科技也好不到哪儿去,上市之前三年半累计亏损超240亿。商汤发售价为每股 3.85 港元,上市前几日涨幅明显,然而随后基本呈现下滑趋势,从最高的每股9.7港元降至3月18日的每股6.26港元。
除了格灵深瞳、寒武纪和商汤科技,旷视科技、依图科技、云从科技、第四范式等AI公司情况也并不好,亏损是常态,2018-2020年,旷视科技三年累计亏损128亿元,依图科技2018-2020年上半年,两年半累计亏损61亿元,云从科技三年累计亏损超过26亿元。
为何AI公司发展如此艰难
种种迹象表明,现阶段的AI公司发展艰难,首先是盈利难,其次是股价难以维持,是什么原因造成AI公司的艰难境地?
盈利难主要从两个方面来看,其一AI技术确实是一门非常重要的底层核心技术,可以赋能各行各业,助力实现智能化升级,它的重要作用有目共睹,这或许也是企业和资本起初非常看好它的重要原因。
然而经过过去几年的发展,AI技术确实在不少领域实现应用,然而整体来看,实现商业化的基本还是安防领域人脸识别,智能家居语音识别等场景,所有厂商都聚集在少有的几个应用领域中,而过去这些年趁着AI热潮涌现出了大批的AI企业,这就导致比较成熟的应用领域不多,而竞争者却非常多。
另外目前AI应用解决方案多数还是定制化的形式,对于商汤等AI公司来说,需要提供大量的人力在客户公司进行支持,同时对于不同的需求需要重新进行方案开发,这使得AI公司难以将产品方案进行规模化。因此种种原因使得AI公司难以扩大营收。
其次AI作为一门新兴技术,需要持续进行研发投入,才能保证不断的技术创新,AI公司多数都是研发技术人员,而且多是高学历人群,不少创业公司还会给核心团队提供股权激励,比如格灵深瞳,在过去几年间公司实施股权激励确认的股份支付费用总额达到4.81亿元,这就导致AI公司的整体研发投入和人才成本非常高,使得盈利更加艰难。
股价要么破发,要么持续下跌,也可从两个方面来看,一是不少AI公司在早期被资本捧得太高了,包括格灵深瞳、寒武纪和商汤科技都是如此。比如格灵深瞳,早在2014年就成了AI领域的明星企业,徐小平、沈南鹏等知名投资人对其寄予厚望,并给出1000亿美元至5000亿美元的超高估值。而现阶段多数AI公司整体水平都难以承载这样的高估值,
二是经过多年发展,AI技术大规模应用遇到瓶颈,盈利艰难,资本市场普遍对AI公司接下来的规模应用和盈利能力持怀疑态度,这使得AI股价普遍下跌。
AI的未来会如何?
在这种艰难的形势下,AI未来发展将会如何呢?AI技术对于各行各业的作用是不可否认的,未来必然会得到更好的发展,虽然现阶段困难,不过业界对其还是信心满满,格灵深瞳创始人赵勇认为,公司预计将会在2023年实现扭亏为盈,他认为随着更多新应用场景的不断落地,AI未来有着广阔的市场空间。
现阶段AI行业仍处于早期发展阶段,已经挖掘的成熟应用场景还太少,无论是在技术还是应用上,AI都还需要更多时间进行研发积累,接下来科研机构、AI企业还需要持续进行研发投入,早日实现技术突破,只不过在资本趋于冷静,企业造血不足的当下,困难是肯定的。
最新内容
手机 |
相关内容
新一代8通道脑电采集芯片研制成功,
新一代8通道脑电采集芯片研制成功,铠侠与西部数据已中止合并谈判,合并,芯片,脑电,新一代,通道,产品,近日,一项重要的科技突破在全球范DigiKey 凭借品牌更新荣获四项 Mar
DigiKey 凭借品牌更新荣获四项 MarCom 大奖,四项,机构,明尼苏达州,公司,行业,产品,全球供应品类丰富、发货快速的商业现货技术元件芯朋微:服务器配套系列芯片已通过客
芯朋微:服务器配套系列芯片已通过客户验证 可应用于AI服务器,服务器,客户,芯片,验证,人工智能,公司,芯朋微是一家专注于人工智能芯片ASML不惧佳能纳米压印光刻机!
ASML不惧佳能纳米压印光刻机!,提升,分辨率,产品,公司,芯片,市场,佳能最近发布了一款被称为能够生产2纳米芯片的新一代纳米压印光刻机与GPU能效齐平,低功耗AI公司的转型
与GPU能效齐平,低功耗AI公司的转型,公司,低功耗,硬件,市场,能源,需求,随着人工智能(AI)技术的快速发展,对于低功耗AI公司的需求也越来越英伟达开发Arm架构PC处理器,英特尔
英伟达开发Arm架构PC处理器,英特尔迎来劲敌,PC处理器市场格局巨变!,处理器,市场,格局,英伟达,英特尔,能力,近日,全球领先的图形处理器(GP英伟达携手联发科打造CPU,威胁英特
英伟达携手联发科打造CPU,威胁英特尔主导地位,英特尔,威胁,英伟达,能和,公司,产品,英伟达(NVIDIA)和联发科(MediaTek)的合作计划已经引起Transphorm氮化镓器件助力DAH Sola
Transphorm氮化镓器件助力DAH Solar(大恒能源)全球首个全集成化微型逆变器光伏系统,逆变器,系统,能源,器件,产品,集成,加利福尼亚州